fa
Feedback
epsilon correct

epsilon correct

رفتن به کانال در Telegram

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

نمایش بیشتر
8 092
مشترکین
+624 ساعت
+77 روز
+2930 روز
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+80
در 1 کانال‌ها
ژوئن '26
+157
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+148
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+218
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+111
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+256
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+171
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+109
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+152
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+106
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+148
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+156
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+147
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+214
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+159
در 5 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+213
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+521
در 10 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+541
در 10 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+150
در 6 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+381
در 9 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+152
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+388
در 10 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+2 489
در 19 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+198
در 10 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+232
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+85
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+138
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+185
در 8 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+105
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+119
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+408
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+165
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+140
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 495
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
24 ژوئیه+1
23 ژوئیه+6
22 ژوئیه+1
21 ژوئیه+2
20 ژوئیه0
19 ژوئیه+5
18 ژوئیه+5
17 ژوئیه+5
16 ژوئیه+6
15 ژوئیه+2
14 ژوئیه+3
13 ژوئیه0
12 ژوئیه+2
11 ژوئیه+1
10 ژوئیه+5
09 ژوئیه+4
08 ژوئیه+2
07 ژوئیه+6
06 ژوئیه+4
05 ژوئیه+3
04 ژوئیه+4
03 ژوئیه+2
02 ژوئیه+6
01 ژوئیه+5
پست‌های کانال
Куртку продали за $960.000 Если купили дорогие подпищеки, дайте поносить?

2
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
3 791
3
Техрепорт Gemma 4 наконец-то докатился до архива ☺️, особо ничего нового, немного больше эвалов в long-context и для аудио
5 579
4
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom F
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы.
7 002
5
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лили
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования (scaling laws) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих законов: всех необходимых факторов для по-настоящему точных предсказательных правил для конкретных архитектур, моделей, данных, оптимизаторов и других факторов, на них влияющих. Особого почтения заслуживает упоминание статьи Lovelace et al., где в первый раз в академическом мире разбираются, как влияют повторения данных на scaling laws. Так что у кого знания остановились на шиншилле – бежим освежать знания, чтобы фронтир толкался предсказуемо и безопасно.
6 599
6
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
6 207
7
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спеку
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерживать. блогпост, технический блог
0