Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
📚Python Books
Open in Telegram
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books
Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 34 053 subscribers, ranking 4 046 in the Technologies & Applications category and 19 176 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 053 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -164 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.92% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 620 views. Within the first day, a publication typically gains 996 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📚Python библиотека
admin - @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
34 053
Subscribers
-924 hours
-617 days
-16430 days
Posts Archive
34 053
🖥 Топ 17 GitHub-репозиториев для изучения Python:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.
#python #github #learning
34 053
Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка
Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.
Вы научитесь:
🔹создавать и связывать таблицы,
🔹выполнять базовые операции с данными,
🔹работать с РСУБД.
Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel.
Начните обучение уже сегодня.
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwcU13v
34 053
OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений
Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.
🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
- Зачем появилась OpenIDE.
- Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring.
- В чём её ценность для всей экосистемы.
- Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript.
- Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта.
Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков.
👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений.
📅 31 июля в 17:00 МСК
📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться.
#реклама
О рекламодателе
34 053
📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО
Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций.
Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных.
▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets)
▪ Описательная статистика, линейные регрессии
▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium)
▪ Dash-приложения и публикация дашбордов
▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять
Кому подойдёт:
– начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты
– НКО, работающим с открытыми данными и отчётами
– преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой
💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно.
📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn
34 053
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем — рассказали в статье Академии Selectel.
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz
34 053
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@pythonlbooks
34 053
День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science)
Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.
Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.
Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.
Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний.
На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin.
Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.
Также кратко обсудим:
🔹 тренды и перспективы Data Science
🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим)
Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов!
📍Где: онлайн, МФТИ
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
34 053
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
34 053
Что общего у Netflix, Google и Spotify
Все эти компании используют Python для разработки своих продуктов. Python подходит для создания веб-приложений, анализа данных и даже машинного обучения.
Познакомиться с этим универсальным языком можно на бесплатном курсе Нетологии. За 5 занятий вы не просто изучите теорию, а создадите 2 рабочих проекта.
Сначала напишете планировщик задач. Начнёте с кода, который запрашивает дату и описание задачи, добавите условные операторы и циклы, встроите в программу уникальную функцию с помощью готовых библиотек. После создадите телеграм-бота и перенесёте в него функционал планировщика — на выходе у вас будет полноценное приложение.
Помощь в практике и ответы на вопросы сможете получить в чате с экспертами и однокурсниками.
Записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xHtdRi
34 053
Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI
📚 Read
@pythonlbooks
34 053
⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL
Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения.
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.
Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠Частые причины проблем с качеством данных;
🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.
Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.
📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
34 053
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем — рассказали в статье Академии Selectel.
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz
34 053
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers
📚 Guide
@pythonlbooks
