Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
📚Python Books
Kanalga Telegram’da o‘tish
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi
📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 053 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 046-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 176-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 053 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -164 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.69% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 620 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 996 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📚Python библиотека
admin - @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
34 053
Obunachilar
-924 soatlar
-617 kunlar
-16430 kunlar
Postlar arxiv
34 053
🖥 Топ 17 GitHub-репозиториев для изучения Python:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.
#python #github #learning
34 053
Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка
Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.
Вы научитесь:
🔹создавать и связывать таблицы,
🔹выполнять базовые операции с данными,
🔹работать с РСУБД.
Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel.
Начните обучение уже сегодня.
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwcU13v
34 053
OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений
Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.
🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
- Зачем появилась OpenIDE.
- Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring.
- В чём её ценность для всей экосистемы.
- Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript.
- Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта.
Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков.
👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений.
📅 31 июля в 17:00 МСК
📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться.
#реклама
О рекламодателе
34 053
📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО
Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций.
Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных.
▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets)
▪ Описательная статистика, линейные регрессии
▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium)
▪ Dash-приложения и публикация дашбордов
▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять
Кому подойдёт:
– начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты
– НКО, работающим с открытыми данными и отчётами
– преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой
💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно.
📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn
34 053
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем — рассказали в статье Академии Selectel.
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz
34 053
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@pythonlbooks
34 053
День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science)
Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.
Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.
Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.
Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний.
На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin.
Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.
Также кратко обсудим:
🔹 тренды и перспективы Data Science
🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим)
Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов!
📍Где: онлайн, МФТИ
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
34 053
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
34 053
Что общего у Netflix, Google и Spotify
Все эти компании используют Python для разработки своих продуктов. Python подходит для создания веб-приложений, анализа данных и даже машинного обучения.
Познакомиться с этим универсальным языком можно на бесплатном курсе Нетологии. За 5 занятий вы не просто изучите теорию, а создадите 2 рабочих проекта.
Сначала напишете планировщик задач. Начнёте с кода, который запрашивает дату и описание задачи, добавите условные операторы и циклы, встроите в программу уникальную функцию с помощью готовых библиотек. После создадите телеграм-бота и перенесёте в него функционал планировщика — на выходе у вас будет полноценное приложение.
Помощь в практике и ответы на вопросы сможете получить в чате с экспертами и однокурсниками.
Записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xHtdRi
34 053
Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI
📚 Read
@pythonlbooks
34 053
⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL
Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения.
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.
Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠Частые причины проблем с качеством данных;
🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.
Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.
📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
34 053
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем — рассказали в статье Академии Selectel.
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz
34 053
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers
📚 Guide
@pythonlbooks
