📚Python Books

🖥 Топ 17 GitHub-репозиториев для изучения Python: 1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python. 2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами. 3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой. 4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам. 5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих. 6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python. 7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов. 8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты. 9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков. 10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом. 11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python. 12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации. 13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач. 14. Materials — код и проекты от Real Python. 15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов. 16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений. 17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки. #python #github #learning

The Step-by-Step Guide to Python Packaging Tools 2025 📚 Read @pythonlbooks

Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.   Вы научитесь: 🔹создавать и связывать таблицы, 🔹выполнять базовые операции с данными, 🔹работать с РСУБД. Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel. Начните обучение уже сегодня. Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwcU13v

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @pythonlbooks

OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform. 🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим: - Зачем появилась OpenIDE. - Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring. - В чём её ценность для всей экосистемы. - Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript. - Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта. Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков. 👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений. 📅 31 июля в 17:00 МСК 📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться. #реклама О рекламодателе

📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций. Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных. ▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets) ▪ Описательная статистика, линейные регрессии ▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium) ▪ Dash-приложения и публикация дашбордов ▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять Кому подойдёт: – начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты – НКО, работающим с открытыми данными и отчётами – преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой 💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно. 📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков   Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.   Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.   И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов. Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем  — рассказали в статье Академии Selectel.   Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.   Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz

Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff) 📕 Book @pythonlbooks

🖥 Python Exercises ▶️Exercises @pythonlbooks

День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science) Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ. Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход. Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя. Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний. На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin. Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали. Также кратко обсудим: 🔹 тренды и перспективы Data Science 🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре 🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты 🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим) Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов! 📍Где: онлайн, МФТИ 🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск ➡️ Зарегистрироваться ⬅️

Aipython 📕 Books @pythonlbooks

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Free python books 📕 Books @pythonlbooks

Что общего у Netflix, Google и Spotify Все эти компании используют Python для разработки своих продуктов. Python подходит для создания веб-приложений, анализа данных и даже машинного обучения. Познакомиться с этим универсальным языком можно на бесплатном курсе Нетологии. За 5 занятий вы не просто изучите теорию, а создадите 2 рабочих проекта. Сначала напишете планировщик задач. Начнёте с кода, который запрашивает дату и описание задачи, добавите условные операторы и циклы, встроите в программу уникальную функцию с помощью готовых библиотек. После создадите телеграм-бота и перенесёте в него функционал планировщика — на выходе у вас будет полноценное приложение. Помощь в практике и ответы на вопросы сможете получить в чате с экспертами и однокурсниками. Записывайтесь Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xHtdRi

Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI 📚 Read @pythonlbooks

Python cheatsheet 📚 Guide @pythonlbooks

⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения. Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов. Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём: 🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика; 🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие; 🟠Частые причины проблем с качеством данных; 🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов. Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama. 📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

5 Things You Need to Know About Agentic AI 📚 Guide @pythonlbooks

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков   Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.   Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.   И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов. Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем  — рассказали в статье Академии Selectel.   Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.   Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz

The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers 📚 Guide @pythonlbooks