en
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Open in Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека программиста

Channel Библиотека программиста (@devs_storage) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 399 subscribers, ranking 6 902 in the Technologies & Applications category and 34 697 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 399 subscribers.

According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -117 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.27% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 079 views. Within the first day, a publication typically gains 828 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 399
Subscribers
-1124 hours
-337 days
-11730 days
Posts Archive
🔥 Практический анализ данных c Pandas, 2-е издание/pdf
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english

Kubernetes: Лучшие практики Авторы: Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель Год: 2021 #books #русский

💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python 🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека Код из видеоурока: https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Python для сетевых инженеров версия 3.0
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.

Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский

Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Автор: Цукалос Михалис Год: 2020 #golang #книги #русский

💡 Полезные библиотеки Python 🔐 Шифрование/защита PDF файла паролем Код из видеоурока: https://youtu.be/Pr-DsUzgd_A

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.

Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english

🔥 Перемещая ползунок меняем цветную картинку на черно-белую. Крутая реализация для сайта на чистом CSS. 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code

High Performance Python, 2nd edition/Высокопроизводительный Python, 2-е издание
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.

Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english

💻 Журнал Хакер Февраль 2021 #хакер

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей Код из видеоурока: https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

🔥 Анимированное бургер меню с черепом на чистом html/css для твоего проекта 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code