Библиотека программиста
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста
Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 399 підписників, посідаючи 6 902 місце в категорії Технології та додатки та 34 697 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 399 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -117, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.27% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 079 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 828 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
