uk
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Відкрити в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 399 підписників, посідаючи 6 902 місце в категорії Технології та додатки та 34 697 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 399 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -117, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.27% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 079 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 828 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 399
Підписники
-1124 години
-337 днів
-11730 день
Архів дописів
🔥 Практический анализ данных c Pandas, 2-е издание/pdf
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english

Kubernetes: Лучшие практики Авторы: Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель Год: 2021 #books #русский

photo content

💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python 🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека Код из видеоурока: https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Python для сетевых инженеров версия 3.0
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.

Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский

photo content

Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Автор: Цукалос Михалис Год: 2020 #golang #книги #русский

💡 Полезные библиотеки Python 🔐 Шифрование/защита PDF файла паролем Код из видеоурока: https://youtu.be/Pr-DsUzgd_A

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.

Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english

🔥 Перемещая ползунок меняем цветную картинку на черно-белую. Крутая реализация для сайта на чистом CSS. 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code

High Performance Python, 2nd edition/Высокопроизводительный Python, 2-е издание
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.

Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english

💻 Журнал Хакер Февраль 2021 #хакер

photo content

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей Код из видеоурока: https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

🔥 Анимированное бургер меню с черепом на чистом html/css для твоего проекта 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code