es
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Ir al canal en Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека программиста

El canal Библиотека программиста (@devs_storage) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 399 suscriptores, ocupando la posición 6 902 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 697 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 399 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -117, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 079 visualizaciones. En el primer día suele acumular 828 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 399
Suscriptores
-1124 horas
-337 días
-11730 días
Archivo de publicaciones
🔥 Практический анализ данных c Pandas, 2-е издание/pdf
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english

Kubernetes: Лучшие практики Авторы: Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель Год: 2021 #books #русский

💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python 🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека Код из видеоурока: https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Python для сетевых инженеров версия 3.0
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.

Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский

Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Автор: Цукалос Михалис Год: 2020 #golang #книги #русский

💡 Полезные библиотеки Python 🔐 Шифрование/защита PDF файла паролем Код из видеоурока: https://youtu.be/Pr-DsUzgd_A

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.

Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english

🔥 Перемещая ползунок меняем цветную картинку на черно-белую. Крутая реализация для сайта на чистом CSS. 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code

High Performance Python, 2nd edition/Высокопроизводительный Python, 2-е издание
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.

Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english

💻 Журнал Хакер Февраль 2021 #хакер

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей Код из видеоурока: https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

🔥 Анимированное бургер меню с черепом на чистом html/css для твоего проекта 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code