uz
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека программиста analitikasi

Библиотека программиста (@devs_storage) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 399 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 902-o'rinni va Rossiya mintaqasida 34 697-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 399 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -117 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.72% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.27% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 079 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 828 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent books, sql, программирование, шпаргалка, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 399
Obunachilar
-1124 soatlar
-337 kunlar
-11730 kunlar
Postlar arxiv
🔥 Практический анализ данных c Pandas, 2-е издание/pdf
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english

Kubernetes: Лучшие практики Авторы: Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель Год: 2021 #books #русский

💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python 🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека Код из видеоурока: https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Python для сетевых инженеров версия 3.0
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.

Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский

Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Автор: Цукалос Михалис Год: 2020 #golang #книги #русский

💡 Полезные библиотеки Python 🔐 Шифрование/защита PDF файла паролем Код из видеоурока: https://youtu.be/Pr-DsUzgd_A

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.

Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english

🔥 Перемещая ползунок меняем цветную картинку на черно-белую. Крутая реализация для сайта на чистом CSS. 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code

High Performance Python, 2nd edition/Высокопроизводительный Python, 2-е издание
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.

Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english

💻 Журнал Хакер Февраль 2021 #хакер

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей Код из видеоурока: https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

🔥 Анимированное бургер меню с черепом на чистом html/css для твоего проекта 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code