ru
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Открыть в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 399 подписчиков, занимая 6 902 место в категории Технологии и приложения и 34 697 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 399 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -117, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.27% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 079 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 828 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 399
Подписчики
-1124 часа
-337 дней
-11730 день
Архив постов
🔥 Практический анализ данных c Pandas, 2-е издание/pdf
Книга покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Автор: Молин С. Год: 2021 #python #books #english

Kubernetes: Лучшие практики Авторы: Брендан Бернс, Эдди Вильяльба, Дейв Штребель Год: 2021 #books #русский

photo content

💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python 🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека Код из видеоурока: https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Python для сетевых инженеров версия 3.0
Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.

Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 #python #books #русский

photo content

Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Автор: Цукалос Михалис Год: 2020 #golang #книги #русский

💡 Полезные библиотеки Python 🔐 Шифрование/защита PDF файла паролем Код из видеоурока: https://youtu.be/Pr-DsUzgd_A

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Создавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.

Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 #python #books #ml #english

🔥 Перемещая ползунок меняем цветную картинку на черно-белую. Крутая реализация для сайта на чистом CSS. 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code

High Performance Python, 2nd edition/Высокопроизводительный Python, 2-е издание
Ваш код Python может работать правильно, но вам нужно, чтобы он работал быстрее. Эта расширенная версия, обновленная для Python 3, показывает, как найти узкие места в производительности и значительно ускорить выполнение кода в программах с большим объемом данных.

Автор: Gorelick Micha, Ozsvald Ian Год: 2020 #python #books #english

💻 Журнал Хакер Февраль 2021 #хакер

photo content

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей Код из видеоурока: https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

🔥 Анимированное бургер меню с черепом на чистом html/css для твоего проекта 💾 Код в архиве ☝️ 💾 Код на codepen #soft #code