Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 197 subscribers, ranking 2 656 in the Technologies & Applications category and 7 009 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 197 subscribers.
According to the latest data from 11 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -224 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 538 views. Within the first day, a publication typically gains 1 302 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
read_csv و loc تا پاکسازی، merge، groupby، تاریخ، متن و نمودار.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faNumPy رو در حد ساختن یه Array، نوشتن چندتا Slice و استفاده از mean و sum یاد میگیریم. ولی این جزوه مثالمحور، بخش بزرگی از مباحث کاربردی NumPy رو برای مصاحبهها پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faTidyverse و مصورسازی داده تا GitHub، ساخت پکیج R، اپ Shiny و پروژههای واقعی زیستی.
⬅️ یه منبع عالی برای ورود به Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa✅ هوش مصنوعی (AI) ✅ برنامهنویسی و Back-End ✅ امنیت سایبری ✅ کلانداده (Big Data) و بلاکچین ✅ توسعه ابری (Cloud) و DevOps📄 یکی از بهترین ویژگیهای این مجموعه، نظم و ساختار عالییشه و برای هر دوره، سطح سختی و مدت زمان یادگیری هم کاملاً مشخص شده. ☁️ Awesome Certificates ☁️ Awesome Certificates 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
✅ رگرسیون خطی ✅ طبقهبندی ✅ خوشهبندی ✅ بهینهسازی برای علوم داده ✅ مقدمهای بر ریاضیات یادگیری عمیق📖 Mathematics of Data Science 📖 Mathematics of Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
