Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | علم داده
Kanalga Telegram’da o‘tish
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 168 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 667-o'rinni va Eron mintaqasida 6 670-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 168 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -340 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 474 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 599 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 168
Obunachilar
-1524 soatlar
-687 kunlar
-34030 kunlar
Postlar arxiv
50 162
👨🏻💻 این همون رزومهای که باعث شد من تو شرکتهایی مثل آمازون، Flipkart ،VMware گوگل، Deloitte ،Bristol و بالای ۱۰ تا شرکت بزرگ دیگه دعوت به مصاحبه بشم!
✏️ این یه نسخهی خلاصه و یه صفحهای از رزومهی واقعیمه. و میخوام بگم رزومهات باید یه همچین شکلی داشته باشه تا بین بقیهیِ رزومهها بدرخشه و جلب توجه کنه.
✅ وقتی شروع کردم به اپلای کردن، هی رزومهم رو بهتر و دقیقتر کردم. هر نسخه باعث شد یه قدم به فرصتهایی که میخواستم نزدیکتر بشم.
🚨 ۶ تا نکته طلایی برای ساخت رزومه حرفهای:
1⃣ یه صفحهای بودن رزومه قانون نیست!
⬅️ فراموشش کن! اگه تجربه یا پروژههای مرتبط داری، بنویس. مهم اینه که محتوا مرتبط و با ارزش باشه، نه اینکه حتماً رزومهات یه صفحه باشه.
2⃣ پروژههات برگ برندهات هستن.
⬅️ فقط سمتهای شغلیت رو ننویس.۳ تا ۵ پروژهی جدید و مهمت رو بیار. چه شخصی، چه فریلنس، چه دانشگاهی یا کاری. بنویس چی ساختی، چی یاد گرفتی، و چه تأثیری داشت.
3⃣ رزومهت رو برای هر شغل شخصیسازی کن.
⬅️ توضیحات شغل (JD) رو دقیق بخون، و رزومهت رو طوری بنویس که با نیازهای اون شرکت بخونه. یه رزومه برای همهجا جواب نمیده!
4⃣ روی نتیجه تمرکز کن، نه فقط کار انجامشده.
⬅️ نگو: «یه داشبورد ساختم.» بگو: «داشبوردی ساختم که گزارشهای فروش رو خودکار کرد و ۴۰٪ از کار دستی رو کم کرد.» نتیجه مهمتر از توضیح سادهی کاره!
5⃣ ظاهر رزومهت رو تمیز و قابل کلیک نگه دار.
⬅️ یه قالب خوانا با تیترهای واضح و فضای خالی مناسب انتخاب کن. لینکهای قابل کلیک به لینکدین، گیتهاب، پورتفولیو یا دموی پروژههات بذار.
6⃣ واقعی و خودت باش، ادا در نیار!
⬅️ فقط چیزایی رو بنویس که واقعاً بلدی و میتونی توضیح بدی. رزومهت رو با کلمات قشنگ پر نکن. اعتمادبهنفس مهمتر از اصطلاحات پر زرقوبرقه.
🔹 از روز اول شروع کن به ثبت کردن کارها، پروژهها، دورهها، مسابقات، کارآموزیها و... . رزومه یه چیز ثابت نیست، یه سند زندهست که باید همزمان با رشدت بهروز بشه.
🔗 نسخه با کیفیت رزومهام: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from N/a
🎓آخرین فرصت برای شرکت درچهاردهمین کارآموزی همراه اول
📢 اگر شما هم جزو علاقهمندان شرکت در یک دوره کارآموزی معتبر در زمینه برنامه نویسی و IT هستید؛ همراه اول این فرصت را برای شما فراهم کرده است.
۱۰۰+ موقعیت شغلی در ۶ گروه تخصصی متنوع منتظر شما هستند.
🟠 برنامه نویسی و IT:
🔻کارشناس تحلیل داده
🔻توسعهدهنده نرمافزار - (C++ Developer)
🔻تحلیلگر سیستم (System Analyst)
🔻 ۳۸+ موقعیت جذاب دیگر
⏳فقـط تا پایان جمعه (۲ آبان) فرصت باقیست!برای مشاهده موقعیتهای چهاردهمین دوره کارآموزی همراه اول روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/n42 ⭐️@hamrah_academy | آکادمی همراه
50 162
Repost from باشگاه مدیران پروژه
این دوره برای طیف گستردهای از افراد و سازمانها طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارتهای خود در زمینه تحلیل داده و ارائه گزارشهای حرفهای هستند.
چه شما یک مدیر پروژه باشید که به دنبال کنترل بهتر پروژههای خود هستید، چه یک تحلیلگر کسبوکار که میخواهید اطلاعات جدیدی از دادهها به دست آورید، یا یک مدیر ارشد که میخواهید تصمیمات استراتژیکتری بگیرید، نرمافزار Power BI میتواند به شما کمک کند.
✅برگزاری به صورت حضوری، آنلاین و آفلاین
منتور: آقای سورنا خلیلی
روزهای برگزاری: پنجشنبهها
ساعت برگزاری: 18:00-14:00
بیشتر بدانید:
https://pmpiran.com/academies/self-service-bi/
دریافت اطلاعات بیشتر و مشاوره رایگان:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
50 162
🐼 جزوه «تسلط بر pandas»
👨🏻💻 یه اشتباهی که بچههایی که تازه اومدن سمت دیتا میکنن، اینه که برای تحلیل داده، مستقیم میرن سراغ اکسل یا ابزارهای آماده، در حالی که pandas پایه و اساس کار با داده تو پایتونه و هر تحلیلگری باید بهش مسلط باشه.
✏️ این کتابچه بهت یاد میده چطور دادههای خام و بههمریخته رو تمیز، تحلیل و تبدیل به بینشهای ارزشمند کنی. همون مهارتی که باعث میشه کار با دادههات ده برابر سریعتر و دقیقتر پیش بره.
✅ وارد کردن دادهها از منابع مختلف.
✅ تمیز کردن دادهها.
✅ فیلتر، گروهبندی و مرتبسازی دادهها.
✅ محاسبات آماری و خلاصهسازی دادهها.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
مسابقه بده، طلا ببر، توی میلی استخدام شو!
🎯 مسابقه_الگوریتمی "Golden Code" برای افرادی مناسبه که عاشق حل مسئلهان و دوست دارن خودشون رو به چالش بکشن.
🏆جوایز:
🥇نفر اول: ۴۰۹۶ میلی طلا
🥈نفر دوم: ۲۰۴۸ میلی طلا
🥉نفر سوم: ۱۰۲۴ میلی طلا
🥇نفرات چهارم و پنجم: ۵۱۲ میلی طلا
⭐️فرصت استخدام و همکاری با شرکت میلی برای نفرات برتر
🗓 تاریخ مسابقه: جمعه ۲ آبان ۱۴۰۴ – ساعت ۱۶:۰۰
✅ ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/lzcpi
50 162
Repost from N/a
‼️ فقط با ۸۹ هزار تومن ‼️
❇️ دورههای آموزشی «هوش مصنوعی و ChatGPT» را از فرادرس دریافت کنید.
بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی پرطرفدار و منتخب در «جشنواره شگفتی فرادرس»، ۸۹ هزار تومن شد.
👇 مهارت جدید یاد بگیر 👇
🔗 لینک آموزشها - [شروع یادگیری]
🔻 برای مشاهده سایر آموزشها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
🗂 تجربه استخدامم به عنوان دیتا ساینتیست
➕ گانت چارت مسیر پیشرفت شغلیم
👨🏻💻 من برای ۸۲ تا موقعیت شغلی علوم داده درخواست دادم، ۱۲ تا تماس برگشتی داشتم، ۲ تا پیشنهاد کار دریافت کردم و در نهایت تو یه کمپانی خوب به عنوان دیتا سانتیست استخدام شدم.
✏️ تو ماه مارس به خاطر کاهش بودجهی فدرال از مؤسسهای که کار میکردم (Urban Institute) اخراج شدم. خیلی سخت بود. بعضی روزها اعتماد به نفسم رو از دست میدادم، بعضی روزها با یه گفتوگوی خوب و شبکهسازی حسابی روحیه میگرفتم.
▶️ اما یه تصمیم گرفتم: نظم داشته باشم، کنجکاو بمونم و ارتباطهامو حفظ کنم. همین باعث شد دوباره رو پاهام وایسم.
📝 من فرآیند جستوجوی شغلیم رو مثل یک پروژه علم داده پیش بردم و این ۷ تا استراتژی کمکم کرد تا کار مورد علاقمو پیدا کنم (و احتمالاً به درد شما هم میخوره):
🔢 نرخ موفقیتم رو اندازه گرفتم.
💳 به جستجوی کارم مثل یه آزمایش A/B نگاه کردم. دیدم کدوم عنوانها یا صنعتها بیشتر باعث دعوت به مصاحبه میشن، بعد بر اساس اون، استراتژیمو تغییر دادم.
🔢 محترمانه و مداوم شبکهسازی کردم.
💳 هفتهای حداقل یه قرار مجازی یا حضوری برنامهریزی میکردم. این کار کمکم کرد:
✅ داستان کاریم رو بهتر تعریف کنم.
☑️ بفهمم مهارتم تو کدوم صنعتها کاربرد داره.
✔️ شبکهای از آدمهایی حامی بسازم که واقعاً حواسشون به من بود.
🔹 بعد از هر ملاقات، حتماً با یه پیام تشکر و گاهی آپدیت جدید از خودم ارتباطمو حفظ میکردم.
🔢 بیرویه شبکههای اجتماعی رو چک نکردم.
💳 لینکدین و سایتهای کاریابی خوبن، ولی در حد تعادل. زمان مشخصی برای سرچ تعیین کردم و فقط تو همون بازه تمرکز میکردم.
🔢 یه بانک اطلاعاتی از آگهیهای شغلی ساختم.
💳 آگهیهایی که الان میخواستم، و حتی اونایی که برای ۵ سال بعد هدفم بودن، رو تو یه داکیومت جمع کردم. این شد:
✅ یه نقشهی مسیر شغلی
☑️ ابزاری برای فهمیدن کمبود مهارتم
✔️ یه برنامهی آموزشی برای پیشرفت شخصی
🔢 زمان «رشد شخصی» رو تو اولویت قرار دادم.
💳 هفتهای حداقل ۳ ساعت برای یاد گرفتن یه مهارت جدید یا کار روی پروژه شخصی وقت میذاشتم. این باعث شد چیزهای تازه یاد بگیرم و تو مصاحبهها مثال واقعی برای گفتن داشته باشم.
🔢 کار فریلنس یا داوطلبانه انجام دادم.
💳 روی چند تا پروژه داده کار کردم، بعضیا پولی، بعضیا رایگان. این باعث شد هم درگیر کار باشم و دانشم رو تو پروژهها استفاده کنم، هم مهارت جدید یاد بگیرم و هم رزومهام قویتر بشه.
🔢 خودمو جلوی چشم استخدامکنندهها نگه داشتم.
💳 هر چند هفته یه پیام کوتاه و محترمانه برای پیگیری میفرستادم. همین باعث میشد یادشون بمونم و اگه فرصت جدیدی پیش اومد، منو در نظر بگیرن.
🔆 و در نهایت یه توصیه کلی: منظم باش، کنجکاو بمون، محترمانه رفتار کن و تسلیم نشو! اگه الان دنبال کاری، درکت میکنم. سخته، ولی همین دوران جایی که رشد واقعیت اتفاق میوفته.
📈 این گانت چارت رو هم تهیه کرده بودم تا مسیر پیشرفت و تعادلم رو باهاش دنبال کنم.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
👨🏻💻 ابزار marimo یه جورایی همون ژوپیتر نوتبوکه ولی با کلی قابلیت اضافه و سرعت بیشتر. و حالا نسخهی ابریش هم با اسم molab عرضه شده.
✔️ ویژگیهای نوتبوکهای Marimo:
🔃 با Git کاملاً سازگاره (ذخیره به صورت فایلهای .py)
🔃واکنشی و تعاملی و قابل اجرا بهعنوان اسکریپت پایتون.
🔃 قابلیت استفادهی مجدد داره؛ یعنی میتونی از توابع و کلاسهاش تو یه پروژه دیگه استفاده کنی.
🔃 آماده اتصال به انواع منابع داده است.
🔃 بهراحتی میتونی خروجی رو به صورت وبسایت یا اسلاید به اشتراک بذاری.
🔃 با pytest هم میتونی تستشون کنی.
✏️ با این همه قابلیت، Marimo میتونه جایگزینِ کلی ابزار دیگه مثل Jupyter, Streamlit, Jupytext, Ipywidgets, Papermill بشه!
📣 و حالا با نسخهی ابریش؛ Molab، میتونی:
✅ مستقیم توی مرورگر شروع به کار کنی.
✅ رایگان از منابع محاسباتی استفاده کنی.
✅ فایلهای دادهت رو آپلود کنی.
✅ لینکهای خصوصی برای اشتراک بسازی.
⬅️ اتصالش به سیستمت هم خیلی سادهست، کافیه از طریق CLI کد رو راحت دانلود یا آپلود کنی و بدون داشتن سیستم قوی ازش استفاده کنی.
┌ 💬 marimo
├ 💎 molab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
♨️ رونمایی از چهلوپنجمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران‼️
💡 ۴۴ دوره تجربه، صدها فارغالتحصیل و مسیری روشن برای آنهایی که میخواهند تصمیمگیری را بر پایه داده بیاموزند.⏳ اکنون نوبت نسل جدید متخصصان است تا به جمع تحلیل گران،پژوهشگران و مدیران داده محور بپیوندند. 💥 در دوره ۴۵ ، تمرکز بر یادگیری عمیقتر، اجرای پروژههای واقعی و توسعه مهارتهایی است که در فضای کاری امروز ایران و جهان مورد نیاز است. ✔️ این برنامه، پلی است میان آموزش دانشگاهی و نیاز صنعت؛ جایی که مفاهیم تئوریک در کنار تمرینهای کاربردی و پروژههای واقعی معنا پیدا میکنند. ▶️ شرکتکنندگان در این دوره مسیر یادگیری خود را از مفاهیم پایه تا تحلیل داده، مدلسازی و هوش مصنوعی پیش خواهند برد. در طول مسیر، با ۱۴ ابزار تخصصی دادهکاوی و یادگیری ماشین کار میکنند و مهارتهایی میآموزند که امکان فعالیت در پروژههای ملی و بینالمللی و حتی کار ریموت را نیز فراهم میسازد😮 🎓 در پایان دوره، گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران به فارغالتحصیلان اعطا میشود و با پشتیبانی آموزشی آنها را برای ورود به بازار کار تخصصی و پردرآمد آماده میکند. 📢 ثبتنام دوره 5️⃣4️⃣ آغاز شد... ⭕️ ظرفیت محدود است و پذیرش بر اساس اولویت ثبتنام انجام میشود❌ 🔗 اطلاعات بیشتر و نامنویسی: 👉 tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 مشاوره رایگان: ➡️ 09357516755 📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱linkedin | 📱 Instagram | 🖥 website | 💬 admin #دیتاساینس #کسب_و_کار #آموزش_آنلاین #علم_داده #دانشگاه_تهران #آینده_شغلی #کار_ریموت #AI
50 162
🔴 جزوه «مصورسازی دادهها با Matplotlib»
👨🏻💻 یکی از پرکاربردترین ابزارهای پایتون برای ساخت نمودار و مصورسازی داده، کتابخونهی Matplotlib.
✏️ توی این جزوه به مهمترین مهارتهای کار با Matplotlib پرداخته شده که کمکت میکنه دادههاتو حرفهایتر و قابلدرکتر نمایش بدی.
✅ رسم نمودارهای پایه
✔️ استفاده از Legend و Grid.
✅ کار با انواع نمودارها
☑️ نمایش چند نمودار در یک صفحه.
✅ شخصیسازی رنگ، فونت و استایل.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
☄️دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار می کند.
🔹دوره های یک ساله MBA و DBA گرایشهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، مدیریت استراتژیک، فناوری و نوآوری
🗓روزهای برگزاری دوره: پنجشنبه ها ساعت ۹ الی ۱۷
⏳طول مدت دوره: یک ساله
🔖دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه
📌قابلیت استعلام از سایت آموزش های آزاد دانشگاه تهران
👨💻برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین
🔗برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با شماره های زیر تماس حاصل نمایید.
☎️شمارههای تماس:
021-88225401
021-88225402
0912-2405591
🆔آیدی های تلگرام پاسخگوی شما:
🟢@catp_ut
🔹کانال مدرسه کسب و کار
@utcatp
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🤖 تا حالا از ChatGPT استفاده کردی⁉️
جوابت به هر سؤالی رو میده، برات مقاله مینویسه، حتی کد میزنه…
اما تا حالا فکر کردی خود این مدلها چطوری ساخته میشن؟ و اصلاً چه کسی بهش یاد میده فکر کنه؟🔹 توی دوره جامع مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد هوش مصنوعی مولد یاد میگیری پشتصحنهی ChatGPT چیه، چطور این مدلها آموزش داده میشن، چطور میشه اونها رو به دادههای واقعی وصل کرد و در نهایت چطور ازشون برای ساخت محصول، تحلیل داده یا تولید محتوا استفاده کنی... 💡 این همون چیزیه که دنیا رو عوض کرده؛ و حالا برای اولین بار در ایران، تهران دیتا داره آموزششو بهصورت جامع و کاربردی با اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران برگزار میکنه✔️ 📚 از پایه تا سطح حرفهای 🧠 آموزش مفاهیم، ابزارها و پروژههای واقعی 💼 مناسب برای همه: از دانشجو تا متخصص داده ⭐️ نکته جالب توجه اینه که ۴۰ ساعت محتوای ویدیویی پایتون دکتر امیررضا تجلی رو هم بصورت کاملا رایگان برای شروع بهتون هدیه میدیم🎁 📍 ثبتنام از طریق لینک یا برقراری ارتباط با شماره تماس زیر: 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ ✨ آینده از آنِ کسانی است که زبان هوش مصنوعی را میفهمند ❤️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_مصنوعی #دوره_آموزشی #هوش_مصنوعی_مولد #آینده_شغلی #تحلیل_داده #یادگیری_ماشین #پایتون #علم_داده
50 162
Repost from Rahnema College
بوت کمپ SEO رهنماکالج
📍9هفته، کارگاههای حضوری، پروژه محور، کار تیمی
🔺سرفصلها:
مرور مبانی سئو
تحقیق کلمات کلیدی
تحلیل رقبا
تدوین استراتژی
لینکسازی داخلی
سئو تکنیکال
محتوا
گزارشدهی
SEO Off-page
SEO On-Page
🏁 شروع بوتکمپ از پنجشنبه 22 آبان
🔗مشاهده جزئیات بوتکمپ SEO
به امید دیدن شما در جمع حرفهایها
🆔@Rahnemacollege
50 162
🖥 ۱۰ ریپوی گیتهاب پُر از
🔃پروژههای واقعی «پایتون برای علم داده»
1⃣ ریپوی Project Based Learning
⬅️ یکی از معروفترین ریپوهای آموزشی با ۲۳۰+ هزار ستاره که کلی پروژههای متنوع رو با پایتون پیادهسازی کرده.
2⃣ ریپوی Project Ideas & Resources
⬅️ پر از ایدههای خلاقانه برای تقویت مهارت کدنویسی.
3⃣ ریپوی Real Python Materials
⬅️ مجموعه تمرینهای تکمیلی و آموزشهای پروژهمحور وبسایت Real Python.
4⃣ ریپوی Project Based Learning
⬅️ آموزشهای پروژهمحور مخصوص همهی سطوح.
5⃣ ریپوی Awesome Jupyter
⬅️ نوتبوکها، ابزارها و کتابخونههای قدرتمند برای برای حرفهای شدن با Jupyter.
6⃣ ریپوی Python Mini Projects
⬅️ مجموعهای از مینیپروژهها مثل بازیها و اپهای کوچیک برای تمرین روزمره.
7⃣ ریپوی 100Projects of Code
⬅️ چالشی شامل ۱۰۰ تا پروژه واقعیه برای تمرین و پیشرفت مرحلهبهمرحله.
8⃣ ریپوی Data Science Projects
⬅️ پروژههای کاربردی برای شروع علم داده با پایتون.
9⃣ ریپوی Awesome Python Projects
⬅️ مجموعهای از پروژههای پایتون همراه با راهنمای ساختشون.
1⃣ ریپوی Python Project Scripts
⬅️پروژههای مرحله به مرحله برای یادگیری تدریجی اسکریپتنویسی از سطح مبتدی تا پیشرفته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🚀🔥 آینده شغلیتو بساز!
علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همهی بازار کار دنبالش هستن 💼📊
👨💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R
و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفهای به دنیای داده رو یاد میگیری!
💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه!
⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن!
📍 اطلاعات و ثبتنام دوره:
👉https://B2n.ir/js6610
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
📊 راهنمای انتخاب نمودار بر اساس نوع داده
1⃣ برای مقایسه
✅ چند دسته محدود داری ⬅️ نمودار میلهای
✅ دادهها در طول زمان تغییر میکنن ⬅️ نمودار خطی
✅ چند متغیر مختلف داری ⬅️ نمودار عنکبوتی
✅ دادهها غیرچرخهای هستن ⬅️ نمودار میلهای عمودی
🔢 برای نشون دادن رابطهها
✔️ دو متغیر داری ⬅️ نمودار پراکندگی
✔️ سه تا یا بیشتر داری ⬅️ نمودار حبابی
🔢 برای توزیع دادهها
☑️ یه متغیر داری ⬅️ هیستوگرام
☑️ نقاط زیاد داری ⬅️ Line Histogram
☑️ دو متغیر داری ⬅️ Violin Plot
🔢 برای نشون دادن ترکیب یا کل/جزء
✅ میخوای نشون بدی هر بخش چند درصد از کل رو تشکیل میده ⬅️ نمودار دایرهای یا نمودار درختی
✅ تغییر ترکیب در طول زمان ⬅️ نمودار میلهای انباشته یا نمودار مساحتی
✅ نشون دادن اضافه و کم شدن مقادیر ⬅️ نمودار آبشاری
🔹 چند نکتهی طلایی:
✅ نمودارت رو شلوغ نکن، سادگی همیشه بهتره.
✅ محورهای نمودار رو واضح برچسب بزن.
✅ رنگها رو با هدفی به کار ببر، نه فقط برای قشنگی.
✅ هدف این نیست که با نمودارهای خاص جلب توجه کنی؛ هدف اینه که مفهوم رو ساده، واضح و تأثیرگذار منتقل کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📄 چیتشیت «پایتون برای علم داده»
👨🏻💻 این چیتشیت حاصل ساعتها تمرین، آزمون و خطا و جمعبندی تجربههای واقعیه؛ مخصوص کسایی که میخوان پایتون رو سریع، درست و کاربردی یاد بگیرن.
✅ از مفاهیم پایه مثل Syntax ،Variables ،Data Types گرفته تا توابع، حلقهها و کلاسها، همراه با خلاصهای از مباحث پیشرفته و معرفی کتابخونههای مهم و کاربردی پایتون برای علم داده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
💯 با این افزونه، قدرت ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی رو ۱۰ برابر کن!
👨🏻💻 یه افزونه اُپن سورس به نام Code Context ساخته شده که قدرت ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی مثل Claude Code یا Gemini CLI رو چند برابر میکنه و قابلیت جستوجوی معنایی تو کل کدبیس رو فراهم میکنه.
▶️ یعنی مدل میتونه بفهمه کدها چطور به هم ربط دارن و هر قسمت از کد دقیقا چیکار میکنه و خروجی دقیقتر و هوشمندتری بده.
📣 ویژگیهای اصلیش:
⬅️ جستوجوی معنایی در میلیونها خط کد
⬅️ درک روابط بین توابع و فایلها
⬅️ ایندکسگذاری افزایشی با Merkle Trees.
⬅️ قطعهبندی هوشمند کد بر اساس AST.
⬅️ جستوجوی برداری با Zilliz Cloud
⬅️ قابل شخصیسازی برای هر پروژه یا فریمورک
┌ 🥵 Code Context
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🔵 دوره آموزش مهندسی دواپس (DevOps Engineering)
⭕️ آشنایی با اصول پیادهسازی دواپس در سازمانها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
https://B2n.ir/ju8225
📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
