Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 197 підписників, посідаючи 2 656 місце в категорії Технології та додатки та 7 009 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 197 підписників.
За останніми даними від 11 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -224, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 538 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 302 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
read_csv و loc تا پاکسازی، merge، groupby، تاریخ، متن و نمودار.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faNumPy رو در حد ساختن یه Array، نوشتن چندتا Slice و استفاده از mean و sum یاد میگیریم. ولی این جزوه مثالمحور، بخش بزرگی از مباحث کاربردی NumPy رو برای مصاحبهها پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faTidyverse و مصورسازی داده تا GitHub، ساخت پکیج R، اپ Shiny و پروژههای واقعی زیستی.
⬅️ یه منبع عالی برای ورود به Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa✅ هوش مصنوعی (AI) ✅ برنامهنویسی و Back-End ✅ امنیت سایبری ✅ کلانداده (Big Data) و بلاکچین ✅ توسعه ابری (Cloud) و DevOps📄 یکی از بهترین ویژگیهای این مجموعه، نظم و ساختار عالییشه و برای هر دوره، سطح سختی و مدت زمان یادگیری هم کاملاً مشخص شده. ☁️ Awesome Certificates ☁️ Awesome Certificates 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
✅ رگرسیون خطی ✅ طبقهبندی ✅ خوشهبندی ✅ بهینهسازی برای علوم داده ✅ مقدمهای بر ریاضیات یادگیری عمیق📖 Mathematics of Data Science 📖 Mathematics of Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
