Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 197 suscriptores, ocupando la posición 2 656 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 009 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 197 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 538 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 302 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 197
Suscriptores
-1524 horas
-577 días
-22430 días
Archivo de publicaciones
50 197
🐼 جزوه پانداس برای مبتدیان
👨🏻💻 تو این جزوه بیشتر از ۱۰۰ تابع و قابلیت پرکاربرد Pandas رو بر اساس کاری که انجام می‌دن دسته‌بندی کردم. از
read_csv و loc تا پاکسازی، merge، groupby، تاریخ، متن و نمودار.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 197
🧠 آینده پزشکی، امروز شروع میشه
📌هوش مصنوعی داره علم پزشکی رو از نو تعریف می‌کنه؛ شما کجای این تغییرید؟
📖 دوره جامع Bioneers | هوش مصنوعی در علوم پزشکی
با اساتیدی از دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC)، شریف، تهران و بهشتی
━━━━━━━━━━
🔥 ۵۰٪ تخفیف با کد: BIO50
💳 شروع فقط با ۲.۵ میلیون تومان، باقی به صورت اقساطی
⏳ ظرفیت محدود
━━━━━━━━━━
🎯روی پروژه‌های واقعی تشخیص بیماری، طراحی دارو و تحلیل داده‌های بالینی کار می‌کنید، نه فقط تئوری.
✅ منتورینگ اختصاصی تا رسیدن به نتیجه
✅ کار با دیتاست‌های واقعی صنعت سلامت
✅ فرصت همکاری با تیم‌های فعال هوش مصنوعی پزشکی
✅ مدرک معتبر + بازگشت وجه در صورت نارضایتی
👇 همین الان ثبت‌نام کنید:
🌐 B2n.ir/fs1924
💡 مشاوره رایگان:
📲 09108106406
☎️ 02191096992
🆔 @DeepNex_academy
50 197
📃 قبل از مصاحبه بعدی دیتا، این جزوه NumPy رو مرور کنید.
👨🏻💻 خیلی وقت‌ها
NumPy رو در حد ساختن یه Array، نوشتن چندتا Slice و استفاده از mean و sum یاد می‌گیریم. ولی این جزوه مثال‌محور، بخش بزرگی از مباحث کاربردی NumPy رو برای مصاحبه‌ها پوشش می‌ده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 197
یک تابستون پر از یادگیری
لپ‌تاپ و آب‌میوه خنکت رو آماده کن💻🍹
چون با دانشکار قراره به یه تحلیلگر داده حرفه‌ای تبدیل بشی!
🏖 تابستون امسال بوت‌کمپ Data Analysis دانشکار رو شرکت کن
و صفر تا صد تحلیل داده رو در ۵ ماه یاد بگیر👇
🔗 https://dnkr.ir/kKvj7
🔴 ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا ۱۲ مرداد
50 197
🧮 ۱۶ مفهوم ریاضی که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه!
👨🏻💻 تو این چیت‌شیت، ۱۶ مبحث ضروری ریاضی که توی علوم داده بسیار پرکاربرده (از جبر خطی و آمار تا بهینه‌سازی) در یه قاب خلاصه کرده.
✅ نکته خفنش اینه که کنار هر فرمول، دقیقاً کد پایتونش (NumPy/SciPy) رو هم نوشته تا تئوری رو مستقیم به کد تبدیل کنید.
🏷 جزوه فارسی این ۱۶ مفهوم رو هم اینجا گذاشتم: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
دوره مهندسی DevOps 🚀
دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند.
در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری:
🐧 Linux for DevOps
🌿 Git & GitHub
🐳 Docker
☸️ Kubernetes
⚙️ CI/CD Pipelines
📊 Monitoring & Logging
🔧 Ansible
برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️
https://link.sharif.ac/SubDb
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 197
👨🏻💻 وقتی صحبت از دیتا ساینس میشه، خیلی‌ها یاد داده‌های مالی، فروش یا رفتار مشتری می‌افتن؛ اما یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین حوزه‌های کاربرد علوم داده، دنیای بیوانفورماتیک و داده‌های زیست‌شناختیه.
▶️ دانشگاه فنی دانمارک محتوای دوره R for Bio Data Science رو رایگان و عمومی منتشر کرده؛ از
Tidyverse و مصورسازی داده تا GitHub، ساخت پکیج R، اپ Shiny و پروژه‌های واقعی زیستی.
⬅️ یه منبع عالی برای ورود به Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🧬 R for Bio Data Science
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 197
👩🏻💻 یکی از چالش‌های همیشگی تو پروژه‌های علوم داده، پیدا کردن دیتاسِت‌های تمیز، معتبر و واقعی از وضعیت آب‌وهوا و محیط‌زیسته. اما به تازگی مرکز NCEI از پورتال جدید جستجو و دسترسی به داده‌هاش رونمایی کرده.
▶️ تو این سایت می‌تونید دیتاسِت‌های تاریخی رو جستجو کنید، ایستگاه‌های خاص رو پیدا کنید و از همه مهم‌تر: با استفاده از API رسمی‌شون، دیتا رو مستقیم به پروژه‌ها و کدهاتون وصل کنید.
⬅️ یه منبع عالی و کاربردی برای پروژه‌های دیتا ساینس.
⚡️ ncei.noaa.gov
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
Repost from N/a
🔥 با ۱۱۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!
🔴 در طرح شگفتی فرادرس، ۴۰۰ آموزش منتخب، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
🔻 برای مشاهده آموزش‌ها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 👇
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ تخفیف ۸۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها 👇
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 197
💵 اگر مهارت داری، چرا هنوز درآمدت ریالیه؟
طراح، برنامه‌نویس، معمار یا تولیدکننده محتوا هستی؟ هر مهارتی داری، فرقی نمی‌کنه!
حقیقت اینه که کارفرماهای خارجی برای همین مهارت فعلیِ تو، چند برابر بازار ایران هزینه می‌کنند.
اما احتمالاً این دغدغه‌ها تا الان مانعت شدن:
❓ چطور تحریم‌ها رو دور بزنم؟
❓ کدوم پلتفرم خارجی برای تخصص من بهتره؟
❓ اصلاً چطور اولین پروژه رو بگیرم و درآمدم رو داخل ایران نقد کنم؟
💎 وبینار رایگان: نقشه راه عملی فریلنسینگ بین‌المللی
💡 در این وبینار، حسین جوان یک نقشه راه عملی و قدم‌به‌قدم بهت می‌ده تا جواب تمام این سوالات رو بگیری و از همین امروز وارد بازار فریلنسری بین‌المللی بشی.
🎁 شرکت در این وبینار جامع کاملاً رایگان است، اما به دلیل محدودیت‌های پلتفرم برگزاری، ظرفیت محدودی دارد.
🗓 زمان: دوشنبه 5 مرداد
⏰ ساعت: ۱۹:۰۰
👇 قبل از تکمیل ظرفیت، از طریق لینک زیر ثبت‌نامت رو قطعی کن:
https://links.etekanesh.com/FJ3
50 197
👩🏻💻 استمرار این دختره رو دوس دارم. یه سایت به اسم BackToEngineering ساخته که بر اساس درخت تکنولوژیه و هر سری، با یه تعداد داکیومنت و ویدیو در مورد مبانی علم داده و ماشین لرنینگ آپدیتش می‌کنه.
▶️ این درخت تکنولوژی داره روزبه‌روز بزرگتر میشه تا به یکی از بهترین و جامع‌ترین مرجع‌های رباتیک تبدیل بشه.
⚡️ BackToEngineering
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
❓ کِی باید از توزیع نرمال استفاده کنیم و کِی بریم سراغ توزیع t ؟
👨🏻💻 خلاصه تفاوت‌ها تو پروژه‌های واقعی اینه:
🔢 توزیع نرمال (Z-Distribution): زمانی استفاده میشه که انحراف معیار جامعه (σ) رو دقیق می‌دونیم، یا اینکه اندازه نمونه‌مون به‌اندازه کافی بزرگه (معمولاً بزرگتر مساوی ۳۰).
🔢 توزیع t (t-Distribution): وقتی انحراف معیار جامعه نامشخصه و دستمون خالیه (مخصوصاً تو نمونه‌های کوچیک)، این توزیع با «دم‌های پهن‌تر» (Heavier tails) به کمکون میاد تا خطای نمونه‌گیریِ بیشتر رو پوشش بده.
✅ نکته طلایی و قشنگِ ریاضیش کجاست؟ اینکه تو توزیع t، هرچی اندازه نمونه شما (که با درجه آزادی یا df نشون داده میشه) بزرگتر بشه، شکل نمودار آروم‌آروم به همون توزیع نرمالِ استاندارد تبدیل میشه.
🏷 جزوه فارسی این ۲ تا توزیع: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقه‌مند هستید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟
✔️ پاکسازی و آماده‌سازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ داده‌کاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (Deep Learning)
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/JOu8J
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 197
👩🏻💻 این ریپازیتوری یک لیست گلچین‌شده از بیش از ۲۰۰ دوره کاملاً رایگانه که در پایان دوره به شما گواهینامه معتبر می‌ده و شامل حوزه‌های بسیار متنوعی از علوم کامپیوتر میشه:
✅ هوش مصنوعی (AI) ✅ برنامه‌نویسی و Back-End ✅ امنیت سایبری ✅ کلان‌داده (Big Data) و بلاک‌چین ✅ توسعه ابری (Cloud) و DevOps📄 یکی از بهترین ویژگی‌های این مجموعه، نظم و ساختار عالییشه و برای هر دوره، سطح سختی و مدت زمان یادگیری هم کاملاً مشخص شده. ☁️ Awesome Certificates ☁️ Awesome Certificates 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 197
+1
👨🏻💻 یه منبع بی‌نظیر و کاملاً رایگان برای «ریاضیات علوم داده» ارائه شده که فایل PDF این کتاب روی arXiv قرار گرفته و سرفصل‌هاش واقعاً هیجان‌انگیزه.
▶️ این کتاب مفاهیم رو از پایه‌ای‌ترین تا پیشرفته‌ترین حالت ممکن بررسی کرده. چند تا از جذاب‌ترین سرفصل‌هاش:👇
✅ رگرسیون خطی ✅ طبقه‌بندی ✅ خوشه‌بندی ✅ بهینه‌سازی برای علوم داده ✅ مقدمه‌ای بر ریاضیات یادگیری عمیق📖 Mathematics of Data Science 📖 Mathematics of Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 197
⚠️نقشه راه دوره جامع هوش مصنوعی با تدریس استاد وحید قربانی
🚀 شروعی قدرتمند برای ورود به دنیای هوش مصنوعی
این دوره به‌صورت مرحله‌به‌مرحله طراحی شده تا شما را از پایه‌ترین مفاهیم تا اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی همراهی کند.
🔹 در ابتدا با زبان پایتون و اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
🔹 سپس وارد دنیای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌شویم؛ جایی که با روش‌های تحلیل داده، پیش‌بینی و ساخت شبکه‌های عصبی آشنا خواهید شد.
🎯 این دوره ترکیبی از آموزش مفاهیم تئوری و تمرین‌های عملی است و شما را برای ورود حرفه‌ای به بازار کار و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده می‌سازد.
دوره جامع هوش مصنوعی با تدریس استاد وحید قربانی از 16مرداد ماه برگزار خواهد شد.
متقاضیان محترم می‌توانند جهت رزرو نام و ثبت‌نام اولیه، از طریق آیدی زیر اقدام فرمایند.
@SEMATEC
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
✅سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
✔️@sematecofficial
50 197
👨🏻💻 این روزها شرکت‌ها دیگه به اینکه «چند تا ابزار و نرم‌افزار بلدید» اهمیت چندانی نمی‌دن؛ چیزی که واقعاً براشون مهمه اینه که چطور از این ابزارها استفاده می‌کنید.
⬅️ الان تمرکز روی ساده‌سازی و یکپارچگی سیستم‌ها برای ساخت ایجنت‌های AI و مدل‌های ماشین لرنینگه.
▶️ اگه می‌خواید استک مدرن دیتا ساینس رو برای پروژه‌های واقعی درک کنید و پورتفولیوی قوی‌تری بسازید، این مقاله عالی رو از دست ندید.
🏷 نسخه انگلیسی: The Modern DS Stack
🏷 نسخه فارسی: The Modern DS Stack
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
👨🏻💻 یه ریپازیتوری خیلی کاربردی تو گیت‌هاب پیدا کردم که بیشتر از ۱۸۰ تا از بهترین کانال‌های یوتیوب تو حوزه علوم داده و AI رو یه جا جمع کرده.
⬅️ این لیست فقط یه مشت لینک ساده نیست؛ قشنگ کانال‌ها مرتب و دسته‌بندی شدن. از هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و مهندسی داده گرفته تا مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و حتی پادکست‌های تخصصی توش پیدا میشه.
☁️ YT Channels DS-AI-ML-CS
☁️ YT Channels DS-AI-ML-CS
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
Repost from N/a
✅ وبینار رایگان «جلسه صفر دوره جامع هوش تجاری»
📊مسیر ورود حرفه‌ای به بازارکار هوش تجاری
👤 مدرس: مهندس امیر ایمن‌پور
مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار
💡 یکشنبه ۴ مرداد | ساعت ۱۹ تا ۲۱
👈🏻مباحث وبینار:
🔥 مقایسه هوش تجاری با تحلیل داده و علم داده
🔥 بررسی مهمترین مهارت های بازار کار
🔥 تبدیل داده ها به داشبورد های مدیریتی
👩🎓 مخاطبان این وبینار:
🟢 مدیران و کارشناسان سازمان‌ها
🟢 علاقه‌مندان به Power BI و هوش تجاری
🟢 فارغ‌التحصیلان و دانشجویان جویای مهارت‌های بازار کار
🟢 علاقه‌مندان به هوش تجاری
📌 ثبت‌نام از طریق لندینگ
⚠️ برای ثبت‌نام سریع تر 👇
لطفاً بدون VPN روی لینک کلیک کنید.
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
50 197
📊 ۹۰٪ اشتباهات دیتا ساینتیست‌ها از یه نقطه ضعف مشترک میاد و اون هم «آماره»!
👨🏻💻 نه پایتون، نه یادگیری ماشین، بلکه همون مفاهیم آماری ساده‌ای که خیلی‌ها نادیده می‌گیرن!
✏️ تو ممکنه تمیزترین و حرفه‌ای‌ترین کد دنیا رو بنویسی، ولی اگه مفاهیمی مثل p-value، فاصله اطمینان، رگرسیون و احتمال رو درست نفهمی، تحلیل‌هات اشتباه، گمراه‌کننده یا حتی خطرناک باشن.
💻 این پلی‌لیست دقیقاً برای همینه! تا بالاخره به‌جای حفظ کردن فرمول‌ها، واقعاً درکشون کنی. فرمول‌ها رو از حالت ترسناک درمیاره و به توضیح‌های ساده، تصویری و قابل فهم، با مثال‌های واقعی تبدیل می‌کنه.
✅ اگه میخوای از اشتباهات آماری رایج دوری کنی، منطق پشت مدل‌های داده‌ای رو بفهمی، نه فقط فرمولشون رو و با اطمینان و تسلط درباره‌ی نتایج حرف بزنی و برای بقیه توضیح بدی، این همون پلی‌لیستیه که نیاز داری!
🔔 یادت باشه بهترین دیتا ساینتیست‌ها فقط کدنویس نیستن، اونا قصه‌گوهای عددی‌ان و قصه‌ی خوب از فهم درست آمار شروع میشه.
🖥 Statistics Fundamentals
🖥 Statistics Fundamentals
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
