Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 394 subscribers, ranking 9 877 in the Technologies & Applications category and 52 233 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 394 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -24 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 999 views. Within the first day, a publication typically gains 404 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 394
Subscribers
+524 hours
+67 days
-2430 days
Posts Archive
12 392
Warp – Фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения
Warp предназначен для того, чтобы упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации
GitHub | #Python #Cuda #Cpp #Graphics #Interesting
12 392
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.
12 392
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков в команды:
✔️VK Клипы и VK Видео. Вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов.
✔️Команда рекомендаций и развития сервисов не просто помогает пользователям найти релевантный контент, но исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
✔️Команда Сообществ занимается разными задачами, начиная от хайлоадного бэкенда с продуманными ML-алгоритмами и заканчивая креативными продуктовыми экспериментами.
✔️Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов.
Вы можете пообщаться с понравившимися командами 2–3 июля онлайн. Подавайте заявку https://vk.cc/ceq94C, после чего с вами свяжутся и назначат слот на выходные.
12 392
🌉 Паттерн проектирования Мост на Python.
Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга. В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности. Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит.
Элементы паттерна Мост
Abstraction (абстракция). Это ядро паттерна Мост. Она предоставляет ссылку на Implementer.
Refined Abstraction (расширенная абстракция) содержит различные вариации управляющей логики, наследуется от Abstraction и расширяет унаследованный интерфейс.
Implementer (реализатор). Определяет базовый интерфейс для конкретных реализаций. Этот интерфейс не обязательно должен напрямую соответствовать интерфейсу абстракции. Более того, он может сильно отличаться от него.
Concrete Implementation (конкретная реализация) наследуется от Implementer.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zMHgwz
12 392
🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages
Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.
@pro_python_code
12 392
Как использовать postgresql в приложении django
Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность.
В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд.
#django #postgresql
@pro_python_code
12 392
🎆 Глубокое понимание аннотаций типов в Python
С помощью подсказок типов можно аннотировать переменные и функции типами. Python не проверяет типы во время выполнения; вместо этого инструменты статической проверки типов, такие как mypy, pyright или IDE, проверяют на соответствие типы и выдают предупреждения, когда типы используются несогласованно.
Использование статических средств проверки типов имеет множество преимуществ:
- Обнаружение ошибок типов.
- Предотвращение ошибок.
- Документирование кода — любой, кто захочет использовать аннотированную функцию, будет знать тип принимаемых ею параметров и тип возвращаемого значения с первого взгляда.
- Кроме того, IDE лучше понимают ваш код и предлагают хорошие предложения по автозавершению.
Статическая типизация в Python необязательна и может вводиться постепенно (это известно как постепенная типизация). При постепенной типизации статические средства проверки типов не выдают предупреждений на код без подсказок типов, также не предотвращают компиляцию несогласованных типов во время выполнения.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇
@data_analysis_ml
12 392
Не знаете, какой язык программирования выбрать? Мечтаете поработать с чем-то новым, помимо Python и Java? Участвуйте в бесплатном вебинаре по Go-разработке и научитесь создавать приложения и программы с помощью языка программирования Golang. Встречаемся 23 июня в 19:00 по московскому времени: https://clc.to/lUORJw
Что вас ждёт:
💡 Изучите основы языка, познакомитесь с синтаксисом и основными функциями Golang, научитесь работать с популярными библиотеками.
💡 Создадите Telegram-бота на новом для вас языке и добавите его себе в портфолио.
💡 Поймёте, где применять язык Go и насколько востребована профессия Go-разработчика.
💡 Пообщаетесь с другими участниками в прямом эфире и получите обратную связь от разработчика с 11-летним опытом работы — Валерия Кабисова.
🎁 Участвуйте и получите подарки: подборку полезных материалов для изучения Go и, если дойдёте до конца вебинара, электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина». Участвуйте онлайн и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 19:00 по московскому времени.
12 392
Методы и механизмы Pyarmor для шифрования и защиты исходного кода Python
Pyarmor - это небольшой инструмент для шифрования и защиты исходного кода Python. Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты. Его защитный механизм в основном включает
Шифрование скомпилированных блоков кода для защиты строк и констант в модуле
Двоичный код для динамического шифрования и дешифрования блоков кода во время работы скрипта
После выполнения блока кода локальные переменные стека очищаются
Ограничьте срок действия зашифрованных сценариев и среды устройства с помощью файлов авторизации.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📊 Фреймворк для Анализа Временных Рядов на Python
Простой в использовании и универсальный фреймворк для анализа временных рядов
Статья: https://denshub.com/ru/kats-for-time-series-analysis/
Официальная страница: https://facebookresearch.github.io/Kats/
Kats Python package: https://pypi.org/project/kats/0.1.0/
Репозиторий исходной кода: https://github.com/facebookresearch/kats
@data_analysis_ml
12 392
150 вопросов для собеседования на вакансию Python. Часть 1 (без опыта работы).
https://kirill-sklyarenko.ru/lenta/150-voprosov-na-sobesedovanie-python-bez-opyta
@pro_python_code
12 392
Repost from Машинное обучение RU
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
12 392
Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера!
“Как так?” —думаю, примерно такой будет реакция большинства на заголовок этой статьи. Что значит “Используйте Python для браузера?”. Ведь всем известно, что в браузерах может выполняться только JavaScript.
Читать дальше
@pro_python_code
