Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

Сеть:Machinelearning Россия52 938 Технологии и приложения10 169...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 496 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 938 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 496 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 850 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 496

Подписчики

-224 часа

-137 дней

-8130 день

850

Просмотры поста

~ 38724 часа

~ 48248 часов

6.80%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

12 496

🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога. https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08 Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python @pro_python_code

12 496

Не можешь найти первую работу? 😞 - Да, дело непростое! Стартап CodeReview помог больше 100 разработчикам найти свою первую работу разработчиком. Как мы можем помочь? • Поможем подготовиться к техническому собеседованию • Составим грамотное резюме и поможем правильно оформить профиль на Github и LinkedIn • Поможем с поиском подходящих вакансий, в том числе от наших партнеров • Вместе с тобой будем откликаться, решать тестовые и проходить собеседования. Задача - понять, на чем ты валишься и быстро это исправить • Доведем тебя до оффера и поможем устроиться в наиболее подходящую для тебя компанию 👉 Оставляй заявку на бесплатную консультацию

12 496

Что выведет код выше?

Anonymous voting

12 496

О наследовании атрибутов Видел тут на одном из каналов задачку про поле класса и наследование. Загадывать вам ее не буду, но объяснение приведу. Пусть:

class Abram:
    foo = 10

class Barak(Abram):
    pass

class Clara(Barak):
    pass

print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo)  # 10 10 10

Тут понятно и новичку, что поле foo вроде как "наследуется" классами Barak и Clara у класса Abram. Однако, давайте попробуем его поменять:

Abram.foo = 20
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo)  # 20 20 20

Barak.foo = 30
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo)  # 20 30 30

Abram.foo = 40
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo)  # 40 30 30

Видим, что у класса Barak и Clara значение стало 30, а Abram.foo живет своей жизнью после Barak.foo = 30 и не перестало влиять на прочие классы. Работает это так. При поиске атрибута класса сначала спрашивается у самого класса, есть ли у него этот атрибут, если да, то он вернется, если нет, то идут к следующему классу, который старше по иерархии наследования (Clara → Barak → Abram → object). Если у него тоже нет, то идут еще дальше, пока не найдут, иначе возникнет исключение AttributeError. В нашем примере будем рассуждать с конца. Чему равно Clara.foo? Есть ли атрибут foo у Clara? Вообще говоря, его нет, ведь мы ни разу не присваивали ничего к Clara.foo:

>>> 'foo' in Clara.__dict__
False

Предок класса Clara – класс Barak. Как только мы написали Barak.foo = 30 в классе Barak появился свой собственный foo:

>>> Barak.foo = 20
>>> 'foo' in Barak.__dict__
True

А до этого атрибут foo был изначально только у Abram. Если теперь написать Clara.foo = 50, то у каждого из классов будет свой foo.

Clara.foo = 50
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo)  # 40 30 50

Вывод: как только мы присвоим атрибут, то атрибуты классов-предков перестают на него влиять. Будьте внимательны, ведь такая же логика действует и для методов класса. @pro_python_code

12 496

Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

12 496

🔟 Приложение на Python | Каждое в 10 строк кода + видео объяснение кода. Запуск: git clone https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1 Список проектов @pro_python_code

12 496

Что выведет код выше

Anonymous voting

12 496

translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API: • Google Translate • Yandex Translate • Bing Translate • DeepL Translate • Reverso • MyMemory • LibreTranslate Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода. #GitHub | #Python #Translation 👉 @Githublib

12 496

🏓 Пинг-Понг, пишем классическую аркадную игру на Python. https://uproger.com/pong-klassicheskaya-arkadnaya-igra-na-python/ @pro_python_code

12 496

🐍 Работа с файлами в Python: 5 задач с решениями https://proglib.io/p/rabota-s-faylami-v-python-5-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-06-02 @pro_python_code

12 496

Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Погрузитесь в процессы тестирования и за 3 дня пройдите путь от основ юзабилити до автотестов. Регистрируйтесь и получите список полезных ссылок для начинающего тестировщика: 👉 https://clc.to/6RdUpw На интенсиве вы: ✔️ разберётесь в основных видах тестирования; ✔️ освоите работу с расширением Selenium IDE; ✔️ протестируете веб-страницу на удобство, надёжность и безопасность; ✔️ научитесь составлять баг-репорты. 🎓 Спикер — инженер по тестированию в Яндексе Дмитрий Якин. Дмитрий выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Он проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы. 🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Ждём в прямом эфире 6–8 июня в 19:00 по московскому времени.

12 496

Показываем уведомления на рабочем столе На macOS это очень просто, даже не нужно ставить дополнительный софт и модули, а использовать встроенный osascript.

import os

def notify_macos(title, text):
    os.system("""
              osascript -e 'display notification "{}" with title "{}"'
              """.format(text, title))

notify_macos("Поздравляю", "Ген супер-человека найден!") На Linux можно пойти схожим путем, задействуя программу notify-send (если у вас Ubuntu, то она почти наверняка уже установлена):

import subprocess as s

def notify_linux(message, title):
    subprocess.Popen(['notify-send', title, message])
    return

Разработчики на Windows, и о вас я не забуду. Попробуйте win10toast.

# pip install win10toast
from win10toast import ToastNotifier

toaster = ToastNotifier()
toaster.show_toast("Заголовок",
                   "Текст",
                   duration=5)

Есть ли кросс-платформенное решение? Да, это библиотека plyer от создателей Kivy.

# pip install plyer
from plyer import notification

notification.notify(
    title='Заголовок',
    message='Сообщение',
    app_icon=None,  # e.g. 'C:\\icon_32x32.ico'
    timeout=5,  # секунд
)

plyer умеет не только уведомления, но и предоставляет унифицированный интерфейс к всевозможным API декстопных и мобильных ОС. Однако, plyer потребует установки дополнительного софта или модулей для каждой платформы. Когда вы в первый раз запустите код, не удивляйтесь ошибкам. Например, на macOS мне потребовалось установить Cython и pyobjus. Библиотека plyer сам по себе не вытягивает эти зависимости, поэтому в вашем проекте не забудьте их добавить самостоятельно (например, в requirements.txt)

12 496

При разборе вложенных структур из словарей и списков (например, конфигов), удобно пользоваться блоком try-except. Ловим IndexError, если индекс отсутствует в списке, и KeyError, если ключ отсутствует в словаре. Однако, лучше ловить LookupError, который является предком обоих исключений:

>>> issubclass(KeyError, LookupError)
True
>>> issubclass(IndexError, LookupError)
True

Пример:

config = {}

try:
    admin = config['db'][0]['admins']['list'][0]
except LookupError:
    admin = 'all'

Альтернативно, вы можете сразу обновлять записи словаря (если они не найдены) методом dict.setdefault(key, default). Этот метод проверяет, есть ли ключ в словаре, если его нет, то в словарь добавляется значение по умолчанию, и оно же возвращается. А если ключ был в словаре, то вернется значение по этому ключу. Поэтому такой неуклюжий код:

if 'workers' not in config:
    config['workers'] = 8
workers = config['workers']

Может быть переписан как: workers = config.setdefault('workers', 8) Заметьте, что повторный вызов с другим default не поменяет уже записанное в первый раз значение:

>>> d = {}
>>> d.setdefault('foo', 10)
10
>>> d.setdefault('foo', 20)
10

Красивого всем кода!

12 496

Выберите вариант ответа, где все методы есть методами словаря dict().

Anonymous voting

12 496

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени. Подробная программа: 👉 https://clc.to/L12kWQ. За 3 дня: ✔️ изучите основы программирования на Python; ✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений; ✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter; ✔️ напишете мессенджер на Python. 💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

12 496

Manim – Python движок, что позволяет создавать интересные математические анимации Другими словами, это движок для точных программных анимаций, предназначенный для создания пояснительных математических видео ⤷ Примеры использования данного движка (Рекомендую просмотреть) GitHub | #Python #Engine #Math #Interesting #Visualization #Useful

12 496

🕘 schedule в Python Вам приходилось работать с CRON? Это такой сервис в nix-системах, который позволяет регулярно в определенные моменты времени запускать скрипты или программы. Штука с долгой историей, в наследство которой достался странный синтаксиc для описания правил: 0 * * * * my_script Что если бы мы хотели иметь свой CRON внутри программы Python, чтобы в нужные моменты времени вызывать функции? Да еще, чтобы у него был человеческий синтаксис? Такая библиотека есть и называется schedule. pip install schedule Рассмотрим пример:

import schedule
import time

def job():
    print("Работаю")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)

# нужно иметь свой цикл для запуска планировщика с периодом в 1 секунду:
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Как видите, правила для задания временных интервалов прекрасно читаются, словно они предложения на английском языке. Перевод пары примеров:

# спланируй.каждые(10).минут.сделать(работу)
schedule.every(10).minutes.do(job)

# спланируй.каждый().день.в(10:30).сделать(работу)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

В задания можно передавать параметры вот так:

def greet(name):
    print('Hello', name)
schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Alice')

Если по какой-то причине нужно отменить задание, это делается так:

def job1():
    # возвращаем такой токен, и это задание снимается с выполниния в будущем
    return schedule.CancelJob
schedule.every().day.at('22:30').do(job1)

Если нужно отменить группу заданий, то к ним добавляют тэги:

schedule.every().day.do(greet, 'Monica').tag('daily-tasks')
schedule.every().day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks')

schedule.clear('daily-tasks')  # массовая отмена по тэгу

Метод to позволяет задать случайный интервал для выполнения задания, например от 5 до 10 секунд: schedule.every(5).to(10).seconds.do(my_job) Библиотека сама не обрабатывает сама исключения в ваших задачах, поэтому, возможно, понадобится создать подкласс планировщика, как в этом примере. Если задания занимают продолжительное время или должны выполняться параллельно, то вам самостоятельно придется организовать их выполнение в отдельных потоках. Примеры есть в официальном FAQ.