en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 394 subscribers, ranking 9 877 in the Technologies & Applications category and 52 233 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 394 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -24 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.26% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 999 views. Within the first day, a publication typically gains 404 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 394
Subscribers
+524 hours
+67 days
-2430 days
Posts Archive
Python RU
12 392
Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познако
Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования. Узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️ Подробная программа: ▶️ https://clc.to/ztDDoQ ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 👉 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox, экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo, докладчик крупнейших IT-конференций России Михаил Овчинников. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Python RU
12 392
Что будет со списком?
Anonymous voting

Python RU
12 392
photo content

Python RU
12 392
​​telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting

Python RU
12 392
🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация Первые две части 3 часть Код из статьи @
🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация Первые две части 3 часть Код из статьи @pro_python_code

Python RU
12 392
Как узнать имя переменной? Какой-то из каналов про Python писал, что это невозможно узнать имя переменной, которой мы что-то присвоили. Это не совсем так. Представляю вам функцию, которая вернет все имена, ассоциированные с переданным ей объектом. Она использует модуль inspect, который позволяет узнать о загруженном в Python коде все, что можно только придумать, в том числе и имена переменных: def find_names(obj): import inspect # currentframe - текущий контекст выполнения, т.е. эта же функция # а f_back - фрейм код, который ее вызвал parent_frame = inspect.currentframe().f_back # соберем все глобальные и локальные переменные вызывающего кода # это словарь имя переменной: ее значение search = {**parent_frame.f_globals, **parent_frame.f_locals} for name, v in search.items(): # если переменная ЯВЛЯЕТСЯ искомым объектом вернем ее имя if v is obj: yield name Тестируем: class A: ... x = A() y = x print(list(find_names(x))) # ['x', 'y'] Так как имен может быть несколько, то возвращается список. Кроме того, может быть ситуация, когда в список запрячутся посторонние имена. Например, на None могут ссылаться встроенные переменные интерпретатора: a = None print(list(find_names(a))) # ['__doc__', '__package__', '__spec__', '__cached__', 'a'] Зачем это вообще нужно? Например, можно сделать функцию, что будет составлять словарь из переменных по их именам: def make_dict(*args): return {next(find_names(_arg)): _arg for _arg in args} a, b, c = 10, 20, 30 d = make_dict(a, b, c) print(d) # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30} Это весело, но, пожалуйста, будьте с этим осторожны, так как код выше примитивен и написан только в демонстрационных целях. Я уже отмечал, что find_names может зацепить не те имена, поэтому не используйте его в своих программах, если нет очень веских на это причин. #хаки #секреты

Python RU
12 392
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? У
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 16 по 18 июня в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/AaiHjQ. Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

Python RU
12 392
✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas. https://nuancesprog.ru/p/15805/ @pro_python_code

Python RU
12 392
Flask-boostГенератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки Особенности: • Используйте шаблоны для создания приложения Flask. • Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги • Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог #Flask #Generator #Interesting

Python RU
12 392
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. На
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA. Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Python RU
12 392
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. На
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA. Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Python RU
12 392
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа Во второй части туториала будем разрабатывать сист
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога. https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08 Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python @pro_python_code

Python RU
12 392
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога. https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08 Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python @pro_python_code

Python RU
12 392
Не можешь найти первую работу? 😞 - Да, дело непростое! Стартап CodeReview помог больше 100 разработчикам найти свою первую р
Не можешь найти первую работу? 😞 - Да, дело непростое! Стартап CodeReview помог больше 100 разработчикам найти свою первую работу разработчиком. Как мы можем помочь? • Поможем подготовиться к техническому собеседованию • Составим грамотное резюме и поможем правильно оформить профиль на Github и LinkedIn • Поможем с поиском подходящих вакансий, в том числе от наших партнеров • Вместе с тобой будем откликаться, решать тестовые и проходить собеседования. Задача - понять, на чем ты валишься и быстро это исправить • Доведем тебя до оффера и поможем устроиться в наиболее подходящую для тебя компанию 👉 Оставляй заявку на бесплатную консультацию

Python RU
12 392
Что выведет код выше?
Anonymous voting

Python RU
12 392
photo content

Python RU
12 392
О наследовании атрибутов Видел тут на одном из каналов задачку про поле класса и наследование. Загадывать вам ее не буду, но объяснение приведу. Пусть: class Abram: foo = 10 class Barak(Abram): pass class Clara(Barak): pass print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 10 10 10 Тут понятно и новичку, что поле foo вроде как "наследуется" классами Barak и Clara у класса Abram. Однако, давайте попробуем его поменять: Abram.foo = 20 print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 20 20 Barak.foo = 30 print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 30 30 Abram.foo = 40 print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 30 Видим, что у класса Barak и Clara значение стало 30, а Abram.foo живет своей жизнью после Barak.foo = 30 и не перестало влиять на прочие классы. Работает это так. При поиске атрибута класса сначала спрашивается у самого класса, есть ли у него этот атрибут, если да, то он вернется, если нет, то идут к следующему классу, который старше по иерархии наследования (ClaraBarakAbramobject). Если у него тоже нет, то идут еще дальше, пока не найдут, иначе возникнет исключение AttributeError. В нашем примере будем рассуждать с конца. Чему равно Clara.foo? Есть ли атрибут foo у Clara? Вообще говоря, его нет, ведь мы ни разу не присваивали ничего к Clara.foo: >>> 'foo' in Clara.__dict__ False Предок класса Clara – класс Barak. Как только мы написали Barak.foo = 30 в классе Barak появился свой собственный foo: >>> Barak.foo = 20 >>> 'foo' in Barak.__dict__ True А до этого атрибут foo был изначально только у Abram. Если теперь написать Clara.foo = 50, то у каждого из классов будет свой foo. Clara.foo = 50 print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 50 Вывод: как только мы присвоим атрибут, то атрибуты классов-предков перестают на него влиять. Будьте внимательны, ведь такая же логика действует и для методов класса. @pro_python_code

Python RU
12 392
​​Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

Python RU
12 392
🔟 Приложение на Python | Каждое в 10 строк кода + видео объяснение кода. Запуск: git clone https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1 Список проектов @pro_python_code

Python RU
12 392
Что выведет код выше
Anonymous voting