Python RU
Відкрити в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 326 підписників, посідаючи 10 166 місце в категорії Технології та додатки та 52 207 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 326 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -16, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.59%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.08% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 935 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 379 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 326
Підписники
-324 години
-87 днів
-1630 днів
Архів дописів
12 326
Для тех , кто ищет работу или фриланс на Python
@python_djangojobs - наш канал вакансий Python
@python_django_work - чат
@datascienceml_jobs вакансии Machine learning /Python
@Machinelearning_Jobs - чат
@hr_itwork - it вакансии
12 326
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 14 по 16 июля в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/sDea-g
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 326
🚀 10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python
Программирование само по себе очень увлекательное занятие, а программирование на Python увлекательнее вдвойне, поскольку в данном языке существует много разных способов реализации одних и тех же функциональностей. Однако в большинстве случаев предпочтительно использовать реализации, присущие исключительно Python, характерной особенностью которых являются чистота и краткость кода.
Программирование на Python или любом другом языке — это не высшая математика, здесь многое зависит от степени сформированности ваших навыков. Если вы целенаправленно начнете писатькод в стиле Python (иначе говоря, питонический), то эти техники вскоре пополнят ваш набор инструментов, и постепенно их использование в проектах станет самым привычным делом. Рассмотрим ряд таких простых приемов, которые, я надеюсь, окажутся вам полезны.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Repost from Kali Linux
☠️ Security Scripts
Набор скриптов для защиты и нападения для обучения изучающих информационную безопасность.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#python #hack #pentest #redteam #blueteam
⚙️ GitHub
@linuxkalii
12 326
Python + Selenium: как получить координаты по адресам
https://nuancesprog.ru/p/6794/
@pro_python_code
12 326
🐍С того самого момента как ты узнал, что питоны — не только шикарные рептилии, но и язык программирования, твоя жизнь больше никогда не станет прежней.
И ты достиг крутых результатов!
Настало время сделать следующий шаг…
🔍Surf ищет в команду Python разработчика на внутренние проекты компании:
по автоматизации, аналитике и внедрению сервисов для отделов PM, бухгалтерии, back-офиса и т.д.
Почему стоит работать в Surf:
🟢Гибкий график
🟢Лекции и мастер-классы
🟢ДМС со стоматологией
🟢Распределённая команда
🟢У нас понятные грейды
🟢Развиваем личный бренд
🟢Есть жизнь после сеньора
🟢Обучаем английскому
Что нужно делать:
🔹Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных, подготавливать витрины данных;
🔹Загружать данные из различных источников (сторонние сервисы, собственные разработки) в DWH;
🔹Автоматизировать data-pipelines, ETL процессов;
🔹Разрабатывать REST API;
🔹Находить ошибки и аномалии в данных, автоматизировать проверки качества данных;
Стэк: Python 3, Flask, Django, ETL: Apache Airflow, PostgreSQL/MySQL, будет плюсом опыт работы с - Pandas.
Пиши нашему рекрутёру @alenka_ff . Ждём тебя в Surf🏄♂️
12 326
При работе в Kivy с потоками (threading) вы должны иметь в виду, что все изменения в графическом интерфейсе должны делаться из главного потока. Да, и это не смотря даже на GIL! Дело в том, что контекст OpenGL очень не любит, когда его трогают из чужого потока, что приводит к случайным и иногда сложно уловимым визуальным глюкам (см. прикрепленное фото).
Как это сделать? Воспользоваться декоратором
mainthread, который поставит при вызове оригинальной функции поставит ее выполнение в следующий тик главного цикла приложения в главном потоке.
Пример использования из Durak GUI. Метод self.on_found_peer вызывается из другого вспомогательного потока, но он меняет интерфейс, поэтому должен быть снабжен декоратором mainthread:
from kivy.clock import mainthread
class DurakFloatApp(App):
...
@mainthread
def on_found_peer(self, addr, peer_id):
print(f'Найден соперник {peer_id}@{addr}')
# делать что-то с GUI!
...
self.discovery = DiscoveryProtocol(self.my_pid, PORT_NO)
#
self.discovery.run_in_background(self.on_found_peer)12 326
🔎 Sherlock
Алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя
Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под одноимённой регистрацией
Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git
Код
Список соцсетей
@pro_python_code
12 326
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 326
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 326
Repost from Анализ данных (Data analysis)
💡10 фич для ускорения анализа данных в Python
Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.
Читать дальше
@data_analysis_ml
12 326
🐍🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
https://proglib.io/p/obrabotka-vlozhennyh-spiskov-i-matric-v-python-5-zadach-s-resheniyami-dlya-sovershenstvovaniya-navykov-2022-07-04
@pro_python_code
12 326
Извращения с Apache Kafka: забавный кейс из жизни
Открытый вебинар для тех, кто хочет узнать, как организовать Data Lake на 80 ТБ с помощью Apache Kafka.
7 июля в 19:00 (мск)
Проведёт вебинар Михаил Кобик, руководитель инфраструктурных решений в SMART Technologies SOFT. Уже более 5 лет он занимается нагруженными проектами, а в числе его успешных проектов продукты из разных сфер: от инфраструктур для ГИС до интернет-магазинов кошачьего корма.
Вот планы Михаила на предстоящий вебинар:
«На вебинаре я расскажу о своём опыте создания Data Lake на ~80 ТБ с помощью Apache Kafka. Дополнительно разберу, какие подводные камни могут возникать, если Retention выкручен в 9999999, и как жить, если Apache Kafka — единственный источник данных в информационной системе».
Приходите, будет полезно!
Записаться на вебинар: https://slurm.club/3bRdywB
12 326
Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python
Что такое тесты
Тестирование кода — простой и интуитивно понятный процесс. Он заключается в создании и запуске тестов параллельно с разработкой основного кода. Это позволяет убедиться в том, что написанный код работает должным образом. Каждый так или иначе тестирует код. Одни это делают лучше, другие — хуже.
Большинство разработчиков запускают быстрые тесты в терминале или используют в качестве тестировщика сочетание assert-операторов и print-инструкций. Однако есть более эффективные способы. Поговорим о них позже, а сначала обсудим, почему так важно делать тесты.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Хотите начать свою карьеру в IT в качестве разработчика на Python?
Школа программирования Хекслет приглашает на подготовительный онлайн-курс по Python!
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 уроков с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Торопитесь. Стартуем 6 июля!
12 326
📍 Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется
В данной статье мы будем работать с малоизвестными методами и модулями, которые могут улучшить эффективность и внешний вид кода.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
🗣️ Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk
https://proglib.io/p/reshaem-zadachu-perevoda-russkoy-rechi-v-tekst-s-pomoshchyu-python-i-biblioteki-vosk-2022-06-30
@pro_python_code
12 326
✅ Список полезных ресурсов для Python разработчика
@pythonl - продвинутый Python
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@python_testit - тесты задачи на Python
@pythonlbooks - книги на Python
@Django_pythonl - чат
@Pythonl_django - django
@python_djangojobs - python django вакансии
@programming_books_it - книги программистов
@Golang_google - Golang
@itchannels_telegram - полный список ресурсов
