en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 498 subscribers, ranking 10 169 in the Technologies & Applications category and 52 929 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 498 subscribers.

According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -73 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 897 views. Within the first day, a publication typically gains 387 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 498
Subscribers
+224 hours
-77 days
-7330 days
Posts Archive
Python RU
12 494
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-po
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code

Python RU
12 494
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🤖 Как создать и развернуть бота для Twitter при помощи Python, Tweepy и PythonAnywhere https://nuancesprog.ru/p/3181/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как перейти от Flask к FastAPI https://nuancesprog.ru/p/10210/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python https://nuancesprog.ru/p/11784/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔍 Поиск максимального значения в списке на Python https://pythonru.com/primery/python-maksimalnyj-element-massiva @pro_python_code

Python RU
12 494
Начнем работу с Mock в Python https://nuancesprog.ru/p/1161/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Декораторы в Python за три минуты https://nuancesprog.ru/p/12572/ @pro_python_code

Python RU
12 494
4 ситуации из жизни лямбда-функций в Python https://nuancesprog.ru/p/8252/ @pro_python_code