uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 498 підписників, посідаючи 10 169 місце в категорії Технології та додатки та 52 929 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 498 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -73, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 498
Підписники
+224 години
-77 днів
-7330 день
Архів дописів
Python RU
12 494
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-po
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code

Python RU
12 494
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🤖 Как создать и развернуть бота для Twitter при помощи Python, Tweepy и PythonAnywhere https://nuancesprog.ru/p/3181/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как перейти от Flask к FastAPI https://nuancesprog.ru/p/10210/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python https://nuancesprog.ru/p/11784/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔍 Поиск максимального значения в списке на Python https://pythonru.com/primery/python-maksimalnyj-element-massiva @pro_python_code

Python RU
12 494
Начнем работу с Mock в Python https://nuancesprog.ru/p/1161/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Декораторы в Python за три минуты https://nuancesprog.ru/p/12572/ @pro_python_code

Python RU
12 494
4 ситуации из жизни лямбда-функций в Python https://nuancesprog.ru/p/8252/ @pro_python_code

Python RU - Статистика та аналітика Telegram каналу @pro_python_code