ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 498 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 929 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 498 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 498
Подписчики
+224 часа
-77 дней
-7330 день
Архив постов
Python RU
12 494
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-po
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code

Python RU
12 494
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🤖 Как создать и развернуть бота для Twitter при помощи Python, Tweepy и PythonAnywhere https://nuancesprog.ru/p/3181/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как перейти от Flask к FastAPI https://nuancesprog.ru/p/10210/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python https://nuancesprog.ru/p/11784/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔍 Поиск максимального значения в списке на Python https://pythonru.com/primery/python-maksimalnyj-element-massiva @pro_python_code

Python RU
12 494
Начнем работу с Mock в Python https://nuancesprog.ru/p/1161/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Декораторы в Python за три минуты https://nuancesprog.ru/p/12572/ @pro_python_code

Python RU
12 494
4 ситуации из жизни лямбда-функций в Python https://nuancesprog.ru/p/8252/ @pro_python_code