uz
Feedback
Python RU

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 498 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 929-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 498 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -73 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 897 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 498
Obunachilar
+224 soatlar
-77 kunlar
-7330 kunlar
Postlar arxiv
Python RU
12 494
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code
3 важных рекомендации Django-программистам https://nuancesprog.ru/p/13539/ @pro_python_code

Python RU
12 494
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code
🕸 Веб-парсинг на Python https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-po
🔮 Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения https://dev-gang.ru/article/prognozirovanie-podpisczikov-v-socialnyh-setjah-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-ahb6vvhb35/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code
🐍 Топ-15 лайфхаков для работы с Python https://nuancesprog.ru/p/13461/ @pro_python_code

Python RU
12 494
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code
📁 Погружение в базы данных https://nuancesprog.ru/p/13450/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/13435/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
🤖 Как создать и развернуть бота для Twitter при помощи Python, Tweepy и PythonAnywhere https://nuancesprog.ru/p/3181/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Как перейти от Flask к FastAPI https://nuancesprog.ru/p/10210/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python https://nuancesprog.ru/p/11784/ @pro_python_code

Python RU
12 494

Python RU
12 494
🔍 Поиск максимального значения в списке на Python https://pythonru.com/primery/python-maksimalnyj-element-massiva @pro_python_code

Python RU
12 494
Начнем работу с Mock в Python https://nuancesprog.ru/p/1161/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud https://nuancesprog.ru/p/13336/ @machinelearning_ru

Python RU
12 494
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code
F-строки и 3 эффективных способа их применения https://nuancesprog.ru/p/13329/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code
Асинхронная многопоточность в Python https://nuancesprog.ru/p/13287/ @pro_python_code

Python RU
12 494
Декораторы в Python за три минуты https://nuancesprog.ru/p/12572/ @pro_python_code

Python RU
12 494
4 ситуации из жизни лямбда-функций в Python https://nuancesprog.ru/p/8252/ @pro_python_code