en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 496 subscribers, ranking 10 169 in the Technologies & Applications category and 52 938 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 496 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -81 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 850 views. Within the first day, a publication typically gains 387 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 496
Subscribers
-224 hours
-137 days
-8130 days
Posts Archive
Python RU
12 497
Что выведет код?
d = {"a": 2, "b": 3, "c": 2}
f = lambda: zip(d.values(), d.keys())
max_ = max(f())
min_ = min(f())
print(max_, min_)

Python RU
12 497
Измерение времени выполнения кода Часто на форумах и чатах возникают горячие споры о том, какой же вариант кода из нескольких выполняется быстрее. К счастью, в Python есть модуль timeit, который позволяет быстро замерить и сравнить производительность кода. 📎 Пример: определим, какой вариант кода быстрее:
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.23387694358825684
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.20793890953063965
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.2012779712677002

Оказалось, что третий. Если в тестируемом кусочке кода вам потребуется обратиться к переменным или модулям из глобальной зоны видимости, то удобно воспользоваться параметром globals и присвоить его результаты функции globals().
>>> import math
>>> my_const = 6.28
>>> timeit.timeit('math.cos(my_const)', globals=globals())
0.12635547306854278

Можно также передавать в timeit имя функции (без параметров):
>>> import timeit
>>> def foo(): "-".join(map(str, range(1000)))
...
>>> timeit.timeit(foo, number=1000)

📎 timeit можно вызвать из терминала:
python -m timeit -s "from math import sqrt" -n 10000 "x = sqrt(25)"

После ключа -s идет строка инициализации; она выполнится единожды. Ключ -n установит число итераций теста (рекомендуется не меньше 1000). ⚠️ Помните, что результаты тестов могут отличаться в зависимости от вашего компьютера, ОС, версии Python, фаз луны и много еще чего. Также советуем вам не увлекаться чрезмерной оптимизацией во вред читаемости кода. Желаем вам продуктивного программирования!

Python RU
12 497

Python RU
12 497
🗣 Преобразование текста в речь Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Подборка уроков Django Уроки @pro_python_code

Python RU
12 497
Создайте искусственный интеллект сами! 23–25 мая в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь
Создайте искусственный интеллект сами! 23–25 мая в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python. Бесплатно! Узнайте больше и запишитесь: 👉 https://clc.to/_p1gYg. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Python RU
12 497
Что выведет код? Ответ: True False True @pro_python_code
Что выведет код? Ответ: True False True @pro_python_code

Python RU
12 497
Попробуйте себя в качестве веб-разработчика на Python — cоздайте свое Flask-приложение! 🗓 23 мая состоится урок «Знакомство
Попробуйте себя в качестве веб-разработчика на Python — cоздайте свое Flask-приложение! 🗓 23 мая состоится урок «Знакомство с веб-разработкой на Flask». Мы познакомимся с основами веб-разработки на Flask, научимся создавать и рендерить шаблоны страниц. Вы попробуете создать Flask-приложение, роуты и обработать различные HTTP-методы на Flask. 👉🏻 Регистрация на открытый урок Еще больше интересных задач и полезных знаний ждет вас на онлайн-курсе «Специализация Python Developer» от OTUS. Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.

Python RU
12 497
🔐 Асимметричное шифрование в python Читать Код @pro_python_code

Python RU
12 497
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для нача
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки. Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте → https://netolo.gy/ihK

Python RU
12 497
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое. Код: https://github.com/boppreh/mouse @pro_python_code

Python RU
12 497
Работа со строками. регистры Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🗾 Работаем с изображениями на Python Сегодня мы поговорим про то, как сжать изображение в Python. Вы узнаете, как уменьшить размер файла, сжимая и изменяя размер изображения с помощью библиотеки Pillow. Сжатие изображения — это процесс уменьшения веса картинки без ухудшения ее качества. В этой статье мы расскажем, как уменьшать размер файла изображения в Python с помощью библиотеки Pillow. Кроме того, вы можете свободно использовать код из этого руководства. Например, вы можете создать вокруг него API для пакетного уменьшения размеров изображений вместо использования стороннего API, который будет стоить вам денег. Мы сделали код для данного урока максимально гибким. https://pythonist.ru/kak-szhat-izobrazhenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Прокачай карьеру в NLP и компьютерной лингвистике! 19 мая в 18:00 (по МСК) Мила Рванова, ведущий аналитик-исследователь Газпр
Прокачай карьеру в NLP и компьютерной лингвистике! 19 мая в 18:00 (по МСК) Мила Рванова, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, расскажет: • что такое Natural Language Processing, • почему знаний в IT и математике может быть недостаточно, • зачем NLP нужен бизнесу, • что нужно знать для построения карьеры в NLP. Лекция пройдет в Zoom – нужна регистрация: https://vk.cc/cdzDbR

Python RU
12 497
🐍 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков https://proglib.io/p/40-proektov-na-python-dlya-novichkov-i-prodvinutyh-razrabotchikov-2022-05-13 @pro_python_code

Python RU
12 497
Выберите ответ
Anonymous voting

Python RU
12 497
Что выведет код ?
Что выведет код ?

Python RU
12 497
📌 Python готовые мини-проекты c кодом Список @pro_python_code
📌 Python готовые мини-проекты c кодом Список @pro_python_code

Python RU
12 497
💡 Python коллекция полезных готовых скриптов Список @pro_python_code