اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python RU
رفتن به کانال در Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU
کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 496 مشترک است و جایگاه 10 169 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 52 938 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 496 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -81 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 850 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 387 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 496
مشترکین
-224 ساعت
-137 روز
-8130 روز
آرشیو پست ها
12 496
🐍 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame
https://proglib.io/p/pishem-tetris-na-python-s-pomoshchyu-biblioteki-pygame-2022-05-30
@pro_python_code
12 496
Школа программирования Хекслет объявляет набор на подготовительный курс по Python.
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу!
Прямо сейчас переходите по ссылке ниже и бронируйте место, потому что мы стартуем уже 1 июня!
12 496
Самое время начать карьеру в IT-сфере! Участвуйте в бесплатном интенсиве с 2 по 4 июня в 19:00 по московскому времени. Обучитесь новой профессии — 1С-разработчик.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/xyD9hw.
👨💻 Познакомитесь с платформой 1С и её основными объектами. Создадите базу для торгового предприятия и на её примере поймёте, что 1С — это легко.
💼 К концу интенсива подготовите проект, который станет первым кейсом в вашем портфолио разработчика.
🎁 Все участники получат в подарок чек-лист по интенсиву 1С: полезную информацию о создании баз данных в 1С и пошаговый план реализации. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
12 496
🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python
https://proglib.io/p/15-samyh-chasto-zadavaemyh-voprosov-na-sobesedovanii-pro-python-2022-05-24
@pro_python_code
12 496
Сделайте первые шаги в Data Science всего за 3 дня! Попробуйте свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.
Перейдите по ссылке, заполните форму и узнайте все подробности: 🔜 https://clc.to/Awg8wA.
Что вас ждёт:
✔️ введение в анализ данных и знакомство с основными инструментами;
✔️ погружение в машинное обучение;
✔️ простое объяснение сложной математики в Data Science;
✔️ знакомство с ML и нейросетями;
✔️ «обогащение» данных с помощью Feature Engineering;
✔️ исследование GridSearch и кросс-валидации.
💡 Убедитесь, что вы тоже можете стать специалистом в области машинного обучения!
🎁Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Используйте возможность! Присоединяйтесь к трансляции 30 мая в 21:00 по московскому времени.
12 496
Магические методы и пустые списки
Методы с двойным подчеркиванием в начале и в конце, например,
__eq__, __hash__, __init__, в Python называют магическими методами. Их назвали так, потому что они добавляют магию✨ в поведение класса.
Например, метод __init__ неявно вызывается при инициализации объекта:
Foo:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
foo = Foo(7, 9) # вызывается __init__
print(foo.a, foo.b) # 7, 9
Но сегодня я хочу поговорить о магичесом методе __bool__. В тех классах, где этот метод определен, он сообщает интерпретатору, как оценить булево значение произвольного объекта.
Зачем нам это? Это нестареющая классика: чтобы проверить, словарь или список на непустоту, начинающие часто используют стиль как в C++:
if len(a) != 0:
pass
В то время как PEP8 рекомендует делать просто:
if not a:
pass
И это работает ровно потому, что в момент if a: вызывается метод __bool__ класса список.
Для пользовательских объектов, где __bool__ не перегружен, по умолчанию возвращается True.
if foo:
print(True)
else:
print(False)
# True
Но если добавить
Foo:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __bool__(self):
return False
То поведение изменится:
if foo:
print(True)
else:
print(False)
# False
Кстати, в случае, если метода __bool__ в классе нет, то интерпретатор будет искать метод __len__ (длина). Поведение такое же: если __len__ возвращает 0, то логическое значение оценивается как False.
Что с этим делать? Помнить, что falsy (значения, которые оцениваются как False) в Python это:
🐙 пустые словари {},
🐙 списки [],
🐙 кортежи (),
🐙 множества set(),
🐙 строки "",
🐙 пустые range(0),
🐙 нули любого численного типа: 0, 0.0, 0j
🐙 константы None и собственно False
А truthy значения это:
🐙 любые пользовательские объекты по умолчанию
🐙 непустые словари, множества, строки, списки, ...
🐙 константа True
И писать проверку на непустоту красиво:
not a:
pass
#magic #dunder #bool
@pro_python_code12 496
Думаете о карьере разработчика? Прокачайте свои навыки на бесплатном онлайн-интенсиве по разработке на С++.
Для участия нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/HDtLfw
За 3 дня вы:
💡 освоите синтаксис С++;
💡 разберётесь в типах и структурах данных;
💡 сможете установить среду разработки и применить стандартную библиотеку;
💡 изучите работу сетевых соединений;
💡 создадите высокопроизводительный сервер для чатов.
🎉 За регистрацию вы получите чек-лист полезных материалов для C++ разработчика. После интенсива подарим участникам электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Увидимся 26 мая в 21:00 по московскому времени!
12 496
Малоизвестная фишка генератора
Если функция принимает единственный аргумент, то можно в нее передать генераторное выражение без скобок:
>>> sum(x * x for x in range(5))
30
Тоже самое, что и:
>>> sum((x * x for x in range(5)))
30
Но вне вызова функции генератор недопустимо использовать без скобок – это синтаксическая ошибка:
>>> g = x * x for x in range(5)
File "<stdin>", line 1
g = x * x for x in range(5)
^
SyntaxError: invalid syntax12 496
🔥 CompressedCrack Python скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам.
CompressedCrack - простой и эффективный скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам.
Установка:
$ git clone https://github.com/thanhminh6996/CompressedCrack.git
$ cd ./CompressedCrack
Использование:
Нас интересует скрипт crack.py который принимает несколько параметров:
$ python crack.py -i file_name min_character max_character characters
🌵 -i file_name : путь до архива.
🌵 min_character: минимальное количество символов в пароле.
🌵 max_character: максимальное количество символов в пароле.
🌵 characters: используемые в пароле символы по которым будет осуществляться перебор, 123qwerty!@$ и т.д.
$ python crack.py -i file.zip 1 5 1234567890
⚙️ GitHub/Инструкция
@pro_python_code12 496
Singleton (Одиночка) — порождающий шаблон проектирования, гарантирующий, что в однопроцессном приложении будет единственный экземпляр некоторого класса, и предоставляющий глобальную точку доступа к этому экземпляру.
📎 Реализация синглтона через декоратор класса:
def singleton(cls):
# храним все разные синглтоны с одном словаре (класс -> экземпляр)
instances = {}
def getinstance():
# если класса нет среди ключей нашего словаря - создадим экземпляр
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
# вернем ссылку на него
return instances[cls]
return getinstance
Вот так мы помечаем, что класс MySingleton – синглтон:
@singleton
class MySingleton:
def __init__(self):
self.x = 10
print("__init__")
📎 Пример (проверяем единственность экземляра):
>>> x1 = MySingleton()
init
>>> x2 = MySingleton()
>>> x1 is x2
True
>>> x1.x = 100
>>> x2.x
100
• init было вызвано единажды
• Обе переменные указывают на один экземпляр
• При изменении полей в одном экземпляре, они меняются и во втором.
Плохо то, что MySingleton здесь – это функция (результат работы декоратора), а не класс: вы не можете вызывать класс-методы у нее. Эта проблема решается использованием метаклассов.
# обратите внимание, метакласс наследован от type
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
Применение (Python 3):
class MySingleton(metaclass=Singleton):
def __init__(self):
self.x = 10
print("__init__")
⚠️ Не злоупотребляйте синглтонами, они осложняют тестирование кода.12 496
🔥 Полезные библиотеки Python. Facebook Friend List Scraper
Facebook Friend List Scraper - OSINT инструмент для сбора имен и никнеймов пользователей из больших списков друзей Facebook без ограничения скорости.
📝 Статья
⚙️ GitHub/Инструкция
@pro_python_code
