Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 326
Подписчики
-324 часа
-87 дней
-1630 дней
Архив постов
12 326
Инструкция del (от англ. delete), как можно понять из названия, нужна чтобы что-то удалять, а именно имена переменных, атрибуты объектов, элементы списков и ключи словарей.
1. Удаление элемента из списка по индексу:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> del x[2]
>>> x
[1, 2, 4, 5]
Также можно удалять по срезам. Пример: удаление первых двух элементов:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> del x[:2]
>>> x
[3, 4, 5]
Удаление последних n элементов: del x[n:].
Удаление элементов с четными индексами: del x[::2], нечетными: del x[1::2].
Удаление произвольного среза: del x[i:j:k].
Не путайте del x[2] и x.remove(2). Первый удаляет по индексу (нумерация с 0), а второй по значению, то есть находит в списке первую двойку и удаляет ее.
2. Удаление ключа из словаря. Просто:
>>> d = {"foo": 5, "bar": 8}
>>> del d["foo"]
>>> d
{'bar': 8}
А вот строки, байты и сеты del не поддерживают.
3. Удаление атрибута объекта.
class Foo:
def __init__(self):
self.var = 10
f = Foo()
del f.var
print(f.var) # ошибка!
Примечание: можно через del удалить метод у самого класса (del Foo.method), но нельзя удалить метод у экземпляра класса (del Foo().method - AttributeError).
4. Что значит удалить имя переменной? Это просто значит, что надо отвязать имя от объекта (при этом если на объект никто более не ссылается, то он будет освобожден сборщиком мусора), а само имя станет свободно. При попытке доступа к этому имени после удаления будет NameError, пока ему снова не будет что-то присвоено.
>>> a = 5
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
Здесь кроется один нюанс. Если переменная была внутри функции помечена, как global, то после ее удаления глобальная переменная никуда не денется, а имя освободится лишь в зоне видимости функции. Причем если мы снова присвоим ей значение, то она опять окажется глобальной, т.е. del не очищает информацию о global!
g = 100
def f():
global g
g = 200
del g # g останется вне фукции
g = 300 # таже самая глобальная g
f()
print(g) # 300
Чтобы реально удалить глобальную переменную, можно сделать так: del globals()['g'].
В пунктах 1, 2, 3 в качестве имен могут фигурировать выражения и ссылки, так как операции идут над содержимым объектов, а в пункте 4 должно быть строго формальное имя удаляемого объекта.
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = x
>>> del y # удаляет именно y, но x остается
@pro_python_code12 326
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python!
Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/igApjw.
💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.
🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём вас в прямом эфире с 4 по 6 июля в 21:00 по московскому времени 😉
12 326
Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро.
Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.
#GitHub | #Cpp #engine
👉 @Githublib
12 326
⚙️ Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Почему линейное программирование называется так? Оба слова могут вводить в заблуждение.
Линейное подразумевает существование нелинейного.
В данном контексте программирование фактически означает “планирование”.
Если говорить вкратце, линейность не имеет никакого отношения к работе с кодом. Все дело в оптимизации переменных с различными ограничениями.
В этой статье мы обсудим еще один тип оптимизации — целочисленное программирование. Разберемся, почему четкое понимание существующей задачи необходимо для выбора правильного решателя. В конце напишем модель, которая сможет решить целый класс задач по оптимизации.
Читать дальше
Код на Colab: https://colab.research.google.com/drive/1aIKnXPEiXFo1M3U0EM6arE2teD9KkJdF?usp=sharing
@pro_python_code
12 326
Python-разработчик, го на Go?
Самый быстрый способ начать работать с Go — стать участником интенсива от Слёрм «Чистая архитектура приложения на Go».
Вы лучше разберётесь в архитектуре Go и поймёте, как всё работает не в теории, а на практике.
Вступи в секретный чат и выиграй место на обучение по Чистой архитектуре приложения на Go бесплатно: https://t.me/golang_slurm
12 326
WebWordSearch – небольшой инструмент на Python для поиска слова или символа на сайтах указанных в текстовом файле
Выводит в консоль количество совпадений на каждой странице, в конце поиска выводит также общее количество совпадений.
GitHub | #Python #Interesting #Useful
12 326
Копируем голос за 5 секунд, для генерации речи в реальном времени
⚙️ GitHub/Инструкция
📹 Видео
@pro_python_code
12 326
Танчики на PyGame
Занятые вышли дни, поэтому не смог написать новых статей. Но, чтобы вы не скучали, вот вам один из моих проектов – Танчики на PyGame.
Игра хоть и не доделана полностью: в ней нет меню, звуков и редактора, но геймплей вполне работоспособный. Танчики спавнятся, атакуют, взрываются, стены разрушаются.
Управление – стрелки и пробел на выстрел.
main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры.
ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления.
bonus.py – игровой объект бонуса.
bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы.
config.py – конфигурация и ключи запуска.
discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений).
explosion.py – игровой объект взрыва.
field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира.
game.py – собирает все объекты вместе и связывает события.
my_base.py – игровой объект базы игрока (орел).
projectile.py – игровой объект снаряда.
score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага.
spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры.
tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского).
ui.py – элементы пользовательского интерфейса.
util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект.
Возможно, кому-то код пригодится, как учебное пособие, или вдруг найдутся добровольцы, которые внесут в него свой вклад. Ссылка на GitHub.
@pro_python_code12 326
SimSwap - фреймворк для смены лица на изображениях и видео с одной обученной моделью!
Github: https://github.com/neuralchen/SimSwap
Colab: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb
Демо: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb
@pro_python_code
12 326
🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages
Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.
Статья
1 часть
@pro_python_code
12 326
Warp – Фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения
Warp предназначен для того, чтобы упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации
GitHub | #Python #Cuda #Cpp #Graphics #Interesting
12 326
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.
12 326
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков в команды:
✔️VK Клипы и VK Видео. Вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов.
✔️Команда рекомендаций и развития сервисов не просто помогает пользователям найти релевантный контент, но исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
✔️Команда Сообществ занимается разными задачами, начиная от хайлоадного бэкенда с продуманными ML-алгоритмами и заканчивая креативными продуктовыми экспериментами.
✔️Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов.
Вы можете пообщаться с понравившимися командами 2–3 июля онлайн. Подавайте заявку https://vk.cc/ceq94C, после чего с вами свяжутся и назначат слот на выходные.
12 326
🌉 Паттерн проектирования Мост на Python.
Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга. В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности. Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит.
Элементы паттерна Мост
Abstraction (абстракция). Это ядро паттерна Мост. Она предоставляет ссылку на Implementer.
Refined Abstraction (расширенная абстракция) содержит различные вариации управляющей логики, наследуется от Abstraction и расширяет унаследованный интерфейс.
Implementer (реализатор). Определяет базовый интерфейс для конкретных реализаций. Этот интерфейс не обязательно должен напрямую соответствовать интерфейсу абстракции. Более того, он может сильно отличаться от него.
Concrete Implementation (конкретная реализация) наследуется от Implementer.
Читать дальше
@pro_python_code
