Digital Learning (канал)

Добрый день, друзья! В эфире Светлана Хамитова, ex-HRD, психолог и тренер по публичным выступлениям. После ПиРа и бурных обсуждений ИИ в чате сообщества меня не отпускает один вопрос. В традиционном менеджменте цикл управления процессом начинается с планирования. Система обучения в этом смысле достаточно традиционна: мы определяем, каких навыков не хватает, и составляем план обучения на будущий период. Но что, если этой логики уже недостаточно? 15 сентября ATD снова подняла тему adaptability gap - способности человека адаптироваться к ситуациям, для которых готового навыка или инструкции пока нет. Сама тема не новая: learning agility и adaptability обсуждаются давно. Но сейчас она звучит особенно остро на фоне скорости изменений и сокращения жизненного цикла многих навыков. По данным World Economic Forum, к 2030 году изменятся или устареют около 39% текущего набора ключевых навыков работников. Поэтому все актуальнее становится вопрос: насколько человек способен действовать там, где нужного навыка еще нет? В новой среде все большую ценность приобретают метанавыки, которые помогают человеку действовать в условиях неопределенности: 🟦разбираться с незнакомой задачей 🟦учиться в процессе работы 🟦отказываться от устаревшего способа действия 🟦проверять информацию, когда ей нельзя доверять автоматически 🟦принимать решения без готового сценария 🟦переносить свой опыт в новый контекст При этом адаптивность сложно сформировать с помощью одного тренинга. Она развивается в рабочей среде: через новые задачи, смену контекста, необходимость осваивать новое, принимать решения в условиях неопределенности и в моменте менять привычный способ действий. Адаптивность растет там, где ее поддерживает культура и стиль лидерства: можно честно говорить о неопределенности, есть доверие и понимание смысла своей работы. Именно поэтому важно при составлении плана обучения смотреть не только на программы, но формировать развивающую среду, в которой люди работают каждый день. А что в вашей компании помогает сотрудникам развивать адаптивность? Светлана Хамитова и команда сообщества Digital Learning

ЗАВТРА: Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆 18 сентября, 11:00. Онлайн. Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков. Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает. О чём разговор: ➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки? ➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом? ➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR? ➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ? ➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков? ➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков? Наши эксперты: Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера… Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала. Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха. 🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/ — ⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. Осталось 13 дней! ⏱ ⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Уважаемые участники сообщества Digital Learning! Сюда приезжают, чтобы увезти рабочий кейс. Свои люди, с которыми говоришь на одном языке! День, после которого голова полна идей! Так пишут те, кто возвращается. 19 ноября, Москва. Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые». Утром: Тренинг по нетворкингу и дискуссия «Люди обучения: новая роль, новая ценность, новые возможности». Дальше четыре секции: - Кейсы Askona, Росатома, Перекрёстка... - Мастер-классы. - Нетворкинг и мастермайнды. - Четыре часа практикума: свой ИИ-агент. Вечером залы объединяются и мы проводим торжественный финал Премии Digital Learning 2026! ⚡Скидка 35% — до 18 сентября ⚡ Счёт бронирует цену. Подробности: https://dlmeeting.online До встречи на ДВИЖЕ! Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning

Что делать? или Что сделать? Помните, в русском языке так глаголы несовершенного вида можно отличить от глаголов совершенного? Этот несложный прием можно применить и в оргдизайне*, чтобы избежать, с одной стороны, стратегических целей и KPI, которые рушатся от изменения изначальных вводных; с другой стороны - определить жизнеспособность запущенных проектов. Итак, запоминаем правило: компании работают с целями, менеджеры работают с мероприятиями. Хорошая стратегическая цель отвечает на вопрос "Что делать?" (для того, чтобы достичь результата, разумеется) Например, 🔴 Увеличить поставки осенних листьев в сеть A5 (а если А5 закроется? а если осенние листья им окажутся не нужны?) ✅ Увеличивать поставки сетевым клиентам на 50% по сравнению с прошлым годом. (как бы не менялись продукты и клиенты, мы видим цель) А вот когда мы ведем проект, результаты в процессном подходе должны отвечать на вопрос "Что сделали?" 🔴 В рамках проекта мы исследовали рынок и проанализировали ключевые направления развития, работали над сокращением себестоимости. Проект в процессе реализации изменений. ✅ Внедрили новую модель расчета себестоимости, которая снизила издержки на 15% А какими глаголами вы чаще пользуетесь? *Использованы материалы книги М.Вишневской "Мифы и правда о KPI", материалы ODA.

Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆 18 сентября, 11:00. Онлайн. Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков. Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает. О чём разговор: ➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки? ➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом? ➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR? ➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ? ➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков? ➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков? Наши эксперты: Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера… Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала. Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха. 🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/ — ⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. Осталось 14 дней! ⏱ ⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Друзья! Мы ищем партнёров! 19 ноября в Москве, в Palmira Business Club, соберётся Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — главная очная встреча сообщества Digital Learning в этом году. Более 400 руководителей обучения, методологов, EdTech и вузов. Люди, которые выбирают платформы, подрядчиков и партнёров на следующий год. У нас ещё есть отличные места под стенд. И один партнёрский слот на выступление. Другие опции - модерация секции, ролик в перерывах, раздатка, ролл-апы. И всегда можем собрать пакет под вас! Презентация для партнёров: https://cloud.mail.ru/public/MUH7/WvBzsZove Оплата возможна частями – 50% предоплата и 50% после мероприятия. Сайт конференции: https://dlmeeting.online Если откликается — напишите мне лично, так быстрее: Почта ppbezyaev@gmail.com Telegram https://t.me/PavelBezyaev Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning

Навайбкодю SaaS – куплю жене сапоги: снова на старые грабли Помните легендарные ролики МММ из девяностых? Леня Голубков с простодушной улыбкой объяснял, что он «не халявщик, а вайбкодер партнер», и рассчитывал «купить жене сапоги» (а потом и дом в Париже), просто вложив деньги в понятное и манящее обещанным богатством «чудо». Прошло тридцать лет. Место акций МММ занял концепт «ИИ сделает за вас весь бизнес, пока вы пьете кокосовый раф» (прошедший тернистый путь всяких марафонов и дыхания всем на свете). Но мы снова наступаем на те же грабли. Механика доверчивости осталась абсолютно той же. Завышенные ожидания и «черный волшебный ящик» Если вам сегодня предложат вложить сбережения под 1000% годовых в «Надежный Фонд Ивана Иванова» или под 12% в банк — вы выберете банк. Почему? Потому что базовые финансовые законы стали частью общей культуры. Каждый понимает: обещание тысячи процентов из воздуха — это развод. С искусственным интеллектом эта базовая гигиена пока не выработалась. Для многих ИИ — это магический «черный ящик». Когда обещания пафосные и громкие, а у человека просто нет опыта, чтобы отличить реальные возможности технологии от фантазий – возникает желание купить и приобщиться к этой магии, которая решит все проблемы. Мошенничество было всегда, в чем проблема с ИИ? Основную проблему я вижу скорее не в курсах «Научу вайбкодить супер приложения для бизнеса, которые вы будете делать за вечер и продавать крупным компания за пол миллиона (а компании уже в очереди стоят и ждут, кому бы дать пол миллиона)» или «Сделаем вместе контент-завод с тысячей агентов, которые сделают за вас все». Эти предложения, по большому счету, ничем не отличаются от «Python разработчик с нуля до middle за 3 месяца. Работайте из любой точки мира за 300 тысяч». Конечно, не очень приятно потратить несколько десятков тысяч, чтобы посмотреть на скорую руку собранные видео о базовых понятиях (которые по качеству хуже, чем аналогичный бесплатный контент на YouTube). Но в любом случае, за свои деньги ты поймешь, что такое массивы, и еще жизненный урок получишь. Есть свои плюсы. Основная проблема возникает, когда нам продают действительно рабочий продукт, наполненный бесполезными ИИ-фичами, которые очень красиво звучат, но не несут никакой пользы. Когда «Персональный AI-тьютор» или «Адаптивная образовательная AI-траектория», это просто небольшой системный промпт + маленький кусочек данных, которые в лучшем случае не дают никаких преимуществ по сравнению с обычным ChatGPT, а в худшем, работают хуже, чем проверенные инструменты без AI. AI-фичи или обучение AI — это не новая МММ. На рынке много действительно классных продуктов. Просто мы пока плохо умеем отличать AI, который действительно создает ценность, от AI, который просто красиво ее обещает. А это, кажется, как раз тот момент, когда стоит немного перестать вайбкодить и начать задавать неудобные вопросы. Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning ⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! Осталось 14 дней! 😱

Лучшие практики в обучении #17. Два кейса Премии Digital Learning 2025: экосистема для детей и симулятор для инженеров. 29 сентября мы разберём два крутых кейса: Домашняя школа «ИнтернетУрок» — экосистема, в которой дети учатся у сильных учителей в любом часовом поясе. (2 место в номинации «Образовательные экосистемы»): - Знать и уметь сегодня могут и машины. Понимать — пока человек. На этом стоит школа. - Урок начинается с «зачем мне это»: логарифмы и QR-код, синусы и GPS. - Алгебру 7 класса разбирают за 15 уроков вместо 170. ФГОС на месте, вода убрана. - С ребёнком говорят так, как будто ему уже 40: без директив и сюсюканья. - Расписание подстраивается под жизнь, а не наоборот. Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на dbt от Инженерка.Тех — полигон для инженеров с опытом, которым скучны вебинары «с нуля». (4 место в номинации "Тренажёры и симуляторы" + высокие оценки от других участников и жюри): - Опытный инженер не верит курсам. Ему нужна не харизма вебинара, а полигон. - Цель: выйти с ощущением, что поработал в реальной компании под сильным лидом — без командировки и без слота преподавателя. - Сначала действие, потом разбор. У middle+ запрос на применимость, не на закрепление слайдов. - ИИ здесь не «магия». Он сравнивает код с эталоном и отвечает из документации — чтобы эксперт не сидел в проверках. Фаря Рословец, Инженер, Product Owner песочницы Pumproom и со-основатель ИнженеркаТех. Автор ROSLOVETS о EdTech-продуктах и жизни инженера во Франции. Со-автор симулятора по разработке AI-агентов Формат: Живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы. Модератор:  Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.  Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4190391 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 29.09.2026 ровно в 11:00 мск. ⭐️ Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. ⚡️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

У вас есть образовательный проект, которым гордитесь? Тогда есть смысл читать дальше. Участие в Премии Digital Learning — не кубок в конце ноября. Главное - возможность для вашего развития и шанс на признание! А ещё: - Билет на Digital Learning ДВИЖ 19 ноября. Четыре секции, вечером финал Премии. - Сертификат качества сообщества. - Доступ к работам других участников. - Обратная связь от экспертов и других участников. - Возможность стать спикерами конференций Digital Learning! - Первое место — поездка в Дубай на международную конференцию по обучению! Осталось 16 дней: https://dlmeeting.online/award Генеральный партнёр Премии — iSpring

Привет, коллеги 👋🏼 С вами Осипов Михаил. Сегодня у меня особенный день. Одновременно праздную день рождения и выпуск своей первой книги «Андрагогика для практиков» 😊 Поэтому поделюсь тем, с какими трудностями столкнулся пока писал книгу. Первая трудность — сохранять дисциплину на длинной дистанции. Хорошая книжечка не пишется за один присест. По крайней мере, у меня получилось именно так. Потому что писал её тогда, когда мог действительно погрузиться в материал. Иногда ради двух или трёх абзацев приходилось снова открывать книги или научные статьи, перечитывать исследования, сверять понятия и т.д., только после этого возвращаться к тексту. Причём написание книги постоянно конкурировало с основной работой. Время на неё приходилось буквально вынимать из рабочего графика. Иногда хотелось всё бросить... Особенно вспоминается работа над главой об учебной мотивации взрослых, потому что даже само понятие мотивации в научной литературе трактуется разными учёными по-разному. Поэтому практически каждое упрощение приходилось проверять и заново думать, насколько оно вообще допустимо. Вторая трудность — продолжать работу, понимая, что затраченное время вряд ли окупится. Я изначально воспринимал книгу как достаточно камерный, почти крафтовый проект. Первый тираж небольшой. Поэтому когда пишешь книгу, то какой-то момент неизбежно начинаешь считать вложенное время и понимаешь, что финансово оно, скорее всего, никогда не окупится. И тогда приходится самому себе отвечать на простой вопрос «а зачем продолжать?». Для меня ответ постепенно стал очевиден. Потому что понимал, для кого её пишу. Третья трудность — выйти за пределы собственной профессиональной оптики. Почти десять лет я посвятил разработке образовательных программ и курсов для взрослых обучающихся. Данный опыт, безусловно, помогал писать. Но в какой-то момент понял, что он одновременно начинает мешать. Дело в том, что когда долго работаешь в одной области, многое кажется очевидным. Соответственно, возникает ситуация написать книгу для человека, который и без книги уже многое знает. Поэтому мне пришлось постоянно возвращать себя в позицию читателя. Представлять человека, который открывает книгу и пытается понять, почему взрослые учатся иначе, почему привычные решения иногда дают слабый результат, почему мотивацию нельзя объяснить одной формулой и что со всем этим делать на практике. После этого книга действительно изменилась. Я стал иначе смотреть на структуру глав, на примеры, на то, какие вопросы вообще стоит вносить для читательской рефлексии. Постепенно книга начала меньше отражать мой собственный профессиональный опыт и больше отвечать на вопросы человека, который будет её читать. Наверное, именно поэтому я не могу считать «Андрагогику для практиков» исключительно своим результатом. Потому что на появление книги повлияли моя команда и рецензент. Также хотелось бы сказать спасибо подписчикам моего канала. Дело в том, что в библиотеке канала уже несколько лет существует отдельный раздел, посвящённый обучению взрослых. За это время мы много обсуждали андрагогику, спорили, комментировали материалы, рекомендовали книги и научные статьи. Некоторые из этих обсуждений заставляли меня возвращаться к собственным взглядам и пересматривать их. То есть в каком-то смысле часть этих диалогов тоже оказалась внутри книги. А сегодня она наконец вышла 🙌🏼 В честь этого я уже запустил на канале розыгрыш. Три экземпляра книги отправятся самым везучим читателям. Оставшуюся часть тиража после розыгрыша открою для продажи. Вот такой получился довольно символичный подарок самому себе на день рождения. Но гораздо важнее для меня другое. Совсем скоро книгу начнут читать люди, для которых я её и писал.

Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆 18 сентября, 11:00. Онлайн. Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков. Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает. О чём разговор: ➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки? ➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом? ➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR? ➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ? ➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков? ➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков? Наши эксперты: Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера… Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала. Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха. 🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/ — ⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. Осталось 17 дней! ⏳ ⚡ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Обучение под бизнес-задачу: почему курс должен начинаться с бизнес-метрики Корпоративное обучение часто планируют от тем или от компетенций: переговоры, управление, аналитика, коммуникация и так далее. Базово это может быть и правильно, но плохо отвечает на главный вопрос: что именно изменится в работе компании и как улучшаться бизнес-результаты после обучения. Если обучение проектируется под бизнес-задачу, стартовая точка будет другой. Сначала нужно понять не то, чему мы хотим учить, а какой результат должна получить компания в целом. У бизнес-задач есть процесс, участники, метрики, текущие проблемы и желаемое изменение в поведении людей: сократить время вывода новичков в эффективную работу, увеличить конверсии в продажу, повысить скорость разработки продуктов или проверки гипотез и так далее. Поэтому перед запуском программы стоит задать несколько вопросов. - Какой бизнес-процесс сейчас проседает? - Что должно происходить в нём иначе? - Какие сотрудники влияют на этот результат? - Какие действия они сейчас выполняют недостаточно хорошо? - Что мешает им действовать иначе: нехватка знаний, отсутствие практики, неясные стандарты, слабая обратная связь, перегруз, инструменты или сама организация процесса? - Как мы поймём, что обучение действительно помогло? Например, вместо «нужно обучение по продуктовым метрикам» может появиться задача: продуктовые команды должны использовать данные при выборе гипотез, чтобы меньше запускать инициативы без подтверждённой пользовательской проблемы. Важно перестать считать обучение отдельным мероприятием, которое существует рядом с задачами бизнеса в целом. Хорошее обучение под бизнес-задачу отвечает не только на вопрос «что люди узнают». Оно отвечает на более важный вопрос: что сотрудники начнут делать иначе и как это повлияет на результат бизнеса. Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning #образованиекакпродукт

Доброе утро, друзья! 🤩🤩🤩 #дайджест_мероприятий Сегодня День танкиста в России — профессиональный праздник танкистов и танкостроителей. А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное! 🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition» 🗓 16.09.26 11:00 — Онлайн А нужен ли ИИ: что в HR отдать человеку, а что – агентам 🗓 18.09.26 11:00 — Онлайн Онлайн-встреча Digital Learning «Банковский HR Tech: лучшие во всём» 🗓 24.09.26 11:00 — Онлайн Вебинар «От кадрового резерва до регулярного менеджмента: как готовить руководителей, нужных бизнесу в 2027» 🗓 29.09.26 11:00 — Онлайн Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #17: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025» 🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн Премия Digital Learning 2026 🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026) Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе. Полезных открытий всем! Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Лучшие практики в обучении #17. Два кейса Премии Digital Learning 2025: экосистема для детей и симулятор для инженеров. 29 сентября мы разберём два крутых кейса: Домашняя школа «ИнтернетУрок» — экосистема, в которой дети учатся у сильных учителей в любом часовом поясе. (2 место в номинации «Образовательные экосистемы»): - Знать и уметь сегодня могут и машины. Понимать — пока человек. На этом стоит школа. - Урок начинается с «зачем мне это»: логарифмы и QR-код, синусы и GPS. - Алгебру 7 класса разбирают за 15 уроков вместо 170. ФГОС на месте, вода убрана. - С ребёнком говорят так, как будто ему уже 40: без директив и сюсюканья. - Расписание подстраивается под жизнь, а не наоборот. Спорт, сцена, переезды, другая страна — учёба не ломается. Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на dbt от Инженерка.Тех — полигон для инженеров с опытом, которым скучны вебинары «с нуля». (4 место в номинации "Тренажёры и симуляторы" + высокие оценки от других участников и жюри): - Опытный инженер не верит курсам. Ему нужна не харизма вебинара, а полигон. - Цель: выйти с ощущением, что поработал в реальной компании под сильным лидом — без командировки и без слота преподавателя. - Сначала действие, потом разбор. У middle+ запрос на применимость, не на закрепление слайдов. - ИИ здесь не «магия». Он сравнивает код с эталоном и отвечает из документации — чтобы эксперт не сидел в проверках. - Модель масштабируется: студентов больше, издержки почти те же. Для корпоративного L&D это важнее кубка. Как это будет: Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы. Модератор:  Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.  Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4190391 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 29.09.2026 ровно в 11:00 мск. ⭐️ Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. ⚡️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Привет, в эфире экспериментальный контент выходного дня. Мы с командой решили сделать минисериал про героев корпоративного обучения, то есть нас с вами🔥. И сегодня премьера. 1 серия 1 сезона. А вообще я обожаю мини сериалы в формате true crime с неожиданными поворотами и вот вам мои рекомендации на уютные выходные: Его и её (2026) Количество эпизодов: 6 Страна: США Описание: журналистка возвращается в родной город расследовать жестокое убийство и сталкивается со своим бывшим мужем-детективом и тайнами собственного прошлого. Веди себя прилично (2025) Количество эпизодов: 4 Страна: Великобритания Описание: две семейные пары узнают, что их сыновей перепутали в роддоме, и вступают в напряжённую борьбу за детей, которых считают своими. Во всём виновата она (2025) Количество эпизодов: 8 Страна: США, Австралия Описание: исчезновение маленького Майло вскрывает тайны его благополучной семьи и заставляет мать столкнуться с манипуляциями, ложью и чужой трагедией А продолжение нашего сериала «Герои корпоративного обучения» будет каждые 2 недели. Не переключайтесь, а лучше подписывайтесь @unpacking_expert

Мы считаем, что осень стартовала успешно🤩. Вы согласны? Вчера Павел модерировал секцию Digital Learning на ПиРе, ну а наше самое большое событие осени — DL ДВИЖ — соберет 19 ноября в Москве тех, кто открыт к общению, росту и новым открытиям. Мы позаботимся о том, чтобы вам было комфортно и полезно в течение всего этого невероятного дня! В этом году вас ждут не только лекции — мы подготовили много интерактивных форматов, в которых вы сможете завести новые знакомства, получить ответы на свои вопросы, поделиться опытом. Мы знаем, что люди и живое общение — это сила сообщества, поэтому провести нетворкинг-сессию для участников ДВИЖа мы пригласили Наталию Франкель, основателя проекта «Связи решают». В преддверии ДВИЖа я взяла интервью у Наталии, чтобы узнать о принципах ее работы. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Первое, что меня поразило в разговоре с Наталией — ее подход к любым форматам. Она не просто «делает мероприятия», она проектирует целые миры. «Для меня важно превосходить ожидания. И это несложно, потому что 90% ситуаций, где ожидания превзойдены — это не про деньги. Это про то, что о тебе подумали, где мы чуть больше поработали, чуть больше постарались», — делится Наталия. И это не просто слова. На Белой Конфе, которую она создавала вместе с Дмитрием Румянцевым, каждая деталь была продумана до мелочей. Наталия ставит себя на место всех категорий участников — спикера, волонтера, партнера, гостя. «Я понимаю, что я бы хотела, чтобы в идеальной картине мира для меня это прошло вот так. Тут должна быть навигация, тут мне должны что-то сказать, тут встретить, тут что-то подарить, тут вовремя начать и закончить. И я прохожу путь клиента любого трека полностью», — объясняет она. Именно такую заботу и внимание мы хотим подарить каждому участнику ДВИЖа. Но за этой теплотой и «белым» стилем стоит еще и потрясающий управленческий подход. Второй важный момент, который я для себя отметила: Наталия собирает в команду только проактивных, заботливых людей, которые разделяют ее принципы. «Я люблю работать с сильной командой, с увлеченными людьми, стремящимися к высоким результатам. Когда я перестаю радоваться — я ухожу, — говорит Наталия. — А когда мне в радость, мне все легко». Эти принципы «превосходить ожидания, делать то, что в радость, и с теми, кто разделяет твои ценности» — основа всего, что она создает. Свой подход Наталия перенесла и в сферу коммуникаций: сессия на ДВИЖе будет не просто «знакомством», а настоящим, живым и глубоким взаимодействием. Наталия умеет создавать пространство, где участники не теряются в толпе, а находят друг друга. Но как именно Наталия превращает обычную встречу в событие, которое запоминается? Наталия Франкель не просто «ведущая нетворкинга». Она — человек, который создает экосистемы, где контакты превращаются в смыслы. «Для меня важно, чтобы люди понимали, как они могут жить, если они перестанут относиться к контактам как к “купи-продай”, как к потребительству, — говорит Наталия. — Я хочу, чтобы в мире было больше людей с более широкой картиной мира. А нашу картину мира расширяют другие люди. Я понимаю, что я могу влиять на что-то большое». Это не просто красивые слова. За ее проектом «Связи решают» стоит глубокая философия и многолетний опыт. Она не учит «техникам знакомства», она учит по-другому смотреть на взаимодействие. Она переключает людей из позиции «я должен что-то получить» в позицию «я могу что-то создать вместе». И это именно то, что мы так часто упускаем в профессиональной суете. Мы идем на конференции с четким списком «кого надо добыть», и в итоге уходим с пустыми руками и уставшей головой. Наталия показывает, как этот процесс может быть другим — экологичным, глубоким и приносящим реальную пользу. Что еще Наталия может дать нашему сообществу за пределами ДВИЖа? Следите за публикациями 👌 А на ДВИЖе мы не будем просто говорить о нетворкинге — мы будем его проживать. Сессия Наталии станет местом, где участники не просто перекинутся парой фраз, а создадут связи, которые будут работать еще долго. Увидимся на ДВИЖе 19 ноября! Диана Зверева и сообщество Digital Learning

Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆 18 сентября, 11:00. Онлайн. Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков. Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает. О чём разговор: ➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки? ➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом? ➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR? ➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ? ➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков? ➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков? Наши эксперты: Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера… Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала. Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха. 🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/ — ⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. ⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Жюри Премии Digital Learning не ставит баллы за бренд. Три критерия, и только они. Обоснованность подхода. Зачем вы выбрали именно эти форматы и инструменты — не «потому что так принято». Реализация. Методика, техника, дизайн: как сделано, не как рассказано. Поэтому желательно, чтобы кроме презентации было что пощёлкать. Результат. Что изменилось у людей и у бизнеса. Не «всем понравилось», а след. Поэтому в 2025 рядом с банками стояли совсем разные команды. «Школа родственного ухода» ИДПО — первое место в экосистемах и приз зрительских симпатий. Купер — чат-бот «На линии эмпатии», третье место в курсах. Фианит-Ломбард — VR для товароведов, третье место в тренажёрах. Не нужно быть самым большим. Нужно показать задачу, решение и результат. Презентация на этапе заявки не нужна. Форма — несколько минут. Работу по шаблону готовите до 1 октября. Осталось 20 дней: https://dlmeeting.online/award Генеральный партнёр Премии — iSpring

Когда обсуждают ИИ, чаще всего говорят о его возможностях. Что технология умеет, где ее внедрили, какие показатели дает. Об этических последствиях думают редко. Сама тема этики многих пугает. Она кажется философской и отстраненной от бизнеса — то, что относится скорее к абстрактным рассуждениям, а не к рабочим задачам. Но еще Норберт Винер — один из тех, кто стоял у истоков этики в технологиях, писал, что ученые и разработчики технологий должны объяснять сложные идеи максимально простым и доступным языком, потому что этика касается очень важных сторон жизни каждого человека и общества в целом. Хотя исторически этика оказывала прямое влияние на закон, сейчас эти две категории далеко не всегда пересекаются. Это несовпадение может приводить к тому, что законные действия оцениваются как неэтичные, а этичные не воспринимается как нарушение правовых норм, но при этом может нарушать нормативно-правовые или локальные акты. Например, обучение модели на данных, собранных из открытых источников без согласия авторов, во многих юрисдикциях формально законно, но может восприниматься как эксплуатация чужого интеллектуального труда. Или другой пример: если преподаватель, видя высокий процент совпадений в отчете системы антиплагиата, решает не сообщать об этом нарушении потому что знает контекст: студент писал работу самостоятельно, а совпадения объясняются устойчивыми оборотами по теме. С этической точки зрения это справедливое решение, но оно может противоречить регламенту, который требует оповещать о всех работах с высоким процентом совпадений. Поскольку закон, как правило, является своеобразным продолжением этики, то он почти всегда опаздывает за инновациями. Так было и с интернетом, и с генетическими технологиями, так происходит и с ИИ. Пока нормы только формируются, разработчики и компании уже сейчас вынуждены принимать решения, по которым еще не сформировались нормы. Этот вакуум обязывает серьезно отнестись к происходящему всех участников процесса: заказчика обучения, разработчиков системы, пользователей, которые обучают, и пользователей, которые обучаются. Что тогда такое этика ИИ в практическом применении? Это вполне конкретные вопросы: можно ли доверять решению модели, если оно касается человека — приема на работу, постановки диагноза, выдачи кредита, оценки знаний на экзамене? Кто должен нести ответственность, если алгоритм ошибся? Как объяснить пользователю, почему система приняла именно такое решение? Насколько данные, на которых она обучена, отражают реальность без перекоса и скрытой предвзятости? И у этого есть практический эффект. Доверие пользователей строится не только на стабильной работе технологии, но и на ее понятном и предсказуемом применении. В России этой темой занимается Альянс в сфере искусственного интеллекта. Сейчас организация готовит уже второе издание Белой книги этики ИИ, в которой будет отдельный раздел, посвященный образованию. Интересно ли было бы вам разобраться в Белой книге этики подробнее? Может быть вы уже сталкивались с неэтичным использованием ИИ? Пишите в комментариях. Марат Немешев директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ https://ethics.a-ai.ru ⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!

🎓 Пока одни гуглят «как всё успеть», другие уже учатся у лучших — бесплатно и в одном месте Собрали папку каналов по теме образование, наука, развитие и стажировки — 30+ каналов, которые реально прокачивают мозги, а не забивают ленту шумом. Что внутри 👇 📚 Образование без воды — как учиться быстрее, запоминать больше и не выгорать. Для школьников, студентов и тех, кому «уже поздно» (спойлер: не поздно) 🔬 Наука простым языком — открытия, исследования и факты, которые хочется пересказать друзьям за ужином 🧠 Развитие и мышление — навыки, привычки, продуктивность. Всё, что делает вас на шаг впереди 💼 Стажировки и старт карьеры — свежие программы от крупных компаний, гранты, обмены и вакансии для тех, у кого пока «нет опыта» 👩‍🏫 Педагогика и детское развитие — для родителей и учителей, которые хотят растить думающих детей, а не зубрил ✨ Жемчужины подборки — авторские каналы экспертов: преподавателей, учёных, репетиторов и карьерных наставников. Такое редко попадает в рекомендации ❗️ Папка добавляется одним нажатием — все каналы сразу появятся у вас отдельной вкладкой. Никаких 30 подписок вручную. Не понравится — удалите так же быстро. 👉 ДОБАВИТЬ ПАПКУ 🎯 Лучшее время начать учиться было вчера. Второе лучшее — сейчас. Добавить свой канал 🧠