Digital Learning (канал)

Знание как полезная информация. Важно различать знание и данные. Эта разница как между картой и территорией. Описывают схожее, даже подобное, но одно не сводимо к другому. Знание обладают внутренней структурой и ощущением целостности и этим оно будет отличаться от данных. Данные можно собирать бесконечно, но от этого у команды не увеличиться общее знание, просто появится больше мусора. Умение различать информацию на полезную для коллектива (другого человека) и вредную, дает нам возможность передавать друг другу знания. Знание это полезная для коллектива (другого человека) информация. Вредная информация это мусорная информация, шум. В сплоченных командах профессионалов процент шума в виде неструктурированной информации значительно ниже, чем в менее сплоченных командах. Это легко понять если представить команду как связную сеть людей, где информация передается и фильтруется каждый участников, в итоге весь шум будет отфильтрован исходя из командных целей. Для меня было открытием некоторые практики в когнитивно-поведенческой психологии направлены именно на фильтрацию информации и коррекцию поведения через такую фильтрацию. Суть этих практик сводилась к простому тезису “не вся информация полезна” и выделение поведения, что подкрепляет полезность информации - полезной привычке. В одной из групп такой практикой была фраза “а как мы сегодня”. Этот вопрос заданный одними участниками группы другим заставлял фильтровать что важно сегодня, сплачивая коллектив. В другой была фраза “что мы оставим за дверью”. А какие практики распространены в вашей группе позволяющие фильтровать мусор и шум? Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning

Наше исследование показало: 95% компаний уже используют ИИ для разработки контента. А среди победителей Премии Digital Learning 2025 — кейсы, где ИИ-тренажёры дали доказанное изменение бизнес-показателей. Вопрос: ваш проект — один из лучших? Об этом знаете только вы? Премия Digital Learning 2026 — пятый год мы ищем и показываем миру лучшие практики обучения. Не самые дорогие. Не самые раскрученные. А те, что решают реальные задачи и дают измеримый результат. 6 номинаций: онлайн-курсы, онлайн-программы, смешанные программы, образовательные экосистемы, тренажёры и симуляторы, детский EdTech. Что даёт участие: — Экспертная обратная связь от 20+ лидеров отрасли — Сертификат качества Digital Learning — Бесплатный билет на DL ДВИЖ (19 ноября) — Возможность выиграть поездку в Дубай на мировую конференцию — Спикерство на конференции Digital Learning 2027 Приём заявок до 1 октября. Презентация при подаче не нужна — просто заполните форму. 👉 dlmeeting.online/award Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Переосмысление начинается — результаты пятого исследования Digital Learning! В мае-июне 2026 года сообщество Digital Learning провело пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения. Результаты исследования были официально представлены на онлайн-встрече сообщества 18 июня. Главный вывод, который можно сделать по итогам исследования - наступило время переосмыслить обучение. В прошлом году мы говорили, что рынок находится в ожидании больших изменений. Что ж, некоторые из них произошли, а некоторые случились в формате - «никогда не было и вот опять». Что произошло: — ИИ перешёл из экспериментов в стандарт. 95% компаний используют ИИ для разработки контента (было 91% в 2025). Системное внедрение ИИ в процесс обучения выросло с 6% до 14% — в 2 раза за год и в 7 раз за два года. Но массовой революции пока нет — большинство компаний используют ИИ прагматично, только там, где он даёт измеримый эффект. — МТС Линк впервые обогнал Zoom (36% vs 33%). Вот вам и результаты участия в МТС Линк в Консорциуме развития сообщества Digital Learning! Так это и работает! Кто хочет такого же стремительного развития - добро пожаловать в Консорциум DL! Пишите мне) Импортозамещение в синхронном онлайн-обучении можно считать завершённым. — Наш прогноз по Контур Толк сбылся — они выросли с 17% до 23% и уже вплотную подошли к тройке лидеров. Есть у нас кто-то от Контур Толк в сообществе? Пора активно проявляться DL! Пишите) — ИИ-тренажёры стали главной темой года. 73% компаний используют, планируют или рассматривают диалоговые ИИ-тренажёры. На Премии Digital Learning 2025 в номинацию «Тренажёры и симуляторы» пришло больше 20 работ — почти все с ИИ. Т-Банк показал голосовые ИИ-тренажёры с доказанными бизнес-результатами. Это уже не эксперименты. — На Премии Digital Learning 2025 чётко проявились два тренда — и это, пожалуй, самое интересное наблюдение года: ➡️ Первый: ИИ, цифра, автоматизация. ➡️ Второй: эмпатия, забота, борьба с выгоранием. Кейс Купера «На линии эмпатии», кейс ИДПО «Школа родственного ухода» — удивительные истории про людей и для людей! Технологии и человечность растут одновременно — как будто в противовес друг другу. Что не изменилось (и это проблема): — Оценка эффективности обучения — 3 года без прогресса. 75% оценивают тестами, 39% смотрят на KPI, 9% считают ROI. Цифры практически не изменились с 2024 года. 65% компаний вообще не анализируют влияние обучения на бизнес. Возможно, пора перестать спорить, можно ли оценить обучение в деньгах, и начать измерять изменение поведения? — Интеграция корпоративного обучения с EdTech окончательно затормозилась. 62% компаний не используют курсы от онлайн-школ — и этот процент растёт третий год подряд (было 49% в 2024). Наша прошлогодняя гипотеза подтвердилась: 5-10% компаний — это, похоже, максимальная ёмкость этого рынка. ИИ снижает стоимость разработки контента — и компании делают ещё больше сами (97% разрабатывают контент самостоятельно хотя бы частично). EdTech-рынку нужно предложить что-то другое компаниям. Прогнозы на 2027: — ИИ-тренажёры удвоят свою долю. К концу 2027 года минимум 40% компаний будут их использовать. — ИИ-аналитика обучения (сейчас 9%) начнёт заметно расти — именно она может наконец связать обучение с бизнес-результатами. — Тренд на «человечность в обучении» (эмпатия, выгорание, забота) будет только усиливаться — как ответ на тотальную цифровизацию. — Контур Толк, скорее всего, обойдёт Zoom и станет вторым после МТС Линк. Запись встречи с презентацией итогов. Презентация по итогам исследования. Статья на сайте с результатами и комментариями от эксперта команды Дисофт (участники Консорциума DL) – Крины Аванесян 19 ноября мы будем подводить итоги года и посмотрим, какие из этих прогнозов сбылись, а где всё как обычно — «никогда не было и вот опять»! Присоединяйтесь к нам на Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые»: https://dlmeeting.online/ А что вам показалось значимым и интересным? Что удивило? Какие изменения ждать в ближайшее время? Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Как HR организовать деловое мероприятие без лишних операционных задач? Узнайте на бесплатном вебинаре SMARTMICE 16 июля в 12:00 по Москве. Руководитель отдела маркетинга Roomlink Мария Свиридова и руководитель направления международных B2B-мероприятий RWB (Russ & Wildberries) Анастасия Кощеева расскажут, как снизить нагрузку на команду при подготовке деловых событий и сохранить контроль над процессом. В программе: — Как подобрать формат мероприятия под задачу компании. — Куда уходят ресурсы команды при подготовке. — Что стоит делегировать, чтобы сконцентрироваться на впечатлениях гостей и результате. — Как организовать B2B-событие за рубежом и чем его подготовка отличается от локального проекта. Зарегистрируйтесь бесплатно по ссылке.

Когда мы придумывали ДВИЖ, я задал себе один вопрос: «На какое событие я сам хотел бы прийти?» Не на то, где 20 спикеров читают слайды. Не на то, где «нетворкинг» — это очередь за кофе. А на такое, откуда уходишь с ощущением: этот день реально изменил мой следующий год. Наше исследование 2026 показало: рынок обучения стоит на пороге серьёзных изменений. ИИ-тренажёры за два года стали мейнстримом. МТС обогнал Zoom. 97% компаний делают контент сами. А оценка эффективности — три года без прогресса. Всё это будем разбирать 19 ноября на ДВИЖЕ. Но не в формате «послушали доклад и забыли». А так: 🔵 Кейсы — реальные истории, с цифрами и граблями. 🔵 Мастер-классы — руками, не головой. Взял и применил. 🔵 Мастермайнды — приносишь свою задачу, уносишь решение. 🔵 Практикум по ИИ-агентам (NEW!) — наша гордость. За 4 часа вы с нуля соберёте своего ИИ-агента. Без кода. Тот самый мост между «95% пробуют ИИ» и «14% внедрили» И вечером — Финал Премии Digital Learning 2026. Лучшие проекты года. 6 номинаций. Награждение на сцене перед 400 профессионалами. Фуршет. 🅾️ Москва, Palmira Business Club ⏱️ 19 ноября 2026 ⚡ Скидка 60% — только до 10 июля. Это лучшая цена, которая будет. 👉 dlmeeting.online Не будь тем, кого заменили — будь в движе. Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning #DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ПремияDL2026 #ИскусственныйИнтеллект #EdTech

Привет, коллеги 👋🏼 С вами Осипов Михаил. Наступил июль, а это значит, что мы начинаем новую рубрику на канале вместе с коллегами из «Digital Learning», которая называется «Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально».

Прежде чем я поделюсь своим первым материалом по теме, хотелось бы сказать, что к рубрике буду подходить скорее с позиции научного подхода. Например, через оптику андрагогики или когнитивных наук. При этом мне будет интересно соединить научную рамку с личным опытом, в первую очередь консалтинговым. Потому что я много раз видел, как обучение становится реальным инструментом развития, и так же много раз наблюдал, как оно превращается в формальность, т.е. «для галочки».

Начну с простой мысли. Чтобы обучение не становилось формальностью, взрослому человеку в первую очередь важно видеть реальную значимость обучения. А если быть точнее, то ему нужно понимать, какую задачу данное обучение помогает решить и почему нужно учиться именно сейчас. Об этом ещё писал Малкольм Ноулз, один из ключевых авторов в области андрагогики. В его подходе данный принцип формулируется как «потребность знать» (need to know), который гласит о том, что взрослому обучающемуся важно понимать, зачем ему учиться, какую пользу это принесёт и какие задачи он сможет решить с помощью новых знаний. Данный и многие другие принципы обучения взрослых я подробно и с примерами разбирал в своём курсе «Андрагогика: основы». Но когда, например, сотруднику предлагают пройти учебный курс, то не всегда помогают увидеть связь между обучением и его текущими рабочими задачами, трудностями, траекторией развития и т.д. Но ведь именно в данной связи и возникает ощущение значимости, о котором веду речь. Например, в свежем отчёте TalentLMS 2026 L&D Report говорится, что 86% сотрудников получают новые знания и навыки через решение рабочих задач. Получается, что именно прикладной характер обучения помогает устранять формальное отношение.

Если посмотреть на вопрос с точки зрения когнитивной науки, то в данном отношении также всё сходится, потому что, когда человек воспринимает информацию как значимую, интересную и потенциально полезную для решения задачи, у него больше оснований удерживать внимание, прикладывать усилия и возвращаться к материалу.

Получается, один из вопросов для компании заключается в том, чтобы понять, в чём сотрудники видят реальную значимость обучения и какие задачи оно помогает им решать прямо сейчас. Причём ответ на данный вопрос невозможно получить через догадки. На мой взгляд, его нужно исследовать через опросы, интервью, анализ рабочих задач, фокус-группы и т.д. Безусловно, данные методы являются трудоёмкими, но без них становится непонятно, какой смысл сотрудники должны увидеть в новом учебном курсе.

Из собственного опыта могу сказать, что всё обучение, которое по-настоящему влияло на моё профессиональное развитие, было связано с конкретными задачами. Эти задачи были важны и понятны в первую очередь мне самому. Например, когда я несколько лет назад столкнулся с задачей работы в конструкторе курсов, то, пожалуй, и не возникало вопросов относительно того, нужно мне обучаться его использованию или нет. Были очевидны два фактора. Первый — без понимания работы конструктора не получится создавать учебные курсы в компании, а данную задачу мне было необходимо решать ежедневно. Второй — нужно было осваивать конструктор именно сейчас, потому что производство курсов, продуктовых, стояло в компании на потоке из-за выпуска или обновления продуктов. Два фактора по сути и являются ответами на вопросы: «В чём реальная значимость обучения?» и «Какие задачи оно помогает решать прямо сейчас?».

Коллеги, а как вы ищите ответы на эти два вопроса ❓

Три причины подать свой образовательный продукт на Сертификацию Digital Learning 🚀✅: Причина 1. Вы узнаете реальный уровень своего продукта - не от коллег, которые привыкли хвалить, а от экспертов, которые оценили сотни решений. Причина 2. Вы получите конкретные рекомендации - что доработать, чтобы продукт стал сильнее. Не абстрактные советы, а разбор по каждому из трёх критериев. Причина 3. Если продукт достойный — вы получите Сертификат качества Digital Learning. Знак, который можно поставить на сайт, вписать в портфолио и показать клиентам. За ним стоит оценка от 16 000 профессионалов крупнейшего L&D-сообщества России. И ещё: участники Сертификации получают скидку 10 000 ₽ на Премию DL. Если после обратной связи захотите посоревноваться - вход будет дешевле. 20 000 ₽ · Заявки до 1 октября · Результаты - 19 ноября 2026 🔘 Подробности: https://dlmeeting.online/certification ✔️ Подать заявку: https://forms.gle/evrPgoC2F8rRUcyn8 Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning

Базы знаний как продукт: почему они быстро умирают и как повысить Retention Во многих компаниях база знаний запускается примерно одинаково: команда выбирает платформу, переносит документы, просит экспертов написать инструкции, собирает первые статьи, делает красивую структуру разделов и говорит: «Теперь все знания в одном месте». Обычно поначалу процесс идет по инерции: материалы добавляются, сотрудники заходят, кто-то даже активно комментирует и предлагает улучшения. А потом база постепенно превращается в архив: документы устаревают, новые кейсы не попадают внутрь, сотрудники снова спрашивают друг друга в чатах, а на платформу заходят только тогда, когда кто-то отправил прямую ссылку. Обычно это объясняют культурой: «Люди не хотят делиться знаниями», «никто не привык оцифровывать кейсы», «сотрудники не умеют пользоваться базой». Главная метрика здесь - это Retention, когда люди регулярно возвращаются в базу, находят там полезные ответы и сами пополняют её новыми знаниями. Если смотреть на базу знаний как на продукт, у неё есть те же задачи, что и у любого продукта: пользователь должен понять ценность, вернуться после первого использования и сформировать привычку. Для этого недостаточно просто создать разделы и загрузить материалы. Важно внедрить в продукт регулярные сценарии использования. Если она живёт отдельно от рабочих задач, люди быстро перестают туда заходить. Им проще спросить коллегу в чате, найти старое сообщение или сделать по памяти. Не потому что они против системы, а потому что в момент задачи база знаний не оказывается самым удобным способом получить ответ. Живая база знаний должна быть встроена во все рабочие процессы: на неё ссылаются в задачах, обсуждениях, онбординге, ревью, планировании и поддержке клиентов. Материалы обновляются после новых кейсов, ошибок, запусков и изменений в процессах. Вокруг статей появляются вопросы, комментарии и уточнения. Знание не просто хранится, а используется и переиспользуется. Что заставляет людей возвращаться? 1) Во-первых, нормальный поиск. Если сотрудник не может быстро найти ответ, он не будет долго разбираться со структурой папок. 2) Во-вторых, актуальность. Пользователь должен доверять материалу и понимать, что инструкция не устарела год назад. 3) В-третьих, связь с рабочим процессом. База знаний должна появляться там, где возникает вопрос: в таск-трекере, CRM, чате, LMS, онбординге, шаблонах задач. 4) В-четвёртых, возможность быстро улучшить материал. Если сотрудник заметил ошибку или знает более свежий способ решения, путь к обновлению не должен быть сложнее самой задачи. Метрики тоже стоит смотреть продуктовые и смотреть на: - повторные визиты; - поисковые запросы без результата; - переиспользование материалов; - ссылки на статьи из задач и обсуждений; - долю обновлённых материалов; - скорость обновления после изменений; - снижение повторяющихся вопросов; - количество правок и дополнений от сотрудников. Если база знаний не возвращает людей, не помогает быстрее решать задачи и не обновляется вместе с работой, она становится складом документов. Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning #образованиекакпродукт

Доброе утро, друзья! 🤩🤩🤩 #дайджест_мероприятий Сегодня День архитектора в России — качественная архитектура и продуманная городская среда являются фундаментом для благополучия страны и ее граждан! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное! 🗓 08.07.26 16:00 — Онлайн Как растить метрики цифрового продукта с помощью геймификации 🗓 16.07.26 19:00 — Онлайн Техно-дискуссия «Безопасная разработка» 🗓 28.07.26 11:00 — Онлайн Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #14: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025» 🗓 31.07.26 11:00 — Онлайн Как выиграть Премию Digital Learning 2026 🗓 15.08.26 15:00 — Офлайн Искусство в образовании. Екатеринбург 🗓 18.08.26 19:00 — Онлайн Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер» 🗓 20.08.26 11:00 — Онлайн Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #15: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025» 🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition» 🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн Премия Digital Learning 2026 🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026) Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе. Полезных открытий всем! Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

🚀 Кто-то продолжает отдыхать, а кто-то – развивается! 20 августа мы разберём два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Детально изучим реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат. 🤔 Как переводить компанию на ИИ-рельсы? 🤿 Как сделать лучший VR-тренажёр по сложной теме?   В программе: 1️⃣ Кейс Альфа-банка: Как переводить компанию на ИИ-рельсы. Кейс Школы ИИ-продактов Альфа-банка (3 место в номинации «Смешанные программы» на Премии Digital Learning 2025) Как превратить обучение ИИ-продактов в работающие проекты с бизнес-эффектом: обучение на реальных проектах, внедрение ИИ в процессы и измеримый финансовый эффект. Спикер: Любовь Суханова, Альфа-Банк, Руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и AI 2️⃣ Кейс Фианит-Ломбард: VR-тренажёр «Фианит VR PRO» (3 место в номинации «Тренажёры и симуляторы» на Премии Digital Learning 2025) Как обучить товароведа отличать настоящее золото от подделки — если цена ошибки исчисляется сотнями тысяч, а практиковаться на реальных изделиях рискованно? Фианит-Ломбард стал первой компанией в ломбардной отрасли, которая решила эту задачу через VR: 5 сценариев проверки, 147 макетов изделий с клеймами, 17 критериев оценки — и всё это в виртуальной среде, где можно ошибаться без последствий. Результат: ошибок на 30% меньше, стресса в 2 раза меньше, адаптация сократилась с 2–3 месяцев до 1–1,5. Спикер: Татьяна Базаров, ООО "Фианит-Ломбард", Руководитель учебного центра 3️⃣ Секретный кейс Модератор:  Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.  Формат встречи - 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025 - Живая демонстрация образовательных продуктов - Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате! Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами! 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 20.08.2026 ровно в 11:00 мск. 🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4040584/ ⭐️ Кстати, все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. ⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

🔍 Как сегодня компании развивают руководителей Вместе с Академией управления WINbd мы запускаем исследование, чтобы сравнить взгляд HR и бизнеса на развитие руководителей и организаций. В исследовании хотим понять ➡️ Какие задачи сегодня находятся в фокусе компаний ➡️ Каких руководителей требует бизнес ➡️ Где совпадают и где расходятся взгляды HR и руководителей ➡️ Какие компетенции становятся критичными для руководителей Результаты исследования помогут увидеть, как сегодня устроено развитие руководителей в российских компаниях и какие подходы становятся наиболее востребованными. ⏱️ Участие займет 8–10 минут.

После прохождения опроса вы получите 📍 Памятку руководителя «Результативная команда» 📍 Итоговый отчет с результатами исследования 📍 Приглашение на закрытый онлайн-разбор выводов исследования

✈️ Принять участие в исследовании

Коллеги, недавно сообщество Digital Learning провело уже пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения. А 18 июня мы представили его результаты на онлайн-встрече. И вот что произошло дальше. На этот онлайн-разбор записалось рекордное количество слушателей. Чат просто взорвался вопросами. А когда через два часа мы попытались подвести итоги, из чата прилетело главное: «Нам не хватило времени». Два часа живого обсуждения — и людям мало. Почему? Потому что живые данные от живых людей оказались важнее безликих отчетов и рекомендаций. Потому что за каждым процентом в исследовании стояла чья-то реальная ситуация, чей-то выбор, чья-то боль. Это были не абстрактные тренды рынка, а истории, в которых участники узнавали себя. Исследование — это зеркало. В нем мы видим не «как надо», а «как есть» — и это дает точку опоры для движения вперед. Именно это мы увидели в цифрах и комментариях, которые собрали в этом году. Исследование Digital Learning 2026 подтвердило: рынок находится в ожидании больших изменений. ИИ делает с этой сферой все более критичные вещи. Но самое важное — эти выводы не останутся в отчете. Они становятся поводом для обсуждения. Для споров. Для обмена опытом. Для вопросов «а как у вас?». Когда мы собираемся и разбираем результаты, мы не просто слушаем доклад. Мы примеряем данные на себя. И в этом — их главная ценность. Здесь я хочу сделать мостик к теме Июля ⏩️⏩️ Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально? Обратите внимание, друзья, исследование - идеальный формат для того, чтобы дойти до сути происходящего "на местах". Потому что оно само по себе — акт обмена знаниями. Мы собираем данные, делимся выводами, обсуждаем, спорим, учимся друг у друга. В моем опыте самым мощным обучением было то, которое я построила на результатах собственного исследования. Я не стала делать предположения - я пошла разговаривать с людьми. На поверхность удалось вытащить то, что обычно остается незамеченным: ✔ то, что реально беспокоит ✔ что получается хорошо, но об этом никто не спрашивает ✔ где не все понятно и есть вопросы На тот вебинар тоже пришло рекордное количество участников. Потому что он был не про меня и мое видение — он был про них. Коллеги, мы продолжим делиться результатами исследования в серии постов. Будем разбирать ключевые выводы, тренды и, самое главное, — что с этим делать. Исследование становится настоящим золотом только тогда, когда мы добываем его вместе. Впереди много интересного — оставайтесь с нами! 🥇 Диана Зверева и сообщество Digital Learning 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! 🎆 Хотите узнать, как выиграть Премию Digital Learning? Ждём вас 31 июля на онлайн-встречу.

Друзья, меня часто спрашивают: «Как выиграть Премию Digital Learning?» 🚀 Секрет есть! И главный из них - не сделать делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год. Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9. Обидно? Очень. И это можно исправить. 31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность. Что разберём: - Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников - Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект - Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему - Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов - Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта. Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning Эксперты (представители жюри Премии): - Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ Встречаемся 31 июля в 11:00! Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/ ⚡ Ещё не подали заявку на Премию? Самое время — приём до 1 октября: https://dlmeeting.online/award ✅ Хотите обратную связь от экспертов без участия в конкурсе? Теперь это возможно — Сертификация Digital Learning: https://dlmeeting.online/certification Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

У вас есть EdTech-продукт для корпоративного обучения, но нет доступа к клиентам? Мы запускаем Акселератор Digital Learning - первую программу, которая даёт прямой доступ к базе из 16 000 потенциальных клиентов в сфере обучения. Как это работает: 1. Вы подаёте заявку (бесплатно) 2. Менторы из Лиги экспертов Digital Learning оценивают продукт 3. Если продукт перспективный - вы получаете место в Консорциуме развития Digital Learning на год Что даёт место в Консорциуме: ➡️ Аудитория 16 000 руководителей L&D, HR-директоров, методистов ➡️ Выступления и стенды на конференциях Digital Learning (400+ человек) ➡️ Участие в онлайн-встречах сообщества ➡️ Менторство от лидеров отрасли ➡️ Публикации на сайте и в канале Digital Learning ➡️ Помощь в поиске первых корпоративных клиентов Кого ищем: LMS, ИИ-решения для обучения, тренажёры, платформы оценки, авторские инструменты, аналитика обучения - любой продукт для корпоративного L&D. Стадия: от MVP до раннего роста. Первый набор- 2-3 стартапа. Заявка бесплатная. ➡️ Подать заявку: https://dlmeeting.online/adl Знаете стартап, которому это нужно? Перешлите этот пост - возможно, вы измените чью-то историю. Павел Безяев и команда Digital Learning

Пост про перцы и зачем в них разбираться И сначала вопрос искушенной аудитории: кто из перцев на фото мальчик, а кто девочка? И зачем это знать методологу? В оргдизайне мы обычно работаем с верхнеуровневыми процессами, при разработке оргструктуры исходим из компетенций и задач, а не из исторических предпосылок и конкретных персоналий. Но это совсем не значит, что эти детали не нужно учитывать при внедрении. В больших проектах изменений есть важная практика - составление карты стейкхолдеров, в которой отражены нюансы неформальных связей, амбиции, различные примеры проявлений - все, что может повлиять на результат. 🧐Чем-то это похоже на работу следователя. Зачем все это нужно? Именно для того, чтобы культура не "съела нашу стратегию на завтрак". И если при проектировании длительных программ обучения , которые рассчитаны на полгода-год, создать карту участников, где отобразить уровень вовлеченности в проект и прояснить их мотивацию, - это будет совсем не лишним. Что может быть в такой карте: Контекст участника: Роль и реальные задачи (что делает каждый день), загрузка и ресурс (есть ли время на обучение), доброволец или «направлен сверху» Мотивация: Личная выгода от программы («что мне с этого?»), готовность применять новое, связь обучения с карьерой/текущими задачами Сопротивление и опасения: Скрытые страхи («я и так всё знаю», «это отнимет время»), предыдущий негативный опыт обучений Неформальная карта: Лидеры мнений (на кого смотрят остальные), скептики и «тихие саботажники»,связки внутри группы (дружат/конфликтуют) Точка входа: Что нужно сделать ДО старта (встреча, звонок, pre-work) Такая «детективная» карта превращает сухой список ФИО в навигатор по минному полю. Вы заранее понимаете: ▪️ кто станет вашим неформальным амбассадором и мягко «подтянет» скептиков, ▪️ кому нужна личная встреча и чашка кофе до старта, чтобы снизить тревогу, ▪️ за каким «я и так всё знаю» скрывается страх не справиться с новым инструментом. Учет этих нюансов позволяет сделать длинный образовательный марафон осознанным и комфортным путем. Мы проектируем развитие для живых людей, и идти за человеком — значит видеть его контекст и помогать проходить этот путь без выгорания. А как вы обходитесь с «неформальными лидерами» и скрытым сопротивлением в своих длительных программах? Поделитесь находками, давайте структурировать опыт вместе. И, конечно, не могу вас оставить без ответа про перцы: Мальчик с тремя, девочка с четырьмя. Мальчиков лучше тушить или жарить. А девочек в салаты или на гарнир без термообработки - они слаще. ⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award ⚡ Мы открыли регистрацию на Digital Learning ДВИЖ!

Друзья! Быть в курсе трендов корпоративного обучения — это наша полноценная работа. Исследования рынка, кейсы конкурентов, новые подходы в андрагогике... Список можно продолжать бесконечно. Поэтому, специально для тех, кто причастен к Learning & Development, мы собрали авторскую папку. В ней вы найдете: — Кейсы ведущих корпоративных университетов. — Лайфхаки по вовлечению сотрудников (engagement) и геймификации. — Тренды микрообучения и адаптивного контента. — Материалы по развитию Soft Skills и лидерства. Это тот самый инструмент, который сэкономит минимум 3-4 часа вашего времени в неделю на мониторинг индустрии. 👉 ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ КАНАЛОВ

Колонка главреда. Июнь Весной мы в сообществе Digital Learning приняли решение: попробовать на каждый месяц выбирать единую тему, которую наши постоянные авторы могли бы раскрывать в течение месяца — каждый со своей стороны, из своей уникальной экспертизы и опыта. На июнь была выбрана тема «Где и как люди учатся, кроме курсов». За месяц наши прекрасные авторы выпустили более 20 публикаций, и каждая — это интересный взгляд на одно и то же явление, но с разных сторон. Собрали для вас дайджест, чтобы летом, в спокойной обстановке, можно было перечитать всё разом или по очереди, и собрать свою карту «некурсового» обучения ) ⭐️ Самообразование и рефлексия Михаил Осипов открыл тему месяца и показал, что самообразование — это не «почитал и забыл», а навык превращать разрозненные материалы в систему под конкретную задачу: 🟡 Самообразование и саморегуляция — почему в самообразовании мотивация уступает место саморегуляции, и как собирать материалы под конкретную задачу. 🟡 Обучение действием с нейросетью — как Михаил создал Telegram-бота для команды, не зная JavaScript, и применил метод action learning Реджинальда Реванса. 🟡 Обучение через объяснение — почему, готовясь объяснить тему другому, мы сами начинаем понимать её глубже. 🟡 Личная база знаний как образовательное пространство — как телеграм-канал из 400+ материалов стал для автора полноценным способом самообразования. 🟡 Обучение через ошибки — об эффективном обучении через выделение типичных ошибок. ⭐️ Обучение через искусство и кино Диана Зверева напомнила, что искусство — это не «отвлечение от работы», а мощная точка роста: 🟡 Обучение через искусство — почему в программах высшего класса (Сколково, «Великие Визионеры») сознательно используют искусство, и как докладная записка Сталину стала иллюстрацией на мастер-классах. 🟡 Стоило ли смотреть этот фильм? — топ-3 фильма, которые прокачивают управленческие навыки, и кинометафоры в образовательных курсах. ⭐️ Продуктовый подход к обучению Варвара Егорова посмотрела на тему глазами продуктового аналитика: 🟡 Time to Value в EdTech — почему пользователь должен почувствовать пользу раньше, чем дойдёт до результата. 🟡 Activation в EdTech — чем активация отличается от онбординга, и почему «открыл первый урок» — это ещё не обучение. 🟡 Activation вне курса — самый сильный пост серии: момент активации наступает там, где знание впервые влияет на действие в реальной жизни. ⭐️ Обучение через ИИ и технологии Алексей Миляев исследовал, как нейросети и игровые среды меняют привычные форматы: 🟡 Теория без практики: эффективность AI-тренажёров — как ИИ-симуляторы превращают знания в умения через безопасные итерации. 🟡 Парадокс Джевонса и ИИ — о том, почему технологии не убивают профессии, а взрывают спрос. 🟡 Вайб-экселинг — как ИИ позволяет пользоваться инструментами на уровне, до которого самостоятельно пришлось бы расти месяцами. 🟡 Я изменил мнение об ИИ-напарниках — сервер World of Warcraft и неожиданная мысль: может, ИИ в деловых играх — это не компромисс, а психологически комфортная среда? ⭐️ Обучение через истории и культурный код Светлана Хамитова показала, что рассказывание историй может быть полноценным учебным форматом: 🟡 Рассказывание историй в группе — универсальный инструмент, которому нужны только люди и их истории. 🟡 Развитие через кризис и культурный код — полемика с Андреем Теслиновым: да, развитие требует встречи с реальностью, но нужна опора и доверие. ⭐️ Обучение через клубы и игры Федор Моросеев напомнил, что игра и клуб — древнейшие формы обучения, которые актуальны как никогда. 🟡 Образовательные клубы — почему клубы ценны дружескими связями, а не формальной программой. 🟡 Игра — обучение в процессе — разница между Play и Game, и почему оба типа игр учат по-своему. ⭐️ Архитектура обучения и исследование контекста Наталия Горбачевская показала, что 80% усилий по дисциплине — это ещё до старта курса, а корень проблем с переносом навыков часто лежит вне учебного запроса. 🟡 Дисциплина в обучении — принцип 80/20: проактивные меры против реактивного администрирования. 🟡 3D исследование до обучения — почему включённое наблюдение на рабочем месте важнее фокус-групп. ⭐️ Обучение через художественные рассказы Татьяна Иванова предложила особый формат — короткие рассказы, в которых учебные ситуации проживаются как литература. 🟡 Не по плану — история о бизнес-тренере, который не понял, чему научил, но помог собственнику решить реальный конфликт. 🟡 Мимо кнопки — история о презентаторе, который столкнулся с реальным производством и понял разницу между слайдами и работой. Огромнейшее спасибо нашим авторам Михаилу, Диане, Варваре, Алексею, Светлане, Фёдору, Наталии и Татьяне — за ваше экспертное мнение, уникальный опыт и раскрытие темы с совершенно разных сторон 🔥 Тема июля: Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально. Впереди много интересного, не переключайтесь!

Вы уйдёте с конференции с готовым ИИ-агентом. Своим. Работающим. Собранным своими руками. Мы добавили четвёртую секцию на Digital Learning ДВИЖ — «Практикум по разработке агентов и навыков для ИИ». 4 часа. С нуля. Без технического бэкграунда. Вы — методист, L&D-руководитель, HR или тренер — соберёте ИИ-агента, который будет работать на ваши задачи. Наше исследование показало: 95% компаний уже используют ИИ для контента, но системно внедрили только 14%. Разрыв между «попробовали» и «внедрили» — огромен. Этот практикум — ваш мост через этот разрыв. 🟧 Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» 19 ноября, Москва, Palmira Business Club Четыре секции — один день: ➡️ Секция 1: Лучшие кейсы и практики обучения ➡️ Секция 2: Мастер-классы и экспертные сессии ➡️ Секция 3: Нетворкинг, мастермайнды и Акселератор Digital Learning ➡️ Секция 4 (NEW!): Практикум — собери своего ИИ-агента за 4 часа! И кульминация — Финал Премии Digital Learning 2026 + фуршет ⚡ Скидка 60% только до 10 июля! 🔘 dlmeeting.online ИИ заменит того, кто не пришёл в ДВИЖ. А тот, кто пришёл — уйдёт с собственным ИИ-агентом. Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning

ИИ-переходник: кого ИИ точно не заменит Пока мы с вами спорим о том, заменит ли ИИ человека, в реальности все уже произошло. Точнее, определенная категория сотрудников прямо сейчас делает все, чтобы их уволили. Буквально год назад это были единичные случаи, которые рассказывали друг другу как веселый анекдот, писали юмористические посты или снимали забавные видео в социальных сетях. Сейчас из веселой истории это превращается в повседневность. Человек получает задачу/вопрос/письмо/другое -> кидает в ИИ (добавляя поверхностный промпт) -> копирует ответ обратно. Не читая. Не вникая. Не включая мозг. Иногда может доходить до абсурда, когда в тексте можно найти комментарии от ИИ: «Конечно, я могу составить для вас этот план...», «Хотите я перепишу ответ в более дружелюбном стиле?». Ладно. Это все еще смешно. И да, я хочу ответ в более дружелюбном стиле! 😄 Человек поленился стереть даже техническую вежливость ChatGPT (точнее прочитать ответ). Да, понятно, что и не такое видали. И за большие деньги и не такое видали. И основная проблема здесь не в лени, а в отсутствии добавочной стоимости. Такая работа ничего не стоит. Причем тут MCP и агенты? Парадокс, но они тут вообще не при делах. Казалось бы, если сотрудник всю работу делает через ИИ, не пропуская информацию через себя и не анализируя – будет весьма логично заменить его на ИИ-агента, который точно так же может читать почту, добавлять комментарии и т.д.. Но нет. Скорее всего, это значит, что такая работа вообще не нужна. Ее можно просто не делать. В ней, скорее всего, просто нет никакой ценности. Ну и приземлим на e-learning Нет ничего плохого в использовании ИИ (а очень хорошего много). Как я много раз писал – я фанат диалоговых ИИ-тренажеров. Автоматическая проверка домашних заданий с ИИ – тоже очень крутая и полезная вещь. Но представьте. У вас есть куратор, который должен проверять домашние задания. Если куратор проверяет ДЗ студента через «Ctrl+C / Ctrl+V» в ChatGPT не читая ответы, не внося свои правки, он полностью уничтожает ценность своей работы. А еще, это не очень честно по отношению к студенту. Если ответы проверяет ИИ – так и нужно говорить. Исключая из этой схемы куратора мы делаем процесс намного быстрее и дешевле. Критерий профпригодности в 2026 году изменился. Ценность сотрудника теперь измеряется не тем, умеет ли он пользоваться ИИ (это уже базовый навык, как умение печатать), а тем, как он валидирует ответ и что добавляет к ответу ИИ от себя. Возможно, это детские болезни технологии? Люди открыли для себя ИИ, не разобрались что это, какие есть ограничения и начали применять технологию не задумываясь? Очень на это надеюсь. Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning ⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award ⚡ Мы открыли регистрацию на Digital Learning ДВИЖ!

🔥 Тебе могли годами не рассказывать об этих каналах — а зря. Собрали в одну папку лучшие каналы про образование, науку, обучение за рубежом и английский — чтобы ты не тратил(а) часы на поиск полезной информации. Внутри ты найдёшь:

🎓 Образование — курсы, гранты, стипендии, полезные материалы 🔬 Наука — открытия, исследования, простые объяснения сложных тем 🌍 Обучение за рубежом — поступление, вузы, документы, лайфхаки 🇬🇧 Английский язык — слова, грамматика, практика, ресурсы для прокачки 📚 Саморазвитие — книги, навыки, возможности для студентов и специалистов

Если давно хотел(а) прокачать знания, английский или найти путь к учёбе за границей — начни с этой папки. 👉 Забирай подборку каналов здесь: https://t.me/addlist/61BsRZTplv9mM2Ey Не откладывай — такие подборки обычно сохраняют сразу. Добавиться в папку🧠