Digital Learning (канал)

Друзья, я открываю серию публикаций о тех, кто делает DL ДВИЖ живым пространством для профессионального роста. Мы часто говорим о миссии сообщества - в Digital Learning мы развиваемся сами и развиваем подходы к обучению. Мне кажется, нет лучшего способа показать эту миссию в действии, чем познакомить вас с людьми, которые каждый день не только проверяют ее на прочность, но и превращают идеи сообщества в ЯРКИЕ и ЖИВЫЕ СОБЫТИЯ. Сегодня с нами Наталия Горбачевская. Экспериментатор и исследователь в теме обучения, человек, который пришел в Digital Learning, когда еще руководил корпоративным университетом, внедрял Websoft и сам собирал курсы. Сегодня Наталия работает на стыке обучения и орг. дизайна, руководит собственной студией, а для ДВИЖа готовит секцию «Нетворкинг и мастермайнды». Я выбрала Наталию для открытия серии не случайно. В год, когда наше исследование показало, что 97% компаний создают образовательный контент самостоятельно, а 95% уже используют ИИ при разработке, особенно важно говорить не только о технологиях, но и о мышлении. О том, как отличить обучение, которое меняет работу, от обучения, которое создает иллюзию движения. Наталия умеет задавать неудобные вопросы - и себе, и команде, и заказчику. Вот что она рассказала мне о том, как обучение помогает решать проблемы бизнеса ⬇️ «Перед тем как взять проект, я всегда проверяю, есть ли у заказчика ответ на вопрос - проблема компании решается обучением? Обучение работает только тогда, когда дело действительно в ликвидации разрыва между текущим и желаемым знанием или навыком. Во всех остальных случаях стоит посмотреть на организационные, коммуникационные и даже политические варианты решения». «На мой взгляд, нет ничего плохого в том, чтобы быть хорошим поставщиком образовательных решений. А вот для того, чтобы не быть плохим поставщиком, стоит как минимум начать с базового изучения основ методологии, концепций обучения взрослых, а уже потом как стразы и бантики собирать коллекцию технологичных фишечек». Я спросила Наталию: почему живой разговор с коллегой иногда дает больше развития, чем безупречно спроектированный курс? «При общении мы обмениваемся не только информацией, у нас задействованы все органы чувств, мы проявляем и считываем эмоции, подкрепляем факты интонацией. К тому же ошибки и находки других - это увлекательные истории, в которых мы представляем себя, своих коллег, и это позволяет сделать картинку яркой и запомнить лучше». Но самый ценный практический совет Наталия дала про нетворкинг. О том, что делать после конференции, когда обмен контактами уже случился, а НАСТОЯЩИЙ контакт - еще нет. «На конференциях мы не можем долго и глубоко пообщаться и узнать человека. Поэтому если мне интересно - я всегда предлагаю после краткого знакомства созвониться на час онлайн, попить кофе вместе. И такие встречи нередко заканчиваются хорошими совместными проектами». А еще она, как лидер секции DL ДВИЖа, приоткрыла секрет - что делает мастермайнд работающим форматом. «Для того чтобы мастермайнд сработал, важно, чтобы тема была заранее известна участникам, чтобы они приходили с определенным опытом, а не просто посмотреть. Профессионализм модератора и активная позиция группы тоже играют не последнюю роль». Я вижу в этих словах простую, но сильную мысль: настоящее развитие начинается там, где мы перестаем быть зрителями и становимся участниками. Секция Наталии на ДВИЖе — это именно такое пространство. Приходите 19 ноября, чтобы попробовать формат, в котором разговор становится инструментом! "Хочу пожелать каждому участнику стремительного ДВИЖа в правильном направлении!" - Наталия Горбачевская Ну а если хотите начать прямо сегодня 😉 - вот вам подсказка: выберите одного человека из своего профессионального окружения, с которым давно хотели поговорить, и предложите ему часовой созвон без плана или повестки. Просто чтобы услышать, чем он живет. Я уверена, вы удивитесь, сколько нового откроется в этом разговоре. Диана Зверева и сообщество Digital Learning

Сообщество Digital Learning продолжается делиться лучшими практиками в обучении! 🔋 Приглашаем на онлайн-мастер-класс от Digital Learning «Онлайн-тренинг, в котором все работают»: ➡️ Для тех, кто проводит синхронное обучение и устал от вебинаров, где все молчат. ➡️ Это не рассказ про интерактив. Вы сами будете активным участником тренинга и узнаете, как его проектировать и проводить. ➡️ Покажем новые механики вовлечения и напомним о тех, что вы могли забыть. А ещё разберём: ➡️ Что такое настоящий интерактивный онлайн-тренинг и как его спроектировать и провести? ➡️ Как удерживать внимание и добавлять работающий интерактив в синхронное обучение? ➡️ Как сделать идеальное онлайн-занятие? ➡️ Что такое «идеальный баланс» для онлайн-обучения? Мы собрали лучших экспертов-практиков сообщества, чтобы поделиться с вами уникальным опытом, методиками и лайфхаками: - Александр Чистяков, Директор по развитию ТренингСпэйс - Александр Цветков (*), Руководитель обучения в Яндекс Go для бизнеса, куратор курсов Академии iSpring, продюсер eLearning-проектов, эксперт Премии Digital Learning - Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learing Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4232223/ 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 20.10.2026 ровно в 11:00 мск. ‼️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

🚀 Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» Не конференция. Не форум. Движение! 19 ноября в Москве мы запускаем Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые». Это не скучная конференция и не пафосный форум. Это ДВИЖ — сила в действии! Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это пространство для специалистов по обучению, HR, L&D, EdTech, корпоративных университетов, руководителей и предпринимателей, которые хотят не просто обсуждать тренды в обучении, а находить решения, идеи, партнёров и новые возможности для роста. Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это новая концепция и площадка для вашей любимой конференции «Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026! 🔋 Почему тебе нужно быть в этом движе? ИИ заменит того, кто не пришёл в движ. Мы же сфокусируемся на главном — на ТЕБЕ, твоих возможностях и карьере. Что тебя ждет в программе: ➗ 50% практики: Мастер-класс по разработке ИИ-агентов, реальный опыт компаний, команд и экспертов: что работает, что не работает и как внедрять цифровое обучение с измеримым результатом. 🚀 30% инсайтов и дискуссий: ИИ, данные, обучение как продукт, автоматизация, сокращение затрат и новые роли L&D в бизнесе. 💬 20% нетворкинга и акселератора: Твой шанс реализовать бизнес-идею или прокачать карьеру в обучении. Открываем Акселератор Digital Learning — площадку для тех, кто хочет развивать свои идеи, проекты и продукты в обучении. И кульминация дня — Финал Премии Digital Learning 2026! 🥂 Узнай первым лучшие проекты года и раздели этот вечер с лидерами индустрии. 🅾️ Место силы (новая площадка): Москва, Palmira Business Club ⏱️ Дата: 19 ноября 2026 ‼️ Места заканчиваются! 👉 Регистрируйся сейчас: https://dlmeeting.online Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning #DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ПремияDL2026 #ИскусственныйИнтеллект #EdTech

Всем привет! Весь октябрь в нашем канале часть постов выходит под общей тематикой о передаче ИИ части задач в корпоративном обучении. Изначально я планировало написать о главе Белой книги этики в сфере ИИ, которая прямо так и называется «Этично ли преподавателю вести предмет через свою цифровую имитацию без личного присутствия в аудитории?», но сделаю несколько шагов назад в эпоху, когда зарождалась дисциплина этики ИИ. В середине прошлого века американские банки столкнулись с одним из последствий потребительского бума – выросло число чеков, которые требовали ручной обработки. Решением стала разработка специальной ЭВМ ERMA для автоматизации процесса. История захватывающая, достойная отдельной публикации (так, для распознавание текстов даже попутно придумали технологию OCR, которой в итоге не воспользовались). Один из участников этого проекта - Джозеф Вайценбаум - создал из любопытства программу «Элиза», которая могла поддерживать диалог с пользователем – по сути, первый электронный чат-бот в истории. Сам Вайценбаум относился к «Элизе» как к техническому эксперименту, Его коллеги-технари тоже прекрасно понимали, что имеют дело с простым алгоритмом, выдающим шаблонные фразы. Но дальше произошло нечто, что заставило его всерьез заняться вопросами этики. Во-первых, некоторые сотрудники начали относиться к программе как к живому собеседнику: обсуждать с ней личные вопросы и даже закрывать дверь в комнату во время общения. Во-вторых, и это было еще более ошеломительным: после диалога с программой, люди изменили свою манеру общения с другими людьми. Живые собеседники стали восприниматься ими просто как «более продуманные машины». В 1976 году он изложил эти наблюдения в книге Computer Power and Human Reason. Вайценбаум утверждал: в некоторых сферах мы не должны передавать машине те задачи, которые требуют подлинных человеческих качеств — эмпатии, сочувствия, искреннего желания помочь. Машина может имитировать участие, но она не может участвовать по-настоящему. И чем больше мы позволяем ей это делать, тем больше рискуем начать относиться друг к другу как к NPC в компьютерной игре. Сейчас ИИ уже отлично генерирует контент, проверяет тесты и может вести вебинар через цифровой аватар. Как вы считаете, обязательны ли эмпатия и «человеческое присутствие» для преподавателя в корпоративном обучении? Или нам достаточно просто качественной передачи знаний? Делитесь в комментариях 👇 Марат Немешев директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ https://ethics.a-ai.ru

Сообщество Digital Learning продолжается делиться лучшими практиками в обучении! 🔋 Приглашаем на онлайн-мастер-класс от Digital Learning «Онлайн-тренинг, в котором все работают»: ➡️ Для тех, кто проводит синхронное обучение и устал от вебинаров, где все молчат. ➡️ Это не рассказ про интерактив. Вы сами будете активным участником тренинга и узнаете, как его проектировать и проводить. ➡️ Покажем новые механики вовлечения и напомним о тех, что вы могли забыть. А ещё разберём: ➡️ Что такое настоящий интерактивный онлайн-тренинг и как его спроектировать и провести? ➡️ Как удерживать внимание и добавлять работающий интерактив в синхронное обучение? ➡️ Как сделать идеальное онлайн-занятие? ➡️ Что такое «идеальный баланс» для онлайн-обучения? Мы собрали лучших экспертов-практиков сообщества, чтобы поделиться с вами уникальным опытом, методиками и лайфхаками: - Александр Чистяков, Директор по развитию ТренингСпэйс - Александр Цветков (*), Руководитель обучения в Яндекс Go для бизнеса, куратор курсов Академии iSpring, продюсер eLearning-проектов, эксперт Премии Digital Learning - Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learing Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4232223/ 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 20.10.2026 ровно в 11:00 мск. ‼️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Друзья! 🚀 У нас отличные новости! К Консорциуму развития сообщества Digital Learning присоединился новый участник - ТренингСпэйс! А новый участник Консорциума это всегда новые возможности и развитие! Напомню, что нашему сообществу уже больше 8 лет! За эти годы мы с вами прошли удивительный путь от простого чата до главного профессионального движения в сфере современного обучения! Каждый год мы можем наблюдать, как наши идей, кейсы, проекты и продукты меняют к лучшему обучение в нашей стране и за её пределами! Мы с вами реально меняем этот мир! А что будет дальше? Предсказать невозможно, но ваше активное участие и поддержка Консорциума DL позволят нам сделать ещё очень много! 🏆 Всего через 6 дней победители Премии Digital Learning в первый раз поедут на международную конференцию в Дубай, как мы и обещали в прошлом году. Следите за новостями! Вернёмся с новыми идеями и уже через год мы точно сможем показать миру что-то уникальное! Наши конференции и онлайн-встречи стали знаком качества и драйвером развития отрасли! При этом за всем этим мы не забываем о главном – мы СООБЩЕСТВО – люди! Всё что мы делаем – мы делаем сами и для себя! Поэтому это получается таким особенным – неповторимым. И мы рады, что становимся источником вдохновения для тысяч профессионалов! Мы всегда открыто делимся знаниями и идеями! Через месяц ждём вас на «Digital Learning ДВИЖ», где мы сделаем всё, чтобы вдохновить вас на новые свершения и чтобы поддержать в это нелёгкое время! Помните, что команда сообщества всегда открыта для ваших предложений и инициатив! Пишите в любое время! Ведь сообщество это – ВЫ! Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning

А давайте решим это с помощью ИИ? Недавно был в командировке. Заселился в отель. Захожу в лифт, нажимаю кнопку своего этажа — ничего. Нажимаю еще раз. Ничего. Лифт не едет. Вызываю другой. Та же история. Пошел спрашивать сотрудника отеля. Оказывается, перед тем как нажать кнопку этажа, нужно приложить карточку от номера к специальному блоку под кнопками. Представьте, как в этой ситуации мог бы выручить ИИ. Добавляем специальную кнопку вызова ИИ в лифт, задаем ему свой вопрос – получаем ответ: «Приложите карточку к специальному блоку», и все. Можно ехать на свой этаж. Удобно и современно. Да и разработка не такая сложная – берем маленькую LLM, прикручиваем RAG, загружаем инструкцию к лифту — и готово. Получится AI-powered elevator experience. Отличный кейс для конференции по лифтам. Ну, либо, можно было нарисовать иконку с карточкой и стрелкой возле блока или маленькую табличку: «Приложите карту». Но это, конечно, уже не современно. К чему это все? Во время ИИ-хайпа нельзя забывать о том, что не все проблемы решаются (и нужно решать) с помощью ИИ.

AI-first ≠ AI-only

ИИ действительно очень полезен во многих кейсах. Но перед тем, как добавлять ИИ в процесс, стоит подумать: а действительно ли нет другого способа сделать его эффективнее? И вообще — нужен ли нам этот процесс? Нужен ли нам ИИ-помощник по софту? Или, возможно, мы можем просто сделать софт понятным без ИИ — чтобы сразу было ясно, куда и зачем нужно нажать и где поставить галочку? —————- Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning ‼️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются!

Наши партнёры из Лабмедиа 7 октября проводят вебинар про систему адаптацию новичков. Тема острая: по данным Работа.ру и СберПодбора, каждый пятый сотрудник уходит ещё на испытательном сроке.  На встрече разберут, как выстроить адаптационный трек, чтобы не терять людей:  - где уместна автоматизация,  - какие роли нужны в процессе,  - как проверять прогресс, - как мотивировать через игрофикацию.  🎙 Спикер: эксперт по внедрению платформы «Вовлекай» Мария Мосеева. Во второй части — реальный кейс клиента про трек адаптации на платформе «Вовлекай». Будет полезно и тем, кто запускает адаптацию с нуля, и тем, кто хочет докрутить текущую систему. Если интересно — можно почитать подробнее и записаться по ссылке: https://labmedia.su/events/trek-adaptatsii-kak-sposob-uderzhaniya-novichkov-v-kompanii/?utm_source=dl  #инфопартнёры

‼️ Цены на ДВИЖ уже максимальные! Осталось только упустить последние билеты... Знаете, в чём разница между теми, кто внедрил ИИ в обучение, и теми, кто «ещё думает»? Первые уже были на конференциях Digital Learning. Наше исследование 2026 года показывает: 95% компаний используют ИИ для создания контента. Но только 14% встроили его системно. Разрыв между «пробовали» и «работает» — это разрыв в знаниях, кейсах и связях. DL ДВИЖ «НезаменИИмые» 19 ноября — это место, где этот разрыв закрывается: ➡️ Вы увидите, как Askona перевела ИИ из эксперимента в систему за 3 месяца ➡️ Вы за 4 часа с нуля соберёте своего ИИ-агента на практикуме Владимира Казакова ➡️ Вы услышите от X5, как L&D стал «продуктовой командой» с ROI, который понимает директор ⏱️ Скидок больше нет, а билеты заканчиваются... Самый лучший момент — сейчас! 🔘 https://dlmeeting.online

Приветствую, коллеги 👋🏼 С вами Осипов Михаил. Последнее время всё чаще замечаю одну и ту же историю. Открываешь материал про модели педагогического дизайна — и видишь в одном ряду ADDIE, Модель Дика и Кэри, цикл Колба и т.д. И если человек впервые начинает изучать педагогический дизайн, то вполне можно решить, что перед ним хорошая систематизация моделей. Но у меня почти сразу возникает другой вопрос: почему всё это снова сложили в одну коробку? Само собой, среди этих моделей нет «правильных» или «неправильных». Они просто решают разные задачи. Например, с ADDIE проектируют образовательные продукты (это проектная модель педагогического дизайна), а цикл Колба уже помогает выстроить логику самого процесса обучения. Но именно такой «винегрет» я всё чаще вижу не только в образовательных статьях и видеоматериалах с экспертами, но и в ответах нейросетей. Причём я бы не сводил проблему к тому, что нейросеть просто «научилась на плохих открытых источниках». Дело в том, что она может воспроизводить уже существующую путаницу, а может и сама делать вполне правдоподобные обобщения, которые для неподготовленного человека будут выглядеть логично. Но почему эксперт в теме видит эту ошибку, а начинающий — нет? Теперь порассуждаем 💭 Я занимаюсь педагогическим дизайном больше десяти лет. За это время было изучено много отечественной и зарубежной литературы, научных статей, профессиональных блогов, пройдено десятки учебных курсов и т.д. И постепенно из этого сложилась та самая профессиональная насмотренность, когда ты перестаёшь смотреть только на название модели или красивое определение и начинаешь автоматически задавать другие вопросы: что именно она описывает, какую задачу решает, где применима, какие у неё ограничения и т.д. При этом было бы ошибкой решить, что достаточно просто прочитать правильные книги. Одной теории тоже недостаточно. Потому что практика и только практика очень быстро показывает, насколько условными становятся красивые схемы, когда появляется реальный заказчик, неподготовленный эксперт, неоднородная целевая аудитория обучающихся, меняющиеся ограничения и т.д. В этот момент ты и понимаешь, что модель — это лишь некий фреймворк, который помогает принимать решения. Самое интересное, что и практика сама по себе тоже не гарантирует профессионализма. Без теоретической рамки легко превратить собственный удачный опыт в универсальное правило из серии один раз получилось — значит, «так и надо делать». Поэтому для меня теория и практика работают только вместе. Теория помогает структурировать и интерпретировать опыт. Практика помогает увидеть ограничения теории. А между ними постепенно формируется твоя личная профессиональная оптика. Именно поэтому мне очень сложно согласиться с идеей, что нескольких запросов к ИИ достаточно, чтобы «разобраться в педагогическом дизайне».

Как думаете, ИИ действительно снижает порог входа в профессию — или только создаёт иллюзию, что в ней стало проще разобраться?

Друзья! 🟧 ⚡ Через ДВА ДНЯ (7 и 8) октября сообщество Digital Learning организует конференцию на самой масштабной и главной EdTech-выставке – EDTECH EXPO 2026! ЖДЁМ ВАС! 🟡 EDTECH EXPO 2026 — одно из самых значимых событий в онлайн-образовании и EdTech, которое объединяет онлайн-школы, корпоративное образование и технологические платформы на одной площадке. Выставка проходит при поддержке Технопарка «Сколково» и признана «Бизнес-событием года» по версии премии GetAward. 📍 Здесь можно увидеть прогрессивные решения на базе ИИ, инновацинные технологии для защиты контента и аналитики, сервисы для работы с воронками, трафиком и внутренними рассрочками и многое другое. На выставке: ➡️ более 150 сервисов и решений, ➡️ 6 залов деловой программы, ➡️ 70+ топовых спикеров ➡️ 3 зоны живого нетворкинга, ➡️ участие 4000+ гостей. И только для участников сообщества – скидка 50% по промокоду BEZYAEV50 🎚️ Подробности и регистрация по ссылке. Не забудьте про промокод BEZYAEV50! До встречи на EDTECH EXPO 2026 на секции Digital Learning!

ИИ может собрать курс, но не может решить, нужен ли он бизнесу ИИ резко упростил производство обучения - клепай обучалки не хочу - можно быстро собрать структуру, тексты, задания, тесты, памятки и материалы для разных ролей. Но скорость производства не решает главный вопрос: нужно ли бизнесу это обучение вообще. Запрос на курс часто приходит как готовое решение, хотя частенько внутри может быть вообще другая проблема

которая, спойлер, не решится обучением. Или решится, но не тем

Например: «нам нужно обучить сотрудников клиентскому сервису». На поверхности это выглядит как учебная задача. Но дальше нужно разбирать систему. - Кто заказчик этого запроса? - Какой бизнес-результат его не устраивает? - В каком процессе возникает сбой? - Кто конечные пользователи будущего решения? - Какие роли влияют на результат? - Что сотрудники делают сейчас и что должны делать иначе? - Почему они не делают этого уже сейчас? Бывает, что проблема действительно в знаниях или навыках. А бывает, что причина лежит в других процессах: в полномочиях, правилах, управлении, качестве продукта, перегрузе команды, устаревшей базе знаний или противоречиях между тем, чего хочет бизнес, и тем, как реально устроен процесс. Если эту систему не распутать, ИИ просто слепит курс, который выглядит «вроде норм», но не меняет работу людей и не влияет на бизнес-результат. Ценность L&D в эпоху ИИ смещается выше - важно не просто сделать учебный материал, а понять, какая задача стоит перед бизнесом, где находится реальный разрыв и нужно ли здесь обучение как решение. Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning #образованиекакпродукт

Голосовые ИИ-тренажёры, которые учат говорить с клиентами и кандидатами. Два кейса Т-Банка Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025! ⭐️Сегодня — сразу два проекта каманд Т-Банка в номинации «Тренажёры и симуляторы»: 1️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤 «Голосовой ИИ-тренажёр, который меняет правила игры» 2️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤 «Голосовой тренажёр на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж» Главная идея 💥ИИ-тренажёр — это безопасная среда, где сотрудник может много раз отработать сложный диалог, ошибиться без риска для бизнеса, получить обратную связь и постепенно выйти на уверенную коммуникацию. Важный принцип — safe to fail: сотрудник может пробовать разные формулировки, искать свой стиль общения и тренироваться без риска испортить клиентский опыт. Кейс 1. Тренажёр для рекрутеров массового найма Проект создан для рекрутеров, которые работают с большим потоком кандидатов на массовые позиции. Перед командой стояла задача: помочь рекрутерам перейти от формального общения к живому диалогу и научиться гибко отрабатывать возражения кандидатов на любом этапе взаимодействия. Такие ситуации невозможно закрыть универсальным скриптом. Возражения разные, кандидаты разные, стиль общения тоже должен оставаться естественным. Команда создала голосовой ИИ-тренажёр, где рекрутер формулирует ответ сам. Что получилось 🔔 +20% успешных звонков с отработкой возражений. ✔️+30% случаев, где рекрутер использует логичные и уместные аргументы. 🙂 +40% проявлений эмпатии при присоединении к возражениям. 📉 Снижение затрат на обучение примерно на 30%. Кейс 2. Тренажёр для роста продаж Проект направлен на сотрудников офлайн-продаж, которые работают на точках партнёров, в том числе в условиях ограниченного доступа к интернету и высокой ценности каждого клиентского контакта. Заказчик хотел сократить срок выхода на целевой показатель: с трёх месяцев до полутора. Ключевая зона роста — уверенная отработка возражений по пакету продуктов. Как устроено решение ➖В тренажёре нет готовых ответов. ➖Сотрудник слышит возражение клиента и отвечает голосом так, как сделал бы это в реальной работе. ИИ оценивает ответ по ключевым смыслам, даёт обратную связь и предлагает пример более точной формулировки. ➖Диалоги построены по трём веткам с разными типами клиентов, продуктов и возражений. В каждой ветке — не менее пяти возражений, которые отрабатываются как самостоятельные элементы навыка. Что получилось Команда смогла измерить не только учебный результат, но и бизнес-эффект: после внедрения тренажёра выросло проникновение дополнительных продуктов на один выданный основной продукт. Особенно важно, что инструмент, который изначально создавался для телефонных продаж, удалось адаптировать под офлайн-канал. После теста голосовые тренажёры начали масштабировать и на другие направления. Главный вывод Оба кейса Т-Банка показывают: тренажёр работает, когда он встроен в реальный рабочий процесс, построен на живых кейсах и не заставляет человека заучивать скрипт. ИИ здесь не заменяет обучение и не оценивает «красивость речи». Он помогает сотруднику тренироваться, получать быструю обратную связь и увереннее действовать в реальных разговорах. 🖥 Читайте полный текст кейса Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж 👀 Смотрите выступление Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж 👀 Смотрите выступление Голосовой ИИ-тренажер, который меняет правила игры Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — приходите на ДВИЖ 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤      🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤     🔤   🔤🔤🔤🔤🔤 🔽 Жмите тут Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning

Доброе утро, друзья! 🤩🤩🤩 #дайджест_мероприятий Сегодня Всемирный день учителя — низкий поклон и самые лучшие пожелания всем нашим учителям! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное! 🗓 07.10.26 18:30 — Онлайн Вебинар «Современная корпоративная культура: как увидеть себя, если ты - система» 🗓 07.10.26 15:00 — Онлайн Онлайн-интенсив От бизнес-задачи к метрикам: как оценивать обучение 🗓 08.10.26 09:00 — Онлайн и офлайн IV HR-конференция Quorum «HR TECH + ИИ ТРАНСФОРМАЦИЯ 2026» 🗓 08.10.26 19:00 — Онлайн Эфир от бюро Глагол «Бюджет под вопросом: как защитить бюджет на обучение на 2027 год» 🗓 15.10.26 08:00 — Офлайн XXIV HR Конференция Quorum «COMPENSATION & BENEFITS FORUM RUSSIA 2026» 🗓 20.10.26 11:00 — Онлайн Онлайн-мастер-класс от Digital Learning «Онлайн-тренинг, в котором все работают» 🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026) Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе. Полезных открытий всем! Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Сообщество Digital Learning продолжается делиться лучшими практиками в обучении! 🔋 Приглашаем на онлайн-мастер-класс от Digital Learning «Онлайн-тренинг, в котором все работают»: ➡️ Для тех, кто проводит синхронное обучение и устал от вебинаров, где все молчат. ➡️ Это не рассказ про интерактив. Вы сами будете активным участником тренинга и узнаете, как его проектировать и проводить. ➡️ Покажем новые механики вовлечения и напомним о тех, что вы могли забыть. А ещё разберём: ➡️ Что такое настоящий интерактивный онлайн-тренинг и как его спроектировать и провести? ➡️ Как удерживать внимание и добавлять работающий интерактив в синхронное обучение? ➡️ Как сделать идеальное онлайн-занятие? ➡️ Что такое «идеальный баланс» для онлайн-обучения? Мы собрали лучших экспертов-практиков сообщества, чтобы поделиться с вами уникальным опытом, методиками и лайфхаками: - Александр Чистяков, Директор по развитию ТренингСпэйс - Александр Цветков (*), Руководитель обучения в Яндекс Go для бизнеса, куратор курсов Академии iSpring, продюсер eLearning-проектов, эксперт Премии Digital Learning - Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learing Как принять участие? 1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4232223/ 2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 20.10.2026 ровно в 11:00 мск. ‼️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются! Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Колонка главреда. Сентябрь Друзья, сентябрь получился очень Digital Learning: ИИ и образовательные продукты, бизнес-метрики и Skills Gap, адаптивность и обратная связь, внутренние эксперты, нетворкинг и этика технологий. А ещё в этом месяце к нашей авторской команде присоединился Марат Немешев и добавил важный ракурс — не только что умеет ИИ, но и где проходят границы его применения. Собрали все авторские публикации сентября👇 ⭐️ Михаил Осипов — исследовал, как ИИ меняет саму логику проектирования обучения: от адаптивного образовательного опыта и профессиональных оптик до проверки педагогических решений нейросети. 🟡ИИ и образовательный опыт: можно ли генерировать следующий шаг прямо во время обучения? 🟡Одна метрика — несколько профессиональных оптик 🟡Как писалась «Андрагогика для практиков» 🟡ИИ и переключение между профессиональными оптиками 🟡Можно ли проверить педагогические решения нейросети? ⭐️ Алексей Миляев — продолжил проверять ИИ на практике: разбирал специализированные образовательные сервисы, вайбкодинг, «вайбметодологинг» и место профессионализма в эпоху генеративных технологий. 🟡Gauth, Seedance и нейрослоп на службе школьного образования 🟡Навайбкодю SaaS — куплю жене сапоги: снова на старые грабли 🟡Вайбкодинг vs вайбметодологинг: почему с кодом ИИ справляется лучше? 🟡Runway AI Film Festival 2026: искусство с ИИ ⭐️ Варвара Егорова — последовательно возвращала обучение к бизнес-задаче: где действительно не хватает навыков, с какой метрики начинать и как переводить стратегию компании в конкретные действия сотрудников. 🟡Skills Gap: как отличить нехватку навыков от проблем в бизнес-процессе 🟡Почему обучение под бизнес-задачу должно начинаться с бизнес-метрики 🟡Новые цели бизнеса требуют новых действий сотрудников ⭐️ Светлана Хамитова — предложила по-новому посмотреть на обратную связь и на adaptability gap — способность действовать и учиться там, где готовой инструкции ещё нет. 🟡Подкаст: почему обратная связь не всегда должна начинаться с зон роста 🟡Adaptability gap: как развивать способность действовать без готовой инструкции ⭐️ Диана Зверева — посвятила сентябрь профессиональным связям и тому, как создавать пространство для настоящего нетворкинга, а не просто обмена контактами. 🟡Как проектировать пространство для настоящего нетворкинга 🟡Связи решают: как знакомиться, находить своих и не терять контакты ⭐️ Наталия Горбачевская — через простую пару «что делать?» и «что сделать?» показала разницу между стратегической целью и конкретным результатом проекта. 🟡Что делать? или Что сделать? ⭐️ Ольга Искандирова — продолжила «Полезные понедельники» кейсами Ozon и СберУниверситета о развитии цифровых навыков, внутренних экспертах и переходе от обучения к реальным AI-проектам. 🟡Как прокачать цифровые навыки тысяч сотрудников. Кейс Ozon 🟡От обучения к реальным AI-проектам. Кейс СберУниверситета ⭐️ И встречаем нового автора — Марата Немешева! Марат принёс в Digital Learning важный разговор об этике ИИ: почему «законно» ещё не означает «этично» и где проходит граница между автоматизацией и человеческой ответственностью. 🟡Этика ИИ: почему законного недостаточно 🟡ИИ-прокторинг: где проходит граница между контролем и автоматизированным решением Огромное спасибо всем нашим авторам! ❤️ За то, что приносите в Digital Learning разные профессиональные оптики, делитесь реальным опытом, спорите с привычными подходами, проверяете новые технологии и помогаете нам всем смотреть на обучение чуть шире. Именно из таких разных голосов и складывается живое профессиональное сообщество — место, где можно не только следить за трендами, но и осмысливать их вместе. Спасибо, что вы с нами 🔥

Друзья! 🟧 ⚡ Не пропустите! 7 и 8 октября сообщество Digital Learning организует конференцию на самой масштабной и главной EdTech-выставке – EDTECH EXPO 2026! 🟡 EDTECH EXPO 2026 — одно из самых значимых событий в онлайн-образовании и EdTech, которое объединяет онлайн-школы, корпоративное образование и технологические платформы на одной площадке. Выставка проходит при поддержке Технопарка «Сколково» и признана «Бизнес-событием года» по версии премии GetAward. 📍 Здесь можно увидеть прогрессивные решения на базе ИИ, инновацинные технологии для защиты контента и аналитики, сервисы для работы с воронками, трафиком и внутренними рассрочками и многое другое. На выставке: ➡️ более 150 сервисов и решений, ➡️ 6 залов деловой программы, ➡️ 70+ топовых спикеров ➡️ 3 зоны живого нетворкинга, ➡️ участие 4000+ гостей. И только для участников сообщества – скидка 50% по промокоду BEZYAEV50 🎚️ Подробности и регистрация по ссылке. Не забудьте про промокод BEZYAEV50! До встречи на EDTECH EXPO 2026 на секции Digital Learning!

⚡ Последний день до повышения цен на ДВИЖ! Наше исследование 2026 года показало три вещи, которые касаются каждого из нас: 1. ИИ ускоряется. За два года системное внедрение ИИ в обучение выросло в 7 раз — с 2% до 14%. Те, кто внедрил, уже получают результат. Те, кто ждёт, — рискуют отстать. На ДВИЖЕ будут те, кто внедрил. Можно будет спросить: как? 2. Обучение по-прежнему не говорит на языке бизнеса. 65% компаний не анализируют влияние обучения на бизнес-результаты. Три года подряд. Если вы хотите это изменить в своей компании — на ДВИЖЕ будут люди, которые уже изменили. И расскажут как. 3. Выживут те, кто учится быстрее рынка. МТС Линк за три года обогнал Zoom. Контур Толк вырос с 5% до 23%. ИИ-тренажёры за два года стали мейнстримом. Рынок меняется быстро. Вопрос — вы меняетесь вместе с ним или наблюдаете? Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это место, где 400+ профессионалов собираются, чтобы разобраться, что происходит, и понять, что делать дальше. 19 ноября. Москва. Один день: ➡️ Лучшие кейсы и практики обучения ➡️ Мастер-классы и экспертные сессии ➡️ Мастермайнды ➡️ Школа нетворкинга от Наталии Франкель ➡️ Финал Премии Digital Learning 2026 ➡️ Фуршет с финалистами Премии ТОЛЬКО СЕГОДНЯ - скидка 25%! Это финальное повышение! Скидок больше не будет! ‼️ Завтра будет дороже. Решайте сегодня. ⏱️ dlmeeting.online Павел Безяев и команда Digital Learning

Много лет назад я впервые пришла в математический кружок. Нам предстояло изучать принцип Дирихле. Сижу, жду, когда начнут объяснять этот самый принцип. Но, к моему удивлению, занятие началось не с объяснения, а с самостоятельного поиска решений. В тот день я не смогла решить ни одной задачи. Зато принцип Дирихле запомнила на всю жизнь. Суть его проста: если рассадить 10 кроликов по 9 клеткам, то хотя бы в одной клетке окажется больше одного кролика. На эту историю меня натолкнула ситуация моей дочери-студентки, которая безрезультатно ищет работу без опыта. Сегодня на рынке труда возникает похожий риск: ⚪️Кролики — люди, которые только входят в профессию или меняют трек ⚪️Клетки — стартовые позиции, на которых раньше можно было "набить руку" ИИ заметно сокращает часть таких задач. Промпт-буки и цифровые помощники берут на себя поиск информации, первичную аналитику, шаблонную коммуникацию, базовую визуализацию. Процессы ускоряются, издержки падают. Но вместе с ними сокращается пространство для собственных ошибок, их разбора и формирования реального понимания. Появляется риск иллюзии компетенции: сотрудник получает быстрый правильный результат, но не всегда может объяснить, почему он правильный, и что делать, когда модель ошибается. В то же время рынку уже не хватает людей с настоящим опытом. Если слишком активно убирать трудности из обучения новичков, этот дефицит может усилиться. Но убирать трудности иногда действительно нужно, особенно когда задача чисто техническая и не учит думать. И если мы оставляем сложность, важно не бросать человека наедине с ней. Для новичка особенно ценно после попытки обсудить свое решение с ментором. Именно в этом разговоре ошибка чаще всего превращается в понимание. Поэтому у меня к вам вопрос: как вы решаете, какие трудности стоит убрать, а какие - сохранить? И как помогаете новичкам не остаться с ними один на один? Светлана Хамитова и команда сообщества Digital Learning