Not Boring Tech
Open in Telegram
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Not Boring Tech
Channel Not Boring Tech (@notboring_tech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 794 subscribers, ranking 6 367 in the Technologies & Applications category and 31 638 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 794 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -16 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 39.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 15.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 194 views. Within the first day, a publication typically gains 3 146 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 46.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, llm, github, nano, openai.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 794
Subscribers
+124 hours
-137 days
-1630 days
Posts Archive
20 793
⚙️ Появился новый скилл, который генерирует технические иллюстрации любого объекта — /teardown разбирает по запчастям девайсы, часы, дисплеи, микросхемы и многое другое.
Можно выбирать отображаемые детали, менять их цвета, добавлять аннотации, переключаться между ракурсами, создавать чертежи и схемы, а также загружать результат в формате SVG, PNG или PDF.
Установить в один клик:
npx skills add jakubkrehel/skills --skill teardown20 793
🦾 ИИ-агенты уже умеют писать целые кодовые базы, но вся рутина вокруг разработки по-прежнему остаётся ручной — и иногда она занимает даже больше времени, чем всё остальное.
В Just AI нашли способ автоматизировать все эти процессы вокруг кода — создание merge request, запуск сборок, обновление задач в Jira и разбор ошибок. Закрытие задачи сократилось с 15-20 минут до пяти, а дежурство — с часа до 10-15 минут.
Одного доступа к API не хватит — агенту нужно объяснить, как именно принято работать в команде. Для этого разрабы описали внутренние правила в виде инструкций и подключили агента к рабочим инструментам.
На Хабре подробно разобрали, как устроена такая автоматизация изнутри — от инструкций до MCP-серверов. Ещё внутри лежит бесплатный гайд с готовыми шаблонами, чтобы можно было повторить подход у себя.
Сохраняем в закладки.
@notboring_tech
20 793
🍯 Продукт-дизайнер поделился своим набором скиллов для создания крутых лендингов — в них есть анимации, моушн-графика, интерактивные визуалы и разные стили.
→ Агент сам изучит продукт, придумает структуру страницы, напишет продающие тексты и подберёт визуал.
→ Внутри каждого скилла — свои правила по шрифтам, цветам, отступам и анимациям.
→ Если хотите кастомный стиль — меняем значения в одном блоке, а всё остальное подстроится автоматически.
→ Второй скилл превращает скриншоты и статичные макеты из Figma в анимации для лендинга.
→ Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и всеми популярными ИИ-агентами.
У проекта уже почти 8 тысяч звёзд. Кладём в закладки — тут.
@notboring_tech
20 793
🦈 Вышел генератор красивых ASCII-анимаций — можно превратить любое фото или видео в впечатляющий арт для вашего сайта, презентации или статьи.
• На выбор — 10 стилей и 14 пресетов.
• Можно менять цветовую палитру, фон, яркость и многое другое.
• Доступен экспорт в JPEG, WebP или MP4 в 720p, 1080p или 4K.
• Без регистрации, триалов и вотермарок.
• Работает полностью локально и данные не покидают ваш браузер.
Один из последних хайповых примеров ASCII-арта — фон с акулами для поисковой строки, код лежит здесь.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 793
🎚️ Для Claude Code сделали новый мод, который позволяет переключаться между конфигурациями в зависимости от задачи — каждый профиль настраивает внутренние параметры ИИ под разные сценарии использования.
Ultra Config добавляет 5 конфигураций на выбор:
→ Token Saver — экономит токены благодаря Sonnet, низкому уровню усилий, коротким ответам и субагентам Haiku.
→ Fast Flow — автоматически подтверждает правки, использует средний уровень усилий и работает беспрерывно.
→ Max Quality — выдаёт лучшее качество с помощью самой мощной модели, при максимальном уровне усилий и рассуждениях.
→ Guarded — требует подтверждения каждой правки, есть ограничение доступа к секретам и защита от обхода лимитов.
→ Autopilot — проводит на автопилоте долгие сессии работы с выжимками и push-уведомлениями.
Установить можно за одну команду:
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/ultra-config/ultra-config, выбираем профиль, нажимаем Activate, и всё — можно переключаться между профилями в любой момент, даже посреди активной сессии Claude Code.
Сохраняем себе.
@notboring_tech20 793
🎓 Наткнулся на классный скилл для Claude Code, который генерирует мини-курсы по любой теме — Claudemy изучает 20-40 источников в интернете, сравнивает точки зрения и делает программу из 12 аудио-уроков по две минуты.
В каждом — диалог между двумя спикерами, краткая теория и задание для практики, а также ссылки на источники и цитаты. Вместо многочасового курса — персонализированный курс с выжимкой ключевой инфы.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
20 793
🚨 OpenAI срочно выпустили скилл для Codex, который проверяет ваш сайт на критические уязвимости PHP — они подвергают риску до 70% сайтов в интернете (~900 млн) и запускаются всего одной командой.
Достаточно дать вашему агенту ссылку на сайт или доступ к серверу, а он прогонит скрипт, проверит версию PHP и подскажет, требуется ли обновление. Также он может сразу установить обнову и защитить сайт на PHP от угроз.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 793
🧵 Инженеры из OpenAI написали целый гайд, как сделать генеральную уборку кода с помощью GPT-6 — они рассказали, как сделали 1400+ пул реквестов и удалили 800+ тысяч строк мёртвого кода за две недели.
Внутри лежат готовые промпты, которые заставят Codex искать устаревший код, лишние эксперименты и неиспользуемые фичи. Нейронка проанализирует репозиторий и предложит, что можно безопасно удалить.
В результате — размер одного контейнера сократился на 48%, а среднее время CI-проверок уменьшилось на 55%.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 793
💥 Google выложила фреймворк, который улучшает обвязки вокруг ИИ-агентов — Harness² прокачивает скиллы, скрипты и плагины для каждой задачи без переобучения модели.
Харнесы (обвязки) — это системный промпт, память, инструменты, скрипты, навыки и всё, что лежит в окружении агентов.→ С новым фреймворком агент прогоняет цикл улучшения обвязок — предлагает правки, сравнивает результаты и собирает улучшенную конфигурацию. → Самое крутое — с каждой задачей окружение агентов становится всё мощнее, потому что система запоминает опыт и самоулучшается. → Google протестировала это на Gemini 3.5 Flash и GLM-5 — уже после первого раунда улучшений результаты выросли на бенчмарках по офисной работе. → Давая агенту больше попыток для самоулучшения — можно прокачать результаты ещё больше. → В итоге агенты могут выполнять задачи, для которых их обвязки изначально даже не предназначались. OpenCode и Codex уже поддерживаются, пробуем — тут. @notboring_tech
20 793
🩻 В трендах GitHub сейчас хайпует скилл Anatomy, который генерирует интерактивные иллюстрации для объяснения чего угодно — он разбирает работу устройств, нейронок и механизмов прямо изнутри.
Вместо скучных блок-схем наглядно объясняет концепции через анимированные модели с 3D-эффектами — их можно редактировать, вращать, приближать, разбирать на детали и многое другое.
Можно использовать для своих статей, лендингов, видео, презентаций или учёбы.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 793
🎧 Fish Audio запустила самый мощный генератор речи в опенсорс — Drama 3 обошла ElevenLabs по точности произношения и её даже можно скачать локально.
Что умеет:
• Знает русский и ещё 82 языка.
• Можно точечно перегенерировать одно слово в готовом аудио, не меняя всё остальное.
• Доступна смена голоса прямо посреди предложения.
• Генерация диалогов нескольких героев за один подход.
• Можно управлять эмоциями, шёпотом, интонацией, темпом и даже плачем через обычный текст.
• Автоматически добавит к вашему тексту паузы, интонации и другие указания для нейронки.
• Веса можно запустить локально, но потребуется мощное железо и 48 ГБ VRAM.
Тестим в браузере — тут.
@notboring_tech
20 793
👾 Лайфхак для всех, кто хочет сэкономить токены в Claude Code — увеличить кэш субагентов с 5 минут до часа. По умолчанию, если субагент бездействует дольше 5 минут — он переписывает контекст заново и тратит в разы больше токенов.
Судя по официальному гайду, исправить это можно с помощью одной настройки:
"subagentPromptCacheTtl": "1h"20 793
🍯 Вышла тулза, которая генерирует такие объясняющие ролики — Animator пишет сценарий, рисует анимацию, записывает озвучку, синхронизирует её с кадрами и собирает всё воедино.
Под капотом лежат нейронки Gemini, которые генерят по 4-5 сцен в минуту. Чтобы повторить видео выше с объяснением принципа полётов самолетов, можно отправить всего одну команду:
python -m animator --prompt "How do planes fly?" -o plane.mp420 793
🪐 Какой-то гений нашёл новую планету с Claude Code — я повторил весь поиск с помощью Codex и воспроизвёл тот же результат, а затем — попросил найти новую планету по той же методологии (результаты в конце).
Сначала GPT-6.1 Sol выполнила то же самое, что Павел Рабцевич с Claude — проанализировала забытые данные телескопа NASA и обнаружила звезду, которая тускнеет каждые 3,18 дня на 0,05% на два часа. Вероятная причина — планета в 1,4 раза больше Земли, проходящая перед звездой.
У меня получилось независимо подтвердить, что эта находка — не выдумка, и в ноябре её проверит NASA. После этого я попросил повторить подход для поиска новых планет — GPT-6.1 Sol изучила 501 малоизвестную звезду и нашла зацепку с реалистичной вероятностью 0,01% или 5-9% при благоприятном сценарии (последнее фото).
На всё ушло всего 10% еженедельного лимита в подписке ChatGPT Plus, использовал режим Extra High.
Свою планету кажется пока не нашёл, но попробовать тот же поиск можете сами — забирайте промпт:
Ищи неизвестные экзопланеты в открытых данных TESS. Проверь минимум 500 звёзд, исключив объекты из NASA Exoplanet Archive, TOI и CTOI. Найди периодические затемнения методом BLS, проверь повторяемость по секторам и источник сигнала по пикселям. Исключи шум и затменные двойные. Оцени вероятность планетной природы лучших кандидатов с явными допущениями. Сохрани код, данные и результаты для воспроизведения. Не объявляй открытие без подтверждения. Отвечай кратко и понятно.Если найдёте экзопланеты — пишите в комменты. @notboring_tech
20 793
🌙 Три часа ночи, localhost, десятая сборка за вечер наконец завелась, и вы уже знаете, что завтра будет одиннадцатая. А вопрос, нужна ли хоть одна из них кому-то кроме вас, так и висит.
Костя Сухачев задаёт его себе на каждой сборке, потому что днём отвечает за рост в Overgear. Игр компания не делает, но зарабатывает на них больше $30M в год: игроки со всего мира приходят туда прокачаться в World of Warcraft и других больших играх. Так что каждая его ночная сборка проверяется этой выручкой.
В вайб-кодинг он попал, как многие тут: интегратор назвал нехилую сумму за внедрение AI, внутри щёлкнуло «wtf, да я сам сделаю лучше», и дальше неделя мусорных сборок. Потом был кабинет для команды, агенты, которые запускают рекламу и окупили 60% кампаний, и ролик одним промптом в Opus 5.5 (промпт лежит в посте). Спит он с тех пор меньше и честно называет это зависимостью.
А пишет о том, что происходит между «собрал» и «заработало»:
→ Порог входа упал, порог выживания нет
→ Продакшен — ничто, дистрибуция — всё
→ Почему личный x2 от AI не доезжает до прибыли
Чтобы одиннадцатая сборка кому-то понадобилась — тут.
20 793
🎥 Наткнулся на базу лучших кино-эффектов и техник, которые пригодятся в генерации видео — внутри 424 кинематографических приёма, включая ракурсы камеры, переходы, свет, композиция, цветокор и так далее.
У каждого приёма есть своё описание, случаи применения, видео-примеры и готовые промпты для повторения референса в своём ролике. Золото для всех, кто генерирует клипы, рекламы или другой видео-контент.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
20 793
Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.
Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:
— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.
Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.
Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.
В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.
Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqxZ5TKj
20 793
🎞️ Codex и Claude Code научили работать с проектами Premiere Pro и After Effects — Tesseract позволяет ИИ-агентам редактировать, обновлять и даже создавать целые видео с экспортом обратно в Adobe.
Как работает: загружаете проект и исходники → они превращаются в редактируемый файл → агент вносит правки по вашим запросам → возвращает проект, который можно поправить и отрендерить в тулзах Adobe, а не просто MP4.
С этой тулзой ваш агент получает руки в Premiere Pro и After Effects для любых команд — можно просить убрать паузы, переставить порядок сцен, сделать первые секунды динамичнее или даже собрать из исходников готовую рекламу.
Мастхев для монтажеров — тут.
@notboring_tech
20 793
🎁 Anthropic бесплатно раздаёт годовые подписки на Claude за $6000, кредиты API на $1000 и партнёрские нейронки — компания расширила программу Claude for Startups для почти всех фаундеров.
Претендовать на халяву можно, если вашей компании меньше 5 лет или она получала инвестиции за последние 2 года. Порог низкий — подходят почти все активные стартапы.
Что можно получить:
→ Claude Team на 12 месяцев — до 5 премиум-мест (ценность $6000).
→ $1000 в кредитах на Claude API моментально после одобрения заявки.
→ Стартапы с венчурными деньгами могут получить до $100,000 API-кредитов через партнёрские фонды.
→ Консультации с инженерами Anthropic, хакатоны и митапы.
→ Скидки и бесплатные предложения ценностью $45,000 у партнёров, например:
• ElevenLabs: 12 месяцев бесплатно. • Linear: 6 месяцев бесплатно в плане Business. • Granola: 3 месяца бесплатно в плане Business. • Lovable: скидка на 4 месяца в годовом плане Business. • Gamma: скидка 25% на первый год в Pro-плане.Причина щедрости проста — кто вырастет на Claude, тот на нём и продолжит строить стартап. Для подачи заявки нужен аккаунт в Claude Console, корпоративная почта на домене компании и регистрация за пределами РФ. Большинство заявок одобряют за минуты, пробуем — тут. @notboring_tech
20 793
Что, если заменить аналитиков нейросетью?
Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.
Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.
Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:
➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.
Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК
Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».
