Not Boring Tech
Відкрити в Telegram
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Not Boring Tech
Канал Not Boring Tech (@notboring_tech) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 794 підписників, посідаючи 6 367 місце в категорії Технології та додатки та 31 638 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 794 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -16, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 39.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 15.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 194 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 146 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 46.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, llm, github, nano, openai.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 794
Підписники
+124 години
-137 днів
-1630 днів
Архів дописів
20 793
⚙️ Появился новый скилл, который генерирует технические иллюстрации любого объекта — /teardown разбирает по запчастям девайсы, часы, дисплеи, микросхемы и многое другое.
Можно выбирать отображаемые детали, менять их цвета, добавлять аннотации, переключаться между ракурсами, создавать чертежи и схемы, а также загружать результат в формате SVG, PNG или PDF.
Установить в один клик:
npx skills add jakubkrehel/skills --skill teardown20 793
🦾 ИИ-агенты уже умеют писать целые кодовые базы, но вся рутина вокруг разработки по-прежнему остаётся ручной — и иногда она занимает даже больше времени, чем всё остальное.
В Just AI нашли способ автоматизировать все эти процессы вокруг кода — создание merge request, запуск сборок, обновление задач в Jira и разбор ошибок. Закрытие задачи сократилось с 15-20 минут до пяти, а дежурство — с часа до 10-15 минут.
Одного доступа к API не хватит — агенту нужно объяснить, как именно принято работать в команде. Для этого разрабы описали внутренние правила в виде инструкций и подключили агента к рабочим инструментам.
На Хабре подробно разобрали, как устроена такая автоматизация изнутри — от инструкций до MCP-серверов. Ещё внутри лежит бесплатный гайд с готовыми шаблонами, чтобы можно было повторить подход у себя.
Сохраняем в закладки.
@notboring_tech
20 793
🍯 Продукт-дизайнер поделился своим набором скиллов для создания крутых лендингов — в них есть анимации, моушн-графика, интерактивные визуалы и разные стили.
→ Агент сам изучит продукт, придумает структуру страницы, напишет продающие тексты и подберёт визуал.
→ Внутри каждого скилла — свои правила по шрифтам, цветам, отступам и анимациям.
→ Если хотите кастомный стиль — меняем значения в одном блоке, а всё остальное подстроится автоматически.
→ Второй скилл превращает скриншоты и статичные макеты из Figma в анимации для лендинга.
→ Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и всеми популярными ИИ-агентами.
У проекта уже почти 8 тысяч звёзд. Кладём в закладки — тут.
@notboring_tech
20 793
🦈 Вышел генератор красивых ASCII-анимаций — можно превратить любое фото или видео в впечатляющий арт для вашего сайта, презентации или статьи.
• На выбор — 10 стилей и 14 пресетов.
• Можно менять цветовую палитру, фон, яркость и многое другое.
• Доступен экспорт в JPEG, WebP или MP4 в 720p, 1080p или 4K.
• Без регистрации, триалов и вотермарок.
• Работает полностью локально и данные не покидают ваш браузер.
Один из последних хайповых примеров ASCII-арта — фон с акулами для поисковой строки, код лежит здесь.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 793
🎚️ Для Claude Code сделали новый мод, который позволяет переключаться между конфигурациями в зависимости от задачи — каждый профиль настраивает внутренние параметры ИИ под разные сценарии использования.
Ultra Config добавляет 5 конфигураций на выбор:
→ Token Saver — экономит токены благодаря Sonnet, низкому уровню усилий, коротким ответам и субагентам Haiku.
→ Fast Flow — автоматически подтверждает правки, использует средний уровень усилий и работает беспрерывно.
→ Max Quality — выдаёт лучшее качество с помощью самой мощной модели, при максимальном уровне усилий и рассуждениях.
→ Guarded — требует подтверждения каждой правки, есть ограничение доступа к секретам и защита от обхода лимитов.
→ Autopilot — проводит на автопилоте долгие сессии работы с выжимками и push-уведомлениями.
Установить можно за одну команду:
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/ultra-config/ultra-config, выбираем профиль, нажимаем Activate, и всё — можно переключаться между профилями в любой момент, даже посреди активной сессии Claude Code.
Сохраняем себе.
@notboring_tech20 793
🎓 Наткнулся на классный скилл для Claude Code, который генерирует мини-курсы по любой теме — Claudemy изучает 20-40 источников в интернете, сравнивает точки зрения и делает программу из 12 аудио-уроков по две минуты.
В каждом — диалог между двумя спикерами, краткая теория и задание для практики, а также ссылки на источники и цитаты. Вместо многочасового курса — персонализированный курс с выжимкой ключевой инфы.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
20 793
🚨 OpenAI срочно выпустили скилл для Codex, который проверяет ваш сайт на критические уязвимости PHP — они подвергают риску до 70% сайтов в интернете (~900 млн) и запускаются всего одной командой.
Достаточно дать вашему агенту ссылку на сайт или доступ к серверу, а он прогонит скрипт, проверит версию PHP и подскажет, требуется ли обновление. Также он может сразу установить обнову и защитить сайт на PHP от угроз.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 793
🧵 Инженеры из OpenAI написали целый гайд, как сделать генеральную уборку кода с помощью GPT-6 — они рассказали, как сделали 1400+ пул реквестов и удалили 800+ тысяч строк мёртвого кода за две недели.
Внутри лежат готовые промпты, которые заставят Codex искать устаревший код, лишние эксперименты и неиспользуемые фичи. Нейронка проанализирует репозиторий и предложит, что можно безопасно удалить.
В результате — размер одного контейнера сократился на 48%, а среднее время CI-проверок уменьшилось на 55%.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 793
💥 Google выложила фреймворк, который улучшает обвязки вокруг ИИ-агентов — Harness² прокачивает скиллы, скрипты и плагины для каждой задачи без переобучения модели.
Харнесы (обвязки) — это системный промпт, память, инструменты, скрипты, навыки и всё, что лежит в окружении агентов.→ С новым фреймворком агент прогоняет цикл улучшения обвязок — предлагает правки, сравнивает результаты и собирает улучшенную конфигурацию. → Самое крутое — с каждой задачей окружение агентов становится всё мощнее, потому что система запоминает опыт и самоулучшается. → Google протестировала это на Gemini 3.5 Flash и GLM-5 — уже после первого раунда улучшений результаты выросли на бенчмарках по офисной работе. → Давая агенту больше попыток для самоулучшения — можно прокачать результаты ещё больше. → В итоге агенты могут выполнять задачи, для которых их обвязки изначально даже не предназначались. OpenCode и Codex уже поддерживаются, пробуем — тут. @notboring_tech
20 793
🩻 В трендах GitHub сейчас хайпует скилл Anatomy, который генерирует интерактивные иллюстрации для объяснения чего угодно — он разбирает работу устройств, нейронок и механизмов прямо изнутри.
Вместо скучных блок-схем наглядно объясняет концепции через анимированные модели с 3D-эффектами — их можно редактировать, вращать, приближать, разбирать на детали и многое другое.
Можно использовать для своих статей, лендингов, видео, презентаций или учёбы.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 793
🎧 Fish Audio запустила самый мощный генератор речи в опенсорс — Drama 3 обошла ElevenLabs по точности произношения и её даже можно скачать локально.
Что умеет:
• Знает русский и ещё 82 языка.
• Можно точечно перегенерировать одно слово в готовом аудио, не меняя всё остальное.
• Доступна смена голоса прямо посреди предложения.
• Генерация диалогов нескольких героев за один подход.
• Можно управлять эмоциями, шёпотом, интонацией, темпом и даже плачем через обычный текст.
• Автоматически добавит к вашему тексту паузы, интонации и другие указания для нейронки.
• Веса можно запустить локально, но потребуется мощное железо и 48 ГБ VRAM.
Тестим в браузере — тут.
@notboring_tech
20 793
👾 Лайфхак для всех, кто хочет сэкономить токены в Claude Code — увеличить кэш субагентов с 5 минут до часа. По умолчанию, если субагент бездействует дольше 5 минут — он переписывает контекст заново и тратит в разы больше токенов.
Судя по официальному гайду, исправить это можно с помощью одной настройки:
"subagentPromptCacheTtl": "1h"20 793
🍯 Вышла тулза, которая генерирует такие объясняющие ролики — Animator пишет сценарий, рисует анимацию, записывает озвучку, синхронизирует её с кадрами и собирает всё воедино.
Под капотом лежат нейронки Gemini, которые генерят по 4-5 сцен в минуту. Чтобы повторить видео выше с объяснением принципа полётов самолетов, можно отправить всего одну команду:
python -m animator --prompt "How do planes fly?" -o plane.mp420 793
🪐 Какой-то гений нашёл новую планету с Claude Code — я повторил весь поиск с помощью Codex и воспроизвёл тот же результат, а затем — попросил найти новую планету по той же методологии (результаты в конце).
Сначала GPT-6.1 Sol выполнила то же самое, что Павел Рабцевич с Claude — проанализировала забытые данные телескопа NASA и обнаружила звезду, которая тускнеет каждые 3,18 дня на 0,05% на два часа. Вероятная причина — планета в 1,4 раза больше Земли, проходящая перед звездой.
У меня получилось независимо подтвердить, что эта находка — не выдумка, и в ноябре её проверит NASA. После этого я попросил повторить подход для поиска новых планет — GPT-6.1 Sol изучила 501 малоизвестную звезду и нашла зацепку с реалистичной вероятностью 0,01% или 5-9% при благоприятном сценарии (последнее фото).
На всё ушло всего 10% еженедельного лимита в подписке ChatGPT Plus, использовал режим Extra High.
Свою планету кажется пока не нашёл, но попробовать тот же поиск можете сами — забирайте промпт:
Ищи неизвестные экзопланеты в открытых данных TESS. Проверь минимум 500 звёзд, исключив объекты из NASA Exoplanet Archive, TOI и CTOI. Найди периодические затемнения методом BLS, проверь повторяемость по секторам и источник сигнала по пикселям. Исключи шум и затменные двойные. Оцени вероятность планетной природы лучших кандидатов с явными допущениями. Сохрани код, данные и результаты для воспроизведения. Не объявляй открытие без подтверждения. Отвечай кратко и понятно.Если найдёте экзопланеты — пишите в комменты. @notboring_tech
20 793
🌙 Три часа ночи, localhost, десятая сборка за вечер наконец завелась, и вы уже знаете, что завтра будет одиннадцатая. А вопрос, нужна ли хоть одна из них кому-то кроме вас, так и висит.
Костя Сухачев задаёт его себе на каждой сборке, потому что днём отвечает за рост в Overgear. Игр компания не делает, но зарабатывает на них больше $30M в год: игроки со всего мира приходят туда прокачаться в World of Warcraft и других больших играх. Так что каждая его ночная сборка проверяется этой выручкой.
В вайб-кодинг он попал, как многие тут: интегратор назвал нехилую сумму за внедрение AI, внутри щёлкнуло «wtf, да я сам сделаю лучше», и дальше неделя мусорных сборок. Потом был кабинет для команды, агенты, которые запускают рекламу и окупили 60% кампаний, и ролик одним промптом в Opus 5.5 (промпт лежит в посте). Спит он с тех пор меньше и честно называет это зависимостью.
А пишет о том, что происходит между «собрал» и «заработало»:
→ Порог входа упал, порог выживания нет
→ Продакшен — ничто, дистрибуция — всё
→ Почему личный x2 от AI не доезжает до прибыли
Чтобы одиннадцатая сборка кому-то понадобилась — тут.
20 793
🎥 Наткнулся на базу лучших кино-эффектов и техник, которые пригодятся в генерации видео — внутри 424 кинематографических приёма, включая ракурсы камеры, переходы, свет, композиция, цветокор и так далее.
У каждого приёма есть своё описание, случаи применения, видео-примеры и готовые промпты для повторения референса в своём ролике. Золото для всех, кто генерирует клипы, рекламы или другой видео-контент.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
20 793
Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.
Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:
— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.
Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.
Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.
В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.
Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqxZ5TKj
20 793
🎞️ Codex и Claude Code научили работать с проектами Premiere Pro и After Effects — Tesseract позволяет ИИ-агентам редактировать, обновлять и даже создавать целые видео с экспортом обратно в Adobe.
Как работает: загружаете проект и исходники → они превращаются в редактируемый файл → агент вносит правки по вашим запросам → возвращает проект, который можно поправить и отрендерить в тулзах Adobe, а не просто MP4.
С этой тулзой ваш агент получает руки в Premiere Pro и After Effects для любых команд — можно просить убрать паузы, переставить порядок сцен, сделать первые секунды динамичнее или даже собрать из исходников готовую рекламу.
Мастхев для монтажеров — тут.
@notboring_tech
20 793
🎁 Anthropic бесплатно раздаёт годовые подписки на Claude за $6000, кредиты API на $1000 и партнёрские нейронки — компания расширила программу Claude for Startups для почти всех фаундеров.
Претендовать на халяву можно, если вашей компании меньше 5 лет или она получала инвестиции за последние 2 года. Порог низкий — подходят почти все активные стартапы.
Что можно получить:
→ Claude Team на 12 месяцев — до 5 премиум-мест (ценность $6000).
→ $1000 в кредитах на Claude API моментально после одобрения заявки.
→ Стартапы с венчурными деньгами могут получить до $100,000 API-кредитов через партнёрские фонды.
→ Консультации с инженерами Anthropic, хакатоны и митапы.
→ Скидки и бесплатные предложения ценностью $45,000 у партнёров, например:
• ElevenLabs: 12 месяцев бесплатно. • Linear: 6 месяцев бесплатно в плане Business. • Granola: 3 месяца бесплатно в плане Business. • Lovable: скидка на 4 месяца в годовом плане Business. • Gamma: скидка 25% на первый год в Pro-плане.Причина щедрости проста — кто вырастет на Claude, тот на нём и продолжит строить стартап. Для подачи заявки нужен аккаунт в Claude Console, корпоративная почта на домене компании и регистрация за пределами РФ. Большинство заявок одобряют за минуты, пробуем — тут. @notboring_tech
20 793
Что, если заменить аналитиков нейросетью?
Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.
Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.
Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:
➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.
Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК
Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».
