Not Boring Tech
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Not Boring Tech
Канал Not Boring Tech (@notboring_tech) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 801 підписників, посідаючи 6 178 місце в категорії Технології та додатки та 31 496 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 801 підписників.
За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -103, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 24.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 14.05% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 024 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 923 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 36.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, llm, github, nano, openai.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
→ bulk-reader разбирает большие объёмы кода: Gemini 2.5 Flash читает файлы на тысячи строк и отдаёт Claude только компактный ответ. → code-writer генерирует рутинный и предсказуемый код: пишет тесты, конфиги, type stubs, boilerplate и другие повторяющиеся части.Для Claude остаются только те задачи, где реально нужен мощный ризонинг — фикс багов, архитектурные решения и сложные правки. Вишенка на торте — с таким подходом расходы токенов у дорогой модели упали в среднем на 90%. Экономим тонны токенов — тут. @notboring_tech
Codex, read @pvncher's article x.com/pvncher/status/2095991462416490862 then audit all of my skills and AGENTS.md files inside ~/Projects"
Сохраняем в избранное, чтобы укротить монстра GPT-6.
@notboring_techTL;DR: GPT-6 сильно прокачалась в кодинге и computer use, но революционный скачок в общем интеллекте пока не подтверждается.• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов. • Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol. • В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта. • На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов. • Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66. Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами! @notboring_tech
🟦Какие задачи реально решают LLM и ИИ-агенты на живых сценариях 🟦Демо ИИ-портала и агентской платформы, которые можно повторить у себя 🟦Что выгоднее: свои GPU, оплата за токены или облако 🟦Главные ошибки при внедрении и как мы из них выбиралисьКому будет полезно: руководителям и администраторам ИТ-инфраструктуры, руководителям направлений AI/ML и специалистам, ответственным за внедрение AI в компании, директорам по трансформации. Регистрируйтесь по ссылке и внедряйте ИИ без граблей🩵
→ Размер корзины в среднем вырос до 35%; → Вероятность завершения покупки выросла до 60%.Золото для всех, кто занимается e-коммерсом, маркетплейсами и другими сервисами с онлайн-продажами. Сохраняем — тут. @notboring_tech
