Not Boring Tech
Открыть в Telegram
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Not Boring Tech
Канал Not Boring Tech (@notboring_tech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 800 подписчиков, занимая 6 177 место в категории Технологии и приложения и 31 496 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 800 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -99, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.08%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 14.20% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 008 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 953 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 33.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, llm, github, nano, openai.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 800
Подписчики
Нет данных24 часа
-67 дней
-9930 дней
Архив постов
20 800
🔎 AlphaXiv выложили тулзу, которая превращает любого ИИ-агента в автономного исследователя — OpenResearch уже занял первое место в трендах GitHub.
Просто поставьте агенту цель, а он изучит всю литературу по теме, напишет материалы и даже проведёт параллельные эксперименты — несколько агентов будут проверять множество гипотез одновременно.
Работает с Claude Code, Codex и Open Code. Всё обрабатывается локально и ставится на macOS, Windows и Linux.
Автономные ресёрчи на максималках — тут.
@notboring_tech
20 800
👔 Salesforce запустила официальный плагин для Claude — он превращает ИИ-агента в полноценного сотрудника отдела продаж. Теперь Claude подтянет из Salesforce данные об аккаунтах, сделках и пайплайне продавца.
→ Плагин даёт доступ к 37 навыкам, включая подготовку к звонкам, обновление CRM и другие ежедневные задачи.
→ Каждое утро Claude собирает персональный брифинг для пользователя: встречи дня, клиенты и активные сделки.
→ Из брифинга можно внести правки сразу: сдвинуть даты, поменять стадии сделки и так далее.
→ Перед звонком Claude находит весь контекст из Salesforce, Slack и почты и выдаёт актуальный статус по сделкам.
→ После созвона — отправляет follow-up письма, собирает интерактивные дашборды по продажам, заполняет CRM и многое другое.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
20 800
🚀 Разработчик из OpenAI написал целый гайд по разработке игр с помощью GPT-6 Astra — он разложил по полочкам, как создал игру по исследованию космоса в Codex, от концепт-арта до релиза.
В игре — 2048 звездных систем и 10,000 процедурно сгенерированных планет, включая миры размером с Землю. В гайде описаны все шаги разработки, включая готовые промпты и рекомендации.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
20 800
🧬 В медицине произошёл крупный прорыв с помощью ИИ — первое в истории лекарство, открытое нейросетью, вошло в финальную фазу клинических испытаний на людях для лечения лёгких.
Более того: препарат Rentosertib показал омоложение биологического возраста у людей на 3-4 года, а в одном из тестов аж до 6 (!) лет.
• Несколько лет назад ИИ нашёл новую мишень TNIK для лечения легочного фиброза — заболевания, при котором рубцевание легких затрудняет дыхание.
• Генеративная модель спроектировала под неё новую молекулу — она улучшила функцию лёгких на людях за 12 недель.
• От поиска мишени до кандидата в лекарство прошло 18 месяцев — гораздо быстрее типичной многолетней разработки.
• Внезапный побочный эффект нашли только сейчас — сразу 6 независимых моделей оценки показали «омоложение» биомаркеров старения.
• В самой выраженной группе биологический возраст пациентов снизился на 3-4 года, а в одной из групп аж до 6 лет.
Первый препарат, который открыл ИИ, теперь на финише клинических испытаний — к 2029 году он может выйти на рынок. И он не только помог с заболеванием лёгких, но даже оказался эффективным против старения.
Это всё с помощью ИИ-модели шестилетней (!) давности — представьте, какие лекарства открывают нейросети прямо сейчас и ждут своей очереди в клинических испытаниях.
What a time to be alive!
@notboring_tech
20 800
🎞️ Появился классный скилл, который генерирует профессиональные промо-ролики для любых продуктов — агент создаёт раскадровки, добавляет анимации, генерирует звук и синхронизирует видеоряд с битом.
Внутри — 157 примеров сцен, 214 стилей, 214 вариантов анимаций и готовый к производству шаблон. Видео выше было полностью спродюсировано скиллом, включая раскадровку, монтаж и саунд-дизайн.
Самый крутой скилл для генерации видео, который я видел — тут.
@notboring_tech
20 800
🕹️ Unity запустила официальный плагин для Claude Code и Codex — он наделяет ИИ-агентов 29 скиллами для генерации графики, физики, звука, сцен, UI, мультиплеера и всего, что нужно для создания игры.
Теперь сгенерировать свою игру ещё проще — можно подключить к GPT-6 в Codex сразу Unity MCP и Blender MCP: агент соберёт 3D-модели и анимации в Blender, а затем перенесёт и настроит всё это в Unity.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 800
⌨ Как встроить ИИ-агентов в работу команды — и управлять ими в одной системе?
Вы уже умеете писать запросы нейросетям: просите написать текст, проанализировать данные, разобраться в документе. Но что, если пойти дальше — и превратить ИИ из инструмента, который помогает по запросу, в полноценного участника команды?
Такому "сотруднику" можно поставить задачу, передать контекст, дать доступ к нужным инструментам — и получить готовый результат, не контролируя каждый его шаг.
На вебинаре покажем, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери контроля и как мы уже используем такой подход внутри TeamStorm.
⌨ Покажем на практике:
— как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст;
— как распределять работу между людьми и агентами;
— как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага;
— как мы уже используем агентов в рабочих процессах TeamStorm.
📅 Дата: 17.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин
👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VjK4E
Или зарегистрироваться через Telegram-бота: https://clck.ru/3VjKYA
Реклама. ООО "ТимШторм". ИНН: 7743377698. erid: CQH36pWzJqVKj6Km3rKZLcRFUa4HNTiNkyVYbASBzDz6rv
20 800
💼 Вышел набор скиллов, которые автоматизируют SEO, GEO и даже управление рекламными кампаниями — NotFair уже поддерживает 45 навыков для маркетинговых задач.
Что умеет:
→ Скиллы делают аудит сайтов, оптимизацию кампаний, комплексный анализ SEO и многое другое.
→ Есть интеграции с Google Search Console, Google Ads, X Ads, LinkedIn Ads и так далее.
→ Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Hermes и другими ИИ-агентами.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 800
ИИ-агент за пару кликов — создаем персонального помощника без кода
Запустить ИИ-агента теперь можно в Agents Space от Cloud.ru. Это пространство в формате чата, где вы можете легко создать агента и подключить к нему нужные сервисы.
Внутри:
• ИИ-агенты для решения повседневных задач
• Возможность создать собственного агента под конкретные задачи
• Популярные ИИ-модели на выбор: Kimi K2.5, Qwen 3.6-35B-A3B, Claude Opus 4.8 и другие
• Коннекторы к почте, календарю и другим сервисам
При этом не нужно кодить, настраивать модели, серверы и среду. Попробовать можно здесь.
@notboring_tech
20 800
🚨 Афера века раскрыта: китайские ИИ-модели Kimi и DeepSeek выдавали ответы Claude за свои, заявили в Anthropic. Moonshot и Alibaba незаметно перенаправляли миллионы (!) запросов своих клиентов в Claude.
Moonshot AI всего за десять дней перенаправили 300 тысяч промптов, а DeepSeek сделали 12,1 млн запросов за две недели. В период май-июль было сделано 151 млн запросов для обучения Qwen 3.5, 3.6 и 3.7.
Для этого китайские разрабы развернули масштабную сеть из 5380 прокси-аккаунтов, которые работали из Сингапура и Японии. Alibaba и DeepSeek даже пользовались общими аккаунтами для этих целей.
Кто бы мог это ожидать ☕️
@notboring_tech
20 800
🪰 Нейробиологи из Google впервые полностью оцифровали мозг и нервную систему настоящей мухи — и началось. За последние дни кодеры заставили мозг мухи играть в DOOM, Minecraft, Beat Saber и дали ей десятки новых жизней.
В основе — реальная карта связей 165 тысяч нейронов мозга и 50 миллионов синапсов, которую восстановили один в один по снимкам электронного микроскопа. Теперь она управляет виртуальной мухой в самых разных симуляциях.
Самые безумные:
• Beat Saber — муху вооружили двумя световыми мечами и научили движениям игры.
• Minecraft — муху сначала поселили в скин паука, в котором она слишком часто самоубивалась, поэтому ей дали летать в теле пчелы.
• Doom — нейроны мухи буквально управляют движением, стрельбой и выживанием в игре.
• Super Mario 64 — муха управляет Марио, прыгает, бегает и пытается выбраться из карты.
• На рабочем столе — муху поселили в Mac, где она спит, прячется, паникует, пытается сбежать и даже летает на горячем маке быстрее.
Цифровое бессмертие наступило немного не так, как его ожидали ¯\_(ツ)_/¯
@notboring_tech
20 800
⚡️ OpenAI выпустила официальный гайд для промптинга ChatGPT Images 2.5 — лучшего генератора картинок, который наконец-то точно сохраняет референс, детали и промпт.
Что подвезли:
→ Генерация на 50% быстрее, чем в Images 2.0.
→ Детали точнее, освещение реалистичнее и текстуры насыщеннее.
→ Идеально сохраняются лица, персонажи и композиции из референса.
→ Можно добавлять комментарии в картинку и точечно менять детали, не трогая всё остальное.
→ Режим Sketch — можно нарисовать от руки набросок и модель возьмет ваши каракули как инструкцию.
Внутри гайда лежит всё, что нужно для работы — готовые промпты, шаблоны, юзкейсы, настройки, лайфхаки и многое другое.
Забираем — тут.
@notboring_tech
20 800
Регистрируйтесь на одно из главных ИТ-событий года
8 октября в Москве пройдет Selectel ТехноДень — конференция про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.
Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.
Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFzeP93
20 800
📉 Инженеры из Spotify изобрели плагин, который урезает расход токенов в Claude Code на 90% (!) — Portal перенаправляет шаблонные задачи на дешёвых агентов и оставляет Claude только сложные дела.
Роутер автоматически передаёт рутину двум агентам:
→ bulk-reader разбирает большие объёмы кода: Gemini 2.5 Flash читает файлы на тысячи строк и отдаёт Claude только компактный ответ. → code-writer генерирует рутинный и предсказуемый код: пишет тесты, конфиги, type stubs, boilerplate и другие повторяющиеся части.Для Claude остаются только те задачи, где реально нужен мощный ризонинг — фикс багов, архитектурные решения и сложные правки. Вишенка на торте — с таким подходом расходы токенов у дорогой модели упали в среднем на 90%. Экономим тонны токенов — тут. @notboring_tech
20 800
🧩 Сбылась мечта детства: GPT-6 Astra генерирует полноценные наборы LEGO по одному фото или запросу. Для этого нейронка использует официальные детали, которые можно заказать онлайн.
Набор специально оптимизирован, чтобы его можно было собрать в реальной жизни и поставить на полку. Вместе с LDraw файлом 3D-модели идёт инструкция по сборке, как в настоящих наборах LEGO.
Повторить воркфлоу можно с нуля самому через BrickLink Studio с помощью MCP — здесь.
Автор твита обещает выложить генератор наборов LEGO уже сегодня — тут.
@notboring_tech
20 800
🌌 Тут OpenAI напомнила разработчикам, что нужно сделать первым делом при запуске GPT-6 — заново пересмотреть и улучшить все подключенные скиллы и агенты.
Причина — GPT-6 сильнее следует промптам, поэтому нейронка может случайно выполнять конфликтующие инструкции, соблюдать устаревший формат и делать лишние шаги.
Разрабы прямо говорят, что первый таск — не наращивать обвязки вокруг GPT-6, а наоборот урезать их до необходимости.
→ Запрос отправит Codex читать статью с новыми правилами, сделать полный аудит скиллов и улучшить их:
Codex, read @pvncher's article x.com/pvncher/status/2095991462416490862 then audit all of my skills and AGENTS.md files inside ~/Projects"20 800
Цель → план → инструмент → действие → оценка → память → ответ
Стандартный цикл ИИ-агента. Между целью и ответом — четыре шага, где на каждом может ошибиться либо модель, либо код вокруг нее. Пока эти два слоя размыты в голове, отладка агента превращается в поиск виновного: то ли запрос плохой, то ли инструмент не тот, то ли цикл собран криво.
Разделение по шагам подробно разложено в новом бесплатном гайде «Почему ваш ИИ пишет не то. LLM против ИИ-агента». Собрали его karpovꓸcourses совместно с Алексеем Жиряковым (исполнительный директор Сбера, до этого — технический директор направления Stream в МТС Web Services / KION, там запускал ИИ-агентов для автотестов и проверки кода)
Что внутри:
— схема цикла агента с отдельной пометкой на каждом шаге: это решает модель или код;
— сравнение языковой модели и агента по 8 параметрам: суть, запуск, шаги, память, инструменты, реакция на ошибки, примеры;
— сравнение 5 популярных агентов для разработки — OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot — по 10 параметрам, включая приватность, локальный запуск и работу в РФ;
— когда чата достаточно, а когда нужен агент.
Забирайте гайд в боте — https://clc.to/erid_2W5zFGH5K37
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGH5K37
20 800
🔥 Разраб запустил удобный конструктор интерфейсов для Android-приложений и веба — достаточно собрать UI из блоков, а ваш любимый ИИ-агент сгенерирует весь фронтенд.
Как работает:
→ Собираем интерфейс через drag-and-drop: добавляем кнопки, иконки и панели по новой дизайн-системе Google Material 3 Expressive.
→ Адаптируем UI под разные экраны, включая мобильные версии и браузер.
→ Настраиваем темы, цветовые палитры, шрифты и визуалы.
→ Смотрим результат через предварительный просмотр и вносим правки.
→ Тулза генерирует промпт, который остаётся передать агенту — Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor.
На выходе получается готовый к публикации интерфейс, точно собранный по вашему макету.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
20 800
⚡️ GPT-6 вышла — делюсь первыми независимыми тестами от Artificial Analysis, которые делают более прозрачную картину вокруг главного релиза OpenAI в этом году.
Этот пост — реальный набор характеристик, а не пересказ отполированного блог-поста OpenAI:
TL;DR: GPT-6 сильно прокачалась в кодинге и computer use, но революционный скачок в общем интеллекте пока не подтверждается.• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов. • Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol. • В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта. • На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов. • Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66. Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами! @notboring_tech
20 800
☁️ Наступили на грабли внедрения ИИ, чтобы вам не пришлось
Команда K2Тех пробовала разные модели, искала сценарии для ИИ-агентов, выбирала инфраструктуру — и не все получилось с первого раза. Теперь мы готовы честно рассказать, что сработало, а что оказалось пустой тратой времени и бюджета.
8 сентября в 11:00 на совместном вебинаре К2Тех и K2 Cloud покажем:
🟦Какие задачи реально решают LLM и ИИ-агенты на живых сценариях 🟦Демо ИИ-портала и агентской платформы, которые можно повторить у себя 🟦Что выгоднее: свои GPU, оплата за токены или облако 🟦Главные ошибки при внедрении и как мы из них выбиралисьКому будет полезно: руководителям и администраторам ИТ-инфраструктуры, руководителям направлений AI/ML и специалистам, ответственным за внедрение AI в компании, директорам по трансформации. Регистрируйтесь по ссылке и внедряйте ИИ без граблей🩵
