Not Boring Tech
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Not Boring Tech
کانال Not Boring Tech (@notboring_tech) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 801 مشترک است و جایگاه 6 178 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 31 496 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 801 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -103 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 24.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.05% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 024 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 923 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 36 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, llm, github, nano, openai تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
→ bulk-reader разбирает большие объёмы кода: Gemini 2.5 Flash читает файлы на тысячи строк и отдаёт Claude только компактный ответ. → code-writer генерирует рутинный и предсказуемый код: пишет тесты, конфиги, type stubs, boilerplate и другие повторяющиеся части.Для Claude остаются только те задачи, где реально нужен мощный ризонинг — фикс багов, архитектурные решения и сложные правки. Вишенка на торте — с таким подходом расходы токенов у дорогой модели упали в среднем на 90%. Экономим тонны токенов — тут. @notboring_tech
Codex, read @pvncher's article x.com/pvncher/status/2095991462416490862 then audit all of my skills and AGENTS.md files inside ~/Projects"
Сохраняем в избранное, чтобы укротить монстра GPT-6.
@notboring_techTL;DR: GPT-6 сильно прокачалась в кодинге и computer use, но революционный скачок в общем интеллекте пока не подтверждается.• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов. • Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol. • В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта. • На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов. • Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66. Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами! @notboring_tech
🟦Какие задачи реально решают LLM и ИИ-агенты на живых сценариях 🟦Демо ИИ-портала и агентской платформы, которые можно повторить у себя 🟦Что выгоднее: свои GPU, оплата за токены или облако 🟦Главные ошибки при внедрении и как мы из них выбиралисьКому будет полезно: руководителям и администраторам ИТ-инфраструктуры, руководителям направлений AI/ML и специалистам, ответственным за внедрение AI в компании, директорам по трансформации. Регистрируйтесь по ссылке и внедряйте ИИ без граблей🩵
→ Размер корзины в среднем вырос до 35%; → Вероятность завершения покупки выросла до 60%.Золото для всех, кто занимается e-коммерсом, маркетплейсами и другими сервисами с онлайн-продажами. Сохраняем — тут. @notboring_tech
