uz
Feedback
Not Boring Tech

Not Boring Tech

Kanalga Telegram’da o‘tish

Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Not Boring Tech analitikasi

Not Boring Tech (@notboring_tech) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 933 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 305-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 817-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 933 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 26.56% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.15% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 560 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 963 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 47 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, llm, github, nano, openai kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 933
Obunachilar
+224 soatlar
-257 kunlar
+230 kunlar
Postlar arxiv
📹 Нашёл лучший скилл для Claude, который учит нейронку понимать любые видео — агент смотрит, анализирует и суммирует ролики, как человек. • Поддерживает ссылки с YouTube, Loom, TikTok и сотен других площадок, а также локальные файлы. • ИИ-агент анализирует хуки, визуал, структуру, ищет баги по записи экрана, делает выжимки интервью и выделяет ключевые поинты. • Под капотом yt-dlp извлекает все доступные субтитры, а если их нет — Groq Whisper расшифровывает речь. • Экономит токены — тулза ffmpeg выбирает главные кадры с таймкодами, а не анализирует весь видос покадрово. • Для видео дольше 10 минут советуют указывать нужный фрагмент через --start и --end, чтобы сберечь токены. Работает с Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Codex и ещё 50+ агентскими средами. Забираем мастхев скилл — тут. @notboring_tech

🎮 Разраб выложил свой набор скиллов для разработки игр на Three.js — с ними можно создать готовый экшен-RPG с управлением камерой, VFX, аудио, боёвкой и разными игровыми механиками. 17 скиллов охватывают все этапы разработки от прототипа до публикации — собирают уровни, добавляют врагов, настраивают физику, проводят тесты и многое другое. → Работает в Codex, Claude Code и Cursor.
Демка игры | Каталог ассетов
Готовый пак для вайб-кодинга игр — тут. @notboring_tech

🎓 Anthropic обновила свой бесплатный курс по Claude Code — теперь в нём 9 уроков и 4 раздела: старт работы, настройка, автом
🎓 Anthropic обновила свой бесплатный курс по Claude Code — теперь в нём 9 уроков и 4 раздела: старт работы, настройка, автоматизация и запуск. Также в программу курса добавили новые видео-лекции и итоговый экзамен. Годнота для всех, кто хочет строить свои кастомные автоматизации в Claude Code. Сохраняйте — тут. @notboring_tech

🐝 Создатель Twitter Джек Дорси запустил локальное пространство для совместной работы людей и ИИ-агентов — Buzz объединяет фи
🐝 Создатель Twitter Джек Дорси запустил локальное пространство для совместной работы людей и ИИ-агентов — Buzz объединяет фичи Slack, GitHub и рои агентов в одном месте. • Внутри есть общие чаты для сотрудников и агентов: каналы, треды, голосовые комнаты и многое другое. • Можно подключить Claude Code, Codex и Goose: у них есть свои профили, ключи, доступы и журналы действий. • Агенты пишут весь код, разбирают баги и создают пул реквесты, а команда людей может за всем этим удобно наблюдать и контролировать. • Встроенный Git-хостинг для роя агентов легко выдерживает тяжелые ситуации и нагрузки. • Вычислительные мощности и токены всех участников чата можно объединить в единый кластер для запуска нейронок. • Полностью опенсорс и децентрализованно: никаких центральных серверов, которые может кто-то заблокировать. • Сейчас доступны десктопные клиенты для macOS, Windows и Linux. Убийца Slack и GitHub в эпоху ИИ-агентов — тут. @notboring_tech

🔒 Каждый новый цифровой сервис становится потенциальной целью для атак. Поэтому специалисты, которые умеют проектировать защищенные системы, сегодня востребованы практически в любой ИТ-компании. Магистратура «Инженерия безопасности систем и сетей» Университета Иннополис — для тех, кто хочет развиваться в кибербезопасности, сетевой инженерии и разработке. За два года студенты осваивают: • проектирование защищенных инфраструктур • безопасную разработку • анализ уязвимостей • расследование компьютерных инцидентов • современные инструменты мониторинга и тестирования безопасности Программа реализуется в формате 1+1: первый год — обучение и проекты, второй — полноценная практика в индустрии. Доступны бюджетные места и грантовый конкурс с покрытием стоимости обучения до 100%. 👉 Подробнее о программе и поступлении — по ссылке. #реклама

💥 Нашёл скилл, который превращает сырые README с GitHub в полноценные страницы проектов — он анализирует всю кодовую базу, ч
💥 Нашёл скилл, который превращает сырые README с GitHub в полноценные страницы проектов — он анализирует всю кодовую базу, чтобы не придумывать несуществующие фичи. ИИ-агент перестраивает файл так, чтобы сразу была понятна цель репозитория, добавляет скрины, генерирует SVG-обложки, убирает повторы, создаёт уникальный дизайн и многое другое. Пользуемся — тут. @notboring_tech

📚 Вышел интерактивный учебник по созданию LLM с нуля — Language Model Builder шаг за шагом объясняет основы и устройство ней
📚 Вышел интерактивный учебник по созданию LLM с нуля — Language Model Builder шаг за шагом объясняет основы и устройство нейронок. После теории сразу начинается практика — вы создадите своего нейропомощника типа GPT-2-Small, с которым можно будет пообщаться. Сохраняем — тут. @notboring_tech

Главное, чему AI пока не научился — это решать за тебя что важно, а что нет. Да, нейронки быстро сделают ресерч, накидают гипотез и сделают первый черновик чего угодно. Но что внедрять, что тестировать, что отложить, а что вообще не трогать — выбор остаётся на тебе. Хочу поделиться авторским каналом Десижн Рум — ведет его Артем, он фулстек-маркетолог и предприниматель. Он пишет про принятие решений в digital, без "успешного успеха". Пара отличных постов из канала: — Хорошее решение иногда даёт убытокКультура тестов: 22 гипотезы за 14 дней, сработало 3 Артем показывает, как ошибается и принимает решения в условиях неопределённости. Также у него в закрепе PDF-протокол: 4 проверки перед важным решением. Без мотивационной воды, подписывайтесь: @decision_room #реклама

🚀 Подписчик выпустил тулзу TurboFieldfare, которая запускает мощную Gemma 4 26B-A4B на любом (!) макбуке с чипом M — требуется всего 2 ГБ оперативной памяти вместо 16 ГБ. • Модель занимает лишь 15 ГБ на SSD и подгружает только 2 ГБ данных в RAM, а не всё целиком. • Работает быстро: на MacBook Air M2 5 токенов в секунду, а на M5 Pro — 35 т/с (вместо 0,5 т/с в Colibri). • После установки консоль не нужна: есть удобное юзер-френдли приложение, похожее на ChatGPT. Установить гигантскую LLM локально на макбук — тут. @notboring_tech

Получи грант до 75% на ИТ-магистратуру Грант в магистратуре Центрального университета фиксируется при зачислении и остается неизменным на весь срок. Максимальная поддержка — 1 350 000 ₽. Как получить грант? 1️⃣ Зарегистрируйся на сайте и заполни заявку в личном кабинете. 2️⃣ Реши онлайн-контест. 3️⃣ Пройди собеседование с командой программы. Обучение начинается в сентябре. Занятия по вечерам и в выходные. Можно совмещать с работой. В Школе технологий ЦУ ты сможешь прокачать навыки в: ⚫️продуктовом менеджменте; ⚫️машинном обучении; ⚫️продуктовой аналитике; ⚫️бэкенд-разработке. Программы включают решение реальных задач от Сбера, Ozon, Avito, Х5 Tech, Lamoda, Т-Банка и других крупных ИТ-компаний. Студенты растут в карьере уже во время обучения, а зарплата увеличивается в среднем на 63%. Половина приемной кампании уже позади, и мы набрали уже много сильных студентов, но ты еще успеваешь подать заявку на грант до 20 августа! #реклама

🧹 Появился полезный скилл-уборщик для Codex, который удаляет весь устаревший код из проекта — Code Rot Cleaner находит бесполезные файлы, зависимости и дубликаты, которые можно спокойно удалить. → Сканирует вашу кодовую базу и находит осиротевшие файлы, неиспользуемые экспорты и дубли. → Выдаёт вердикт для каждого файла: можно безопасно удалить, нужно проверить или следует сохранить. → Каждое удаление сначала тестирует в одноразовой копии и требует одобрения перед реальными изменениями. → Создаёт план очистки в CSV и итоговый отчёт в Markdown. → Ставится одной командой: npx --yes codex-code-rot-cleaner@latest Сделать генеральную уборку в вашем коде в один клик — тут. @notboring_tech

Как выжать максимум из ИИ в бизнесе и как считать эффект? Разберемся на бесплатном курсе Selectel подготовил прикладной курс
Как выжать максимум из ИИ в бизнесе и как считать эффект? Разберемся на бесплатном курсе Selectel подготовил прикладной курс «Искусственный интеллект в бизнесе». Эксперты рассказали, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль. Не сухая теория. На курсе вас ждут: ⚡Опыт экспертов из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot, которые внедряли ИИ для решения реальных бизнес-задач. ⚡Практикум по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на ИТ-инфраструктуру для его развертывания. ⚡Дорожная карта по внедрению ИИ в бизнес на 6-12 месяцев. Если вы только начинаете работать с ИИ или хотите использовать его эффективнее, курс станет оптимальным решением. Обучение проходит онлайн, нужно зарегистрироваться для доступа к материалам. Регистрируйтесь на курс и умножьте эффект от ИИ в вашем проекте 💯 В канале @Selectel есть закреп с подборкой других бесплатных курсов по работе с ИИ, подписывайтесь, чтобы не пропустить новые. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGAmpt9

🧰 Вышел самый мощный оркестратор нейронок Claudexor — он объединяет Claude Code, Codex и Cursor в одном месте, снижая траты
🧰 Вышел самый мощный оркестратор нейронок Claudexor — он объединяет Claude Code, Codex и Cursor в одном месте, снижая траты на токены в 8 раз. Что умеет: → Запускает Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode в едином интерфейсе управления. → Подключает несколько аккаунтов Claude и Codex и переключает их с сохранением контекста. → Такой переход с оплаты API на несколько подписок у автора снизил расходы на токены с $15,000 до $1,800 в месяц. → Даёт нескольким ИИ-агентам параллельно решить одну задачу и выбирает лучший результат. → Проверяет код с помощью независимого ИИ-арбитра, проводит глубокие ресёрчи кодовой базы и создаёт субагентов. Слаженная команда всех ваших ИИ-агентов в одном месте — тут. @notboring_tech

🍯 Для Hermes Agent выкатили список лучших скиллов, плагинов и тулз — это хайповый конкурент OpenClaw, который учится на ошибках и становится умнее после каждой сессии. Внутри — мультиагентные системы, провайдеры памяти, наборы скиллов и многое другое. Для удобства каждый проект разделён на готовый, экспериментальный или в бета-версии. Мастхев для всех, кто пользуется Hermes Agent — тут. @notboring_tech

🔎 Для Claude Code сделали скилл Hyper Research — он превращает нейронку в самую мощную команду исследователей, которые прохо
🔎 Для Claude Code сделали скилл Hyper Research — он превращает нейронку в самую мощную команду исследователей, которые проходят аж 16 (!) этапов поиска. Вот, что делают ИИ-агенты: → Разбивают задачу на матрицу покрытия темы и проводят глубокое исследование. → Находят и сохраняют сотни источников и выявляют противоречия между ними. → Специально ищут доказательства против своих же выводов, чтобы избежать ошибок. → Создают черновик отчёта, а затем ищут слабые места, улучшают читаемость и убирают воду. → Выдают полный отчёт с базой источников и сохраняют все материалы в локальное хранилище знаний. Deep Research на стероидах — тут. @notboring_tech

🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов. • Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем. • В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому. • Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов. Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут. @notboring_tech

📋 Внешние аудиторы разобрали по винтикам все процессы вокруг нейросетей Яндекса — итогом стал сертификат ISO/IEC 42001 на вс
📋 Внешние аудиторы разобрали по винтикам все процессы вокруг нейросетей Яндекса — итогом стал сертификат ISO/IEC 42001 на всё семейство Alice AI. Год назад его получила языковая модель, а теперь проверку прошли мультимодальная Alice AI VLM и картиночная Alice AI ART. Проверяли не сами модели, а все, что с ними связано: • Люди — проверили то, как сотрудников обучают правилам ответственной разработки. • Данные — откуда взяты, какого качества, что с ними можно делать по закону и как они защищены. • Документация — по каждой модели расписаны цели, данные обучения, ограничения и сценарии применения. • Мониторинг — ошибки и аномалии в работе нейросетей отслеживаются в режиме реального времени. По той же методологии сертифицированы Amazon, Anthropic и Microsoft — то есть Alice AI проверяли по тем же требованиям, что и модели мировых лидеров.  @notboring_tech

🛡️ Для Codex вышел мощный скилл, который находит и подтверждает все баги в кодовой базе — Bug Reproducer не только замечает ошибки, но и доказывает их с помощью точечных тестов. Что делает скилл: → Сканирует проект и составляет список вероятных багов и уязвимостей. → Ранжирует кандидатов по тому, насколько важна проблема. → Показывает, что идёт не так, как должно работать и что вызывает ошибку. → Создаёт целенаправленные тесты для самых опасных багов. → Отклоняет ложные баги, если они не подтверждаются. → Просит одобрение перед важными изменениями кода. → Выдаёт отчёт в Markdown с результатами поиска, подтверждения и устранения багов. Пробуем — тут. @notboring_tech

B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта. А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабироват
B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта. А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше. Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель. Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: пять успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру. Что получилось за 12 недель с нуля: *⃣50%+ open rate *⃣10%+ reply rate *⃣60+ квалифицированных демо *⃣15+ сделок в пайплайне *⃣3 закрытых enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia ❗Разбор того, что конкретно было сделано тут: полный кейс Humoniq (YC S25). Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины: *⃣Как строить и скейлить B2B-лидген в 2026 *⃣Founder-led, signal-based, creative storytelling аутрич *⃣GTM-фреймворки и реальные кейсы из YC *⃣AI и автоматизации Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям в IT, B2B, SaaS, Web3. А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в августе! Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале: 👉 https://t.me/leadgenvalley #реклама

🩻 Появился полезный промпт, который превращает ваш репозиторий в красивую интерактивную карту — она показывает всю иерархию ваших ИИ-агентов. Можно наглядно увидеть, какие агенты используются, что делают, сколько тулз подключено, как выглядит архитектура приложения и многое другое. Картой можно поделиться в один клик. Забираем — тут. @notboring_tech