Not Boring Tech
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat Реестр: https://rkn.link/KZO
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Not Boring Tech analitikasi
Not Boring Tech (@notboring_tech) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 801 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 178-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 496-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 801 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -103 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 24.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 024 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 923 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 36 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, llm, github, nano, openai kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖
Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty
Чат канала: @neural_chat
Реестр: https://rkn.link/KZO”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
→ bulk-reader разбирает большие объёмы кода: Gemini 2.5 Flash читает файлы на тысячи строк и отдаёт Claude только компактный ответ. → code-writer генерирует рутинный и предсказуемый код: пишет тесты, конфиги, type stubs, boilerplate и другие повторяющиеся части.Для Claude остаются только те задачи, где реально нужен мощный ризонинг — фикс багов, архитектурные решения и сложные правки. Вишенка на торте — с таким подходом расходы токенов у дорогой модели упали в среднем на 90%. Экономим тонны токенов — тут. @notboring_tech
Codex, read @pvncher's article x.com/pvncher/status/2095991462416490862 then audit all of my skills and AGENTS.md files inside ~/Projects"
Сохраняем в избранное, чтобы укротить монстра GPT-6.
@notboring_techTL;DR: GPT-6 сильно прокачалась в кодинге и computer use, но революционный скачок в общем интеллекте пока не подтверждается.• Кодинг: GPT-6 набрала 67 баллов — на уровне Claude Opus 5 / Fable 5, но в три раза дешевле конкурентов. • Главный плюс — огромная экономия токенов: GPT-6 тратит на 70% меньше токенов, чем GPT-5.6 Sol. • В специальных тестах галлюцинации упали с 92% до 51%, а точность одновременно выросла на 4 пункта. • На долгих сложных проектах скачок +80 Elo — GPT-6 заметно лучше работает с многоэтапными задачами и тысячами файлов. • Общий интеллект: GPT-6 получила тот же 61 балл, что у GPT-5.6 Sol, и даже уступила Fable 5.1 с результатом 66. Ждём общего релиза и щупаем “AGI” сами! @notboring_tech
🟦Какие задачи реально решают LLM и ИИ-агенты на живых сценариях 🟦Демо ИИ-портала и агентской платформы, которые можно повторить у себя 🟦Что выгоднее: свои GPU, оплата за токены или облако 🟦Главные ошибки при внедрении и как мы из них выбиралисьКому будет полезно: руководителям и администраторам ИТ-инфраструктуры, руководителям направлений AI/ML и специалистам, ответственным за внедрение AI в компании, директорам по трансформации. Регистрируйтесь по ссылке и внедряйте ИИ без граблей🩵
→ Размер корзины в среднем вырос до 35%; → Вероятность завершения покупки выросла до 60%.Золото для всех, кто занимается e-коммерсом, маркетплейсами и другими сервисами с онлайн-продажами. Сохраняем — тут. @notboring_tech
