en
Feedback
Книги Python

Книги Python

Open in Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Книги Python

Channel Книги Python (@pythonlib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 674 subscribers, ranking 10 723 in the Technologies & Applications category and 56 483 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 674 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 21 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 674
Subscribers
+424 hours
+77 days
+2130 days
Posts Archive
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.

Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english
Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english

Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english
Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english

Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разра
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте: @quiz_python

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский
Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский

A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english
A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english

Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english
Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english
Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english
High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gsprea
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков. 👨‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС. На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english
Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Pyth
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Python #english

Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScri
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScript 2. Книги по JS 3. Наши рекомендации по изучению JS 4. Best practices. Наш чат, где можно задать вопросы. Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib