uz
Feedback
Книги Python

Книги Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Книги Python analitikasi

Книги Python (@pythonlib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 674 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 723-o'rinni va Rossiya mintaqasida 56 483-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 674 obunachiga ega bo‘ldi.

05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 21 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent jobs, программирование, devops, learning, собеседование kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

11 674
Obunachilar
+424 soatlar
+77 kunlar
+2130 kunlar
Postlar arxiv
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.

Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english
Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english

Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english
Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english

Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разра
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте: @quiz_python

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский
Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский

A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english
A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english

Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english
Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english
Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english
High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gsprea
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков. 👨‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС. На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english
Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Pyth
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Python #english

Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScri
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScript 2. Книги по JS 3. Наши рекомендации по изучению JS 4. Best practices. Наш чат, где можно задать вопросы. Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib