uk
Feedback
Книги Python

Книги Python

Відкрити в Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Книги Python

Канал Книги Python (@pythonlib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 674 підписників, посідаючи 10 723 місце в категорії Технології та додатки та 56 483 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 674 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 21, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 674
Підписники
+424 години
+77 днів
+2130 день
Архів дописів
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.

Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english
Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english

Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english
Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english

Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разра
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте: @quiz_python

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский
Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский

A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english
A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english

Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english
Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english
Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english
High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gsprea
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков. 👨‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС. На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english
Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Pyth
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Python #english

Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScri
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScript 2. Книги по JS 3. Наши рекомендации по изучению JS 4. Best practices. Наш чат, где можно задать вопросы. Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib