es
Feedback
Книги Python

Книги Python

Ir al canal en Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Книги Python

El canal Книги Python (@pythonlib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 676 suscriptores, ocupando la posición 10 723 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 56 483 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 676 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 21, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 676
Suscriptores
+424 horas
+77 días
+2130 días
Archivo de publicaciones
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.

Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english
Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english

Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english
Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english

Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разра
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте: @quiz_python

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский
Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский

A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english
A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english

Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english
Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english
Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english
High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gsprea
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков. 👨‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС. На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english
Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Pyth
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Python #english

Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScri
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScript 2. Книги по JS 3. Наши рекомендации по изучению JS 4. Best practices. Наш чат, где можно задать вопросы. Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib