ru
Feedback
Книги Python

Книги Python

Открыть в Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги Python

Канал Книги Python (@pythonlib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 676 подписчиков, занимая 10 723 место в категории Технологии и приложения и 56 483 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 676 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 21, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 676
Подписчики
+424 часа
+77 дней
+2130 день
Архив постов
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english
Practical Docker with Python Автор: Sathyajith Bhat Год издания: 2018 #python #english

14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.

Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english
Python Image Processing Cookbook Автор: Sandipan Dey Год издания: 2020 #python #english

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Автор: Denis Rothman Год издания: 2020 #python #english

Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english
Python for Civil and Structural Engineers Автор: Vittorio Lora Год издания: 2019 #Python #english

Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разра
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы. Подписывайтесь и решайте: @quiz_python

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский
Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек Год издания: 2021 #python #русский

A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english
A Whirlwind Tour of Python Автор: Jake VanderPlas Год издания: 2016 #Python #english

Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english
Applied Data Science with Python and Jupyter Автор: Alex Galea Год издания: 2018 #Python #english

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english
Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english
High Performance Python, Second Edition Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2020 #python #english

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 #Python #english

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Автор: Corey Wade Год издания: 2020 #python #english

🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gsprea
🗓 Прокачайте навыки работы с Google Таблицами на открытом вебинаре «Работа с google таблицами через python при помощи gspread». Урок пройдет 23 ноября в 20:00 в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional» для опытных Python разработчиков. 👨‍💻 Открытый вебинар проведет Сурен Хоренян, программист ИИ в МТС. На этом занятии мы познакомимся с библиотекой gspread, научимся создавать и редактировать Google Таблицы через Python. Рассмотрим работу с отдельными ячейками, добавление и редактирование массивов данных, а также частичное обновление записей. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english
Building RESTful Python Web Services Автор: Gastón C. Hillar Год издания: 2016 #Python #english

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Pyth
Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #Python #english

Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScri
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript. Что есть на канале: 1. Туториалы по JavaScript 2. Книги по JS 3. Наши рекомендации по изучению JS 4. Best practices. Наш чат, где можно задать вопросы. Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib