Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 286 subscribers, ranking 6 980 in the Technologies & Applications category and 35 062 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 286 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 42 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 404 views. Within the first day, a publication typically gains 1 035 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 286
Subscribers
-424 hours
+257 days
+4230 days
Posts Archive
19 286
История успеха: как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком
Как бы усердно вы не старались, наступает момент, когда мотивация падает. В этот период важно найти правильные способы эту мотивацию поднять. И истории успеха — один из них.
Да, разработчиком может стать каждый, если достаточно сильно захотеть и приложить нужное количество усилий. Своей историей поделился наш читатель и рассказал, как смог полностью изменить свою жизнь:
https://tproger.ru/articles/kak-taksist-v-depressii-stal-python-razrabotchikom-243041
#историяуспеха
19 286
Команда Tpoger (это мы) ищет менеджера по продажам (это вы)
Нужно будет всё то, что обычно делают «продажники»: искать клиентов, вести коммерческие переговоры и восстанавливать коннект с нашими старыми клиентами. Мы предлагаем хорошую зарплату, гибрид и причастность к крутому медиа о программировании.
Отклик оставляйте тут: https://tprg.ru/l1rP
#вакансии #работа
19 286
4 совета как писать циклы for на Python
В этом небольшом видео вы изучите практические примеры циклов
for и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.
Здесь будут примеры с enumerate, zip, list comprehension и генераторами Python.
Видео взято отсюда: https://youtu.be/HIWfeIHocUc
#видео #for #советы19 286
AutoScraper и Flask: создание API для любого сайта менее чем за 5 минут
Создание API проще, чем вам кажется, если под рукой есть нужный инструмент. В этом руководстве вы убедитесь в этом.
Вы создадите собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask вам потребуется менее 20 строк кода для каждого сайта.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/9990/
#flask #api
19 286
Как работает Python: раскрываем магию программирования на Python
Python сегодня один из самых востребованных языков, который помогает решать задачи в самых разных областях. Но задумывались ли вы, как он работает?
В этой статье вы сможете углубиться в работу языка, чтобы разобраться в основных концепциях и модели выполнения:
https://blog.gopenai.com/how-python-works-unveiling-the-magic-behind-python-programming-c95ab99f1ee3
19 286
+9
9 главных Python-библиотек на все случаи жизни
Python — это такой швейцарский нож, который может решить практически любую задачу. Если, конечно, предварительно установить нужную библиотеку.
В этой подборке собрали для 9 библиотек, решающих самые разные задачи.
1. Requests —
pip install requests
2. Pillow — pip install pillow
3. Asyncio — pip install asyncio
4. Tkinter
5. Pygame — pip install pygame
6. NumPy — pip install numpy
7. TensorFlow — pip install tensorflow
8. Matplotlib — pip install matplotlib
9. BeautifulSoup — pip install beautifulsoup4
#подборка #библиотека19 286
Что будет выведено при выполнении следующего кода на картинке?
Варианты ответа ниже.
#викторина #списки
19 286
Работаем с данными через GUI
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
#библиотека #datascience #pandas
19 286
Полезная шпаргалка по Pandas
В этом файле вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.
#шпаргалка #pandas
19 286
Enum — перечисления в Python
Такой способ перечислений сегодня не самый популярный, но иногда он как нельзя кстати.
Enum (перечисления) — это класс, который содержит константы и методы для работы с ними. Он "ограничивает" выбор пользователя, помогает пользователю понять возможные варианты, позволяет легко добавлять или удалять значения.
Подробнее о классе рассказывают в видео. Ссылка на первоисточник: https://youtu.be/hVZ1M4Qpfx4
#видео #основы
19 286
Что выведет код выше при использовании модуля
collections?
Варианты ответа ниже.
#викторина19 286
Учим наш компьютер понимать естественный язык
В этом нам поможет open-interpreter — библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной речи, в том числе на русском.
На видео выше можно посмотреть, как это работает на примере переключения со светлой темы на тёмную и конвертации docx-файлов в .pdf.
Репозиторий проекта: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
#библиотека #llm
19 286
Базовая обработка данных в Python
Ввод и вывод данных — это фундаментальные операции, необходимые для взаимодействия программы с пользователем. В Python для этих целей используются несколько встроенных функций, и давайте их детально рассмотрим.
Операторы ввода
Для приема данных от пользователя в Python используется функция
input(). Она позволяет запросить у пользователя ввод информации в виде строки.
name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}!")input("Введите ваше имя: ") — отображает пользователю сообщение и ждет ввода.
2. Введенная строка сохраняется в переменную name.
3. print(f"Привет, {name}!") — выводит приветственное сообщение с именем.
Преобразование данных из input()
Важно помнить, что функция input() всегда возвращает строку. Если вам нужны данные другого типа (например, числа), необходимо выполнить преобразование.
age = int(input("Введите ваш возраст: "))
print(f"В следующем году вам будет {age + 1} лет.")int() преобразует введенную строку в целое число.
Операторы вывода
В Python для вывода данных на экран используется функция print(). Она может принимать несколько аргументов и автоматически добавляет пробелы между ними.
print("Привет, мир!")name = "Анна"
age = 25
print("Имя:", name, "Возраст:", age)print() выведет: Имя: Анна Возраст: 25.
Форматирование строк
Для более контролируемого и удобного вывода часто используется строковое форматирование. В Python существует несколько способов форматирования строк.
Использование f-строк (форматирование строк с помощью f-строк):
name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")format():
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: {}, Возраст: {}".format(name, age))% (старый способ форматирования):
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: %s, Возраст: %d" % (name, age))print() также может записывать данные в файл, если используется параметр file.
Пример записи в файл:
with open("output.txt", "w") as file:
print("Привет, мир!", file=file)open("output.txt", "w") открывает файл (или создает новый) для записи ("w").
2. print("Привет, мир!", file=file) записывает строку в файл вместо вывода на экран.
Понимание этих функций и умение их использовать эффективно — первый шаг к написанию полезных и интерактивных программ.
#советы #основы19 286
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по создание бота для Telegram на Python
Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.
Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.
Ссылка на курс
#курс #python #начинающим #ru
19 286
Flask или Django: что популярнее в 2024 году
Эти два фреймворка являются основными для веб-разработки на Python. Да, есть и другие, но эти самые популярные и востребованные.
Давайте посмотрим, как они себя чувствуют в этом году, какой популярнее, у кого больше сообщество и так далее. Вся важная информация в этом материале: https://learndjango.com/tutorials/flask-vs-django
#django #flask
19 286
Repost from Метод утёнка
Когда тебе на работе дали простую задачу, но ты хочешь отдохнуть и потянуть время
#кек
