Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 952 مشترک است و جایگاه 6 776 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 764 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 952 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -149 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.26% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 133 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 179 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 952
مشترکین
-224 ساعت
-237 روز
-14930 روز
آرشیو پست ها
18 952
Никогда не были в Нижнем Новгороде и хотите узнать, насколько вы бэкендер по-нижегородски?
Или всегда тут живете и ответите на все вопросы с одного взгляда? Проходите тест: https://tprg.ru/MKg5
Это #партнёрский пост
18 952
Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12
Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.
В ходе тестов было обнаружено:
— ускорение на 61% в асинхронных задачах;
— на 51% в SSL-запросах на процессорах Intel;
— запуск программ медленнее на 4% прошлой версии.
Посмотреть более подробные сравнения этих и других показателей можно в нашем материале.
#новости #python313
18 952
Простой мини-чат на FastApi с непростым наполнением
Нечасто попадаются такие мощные проекты с понятным объяснением, как это работает. В этом руководстве вы сможете узнать, как создать готовый рабочий чат, используя FastAPI, вебсокеты, SQLAlchemy и SQLite. В итоге вы узнаете, как работать с этими технологиями, какие возможности открывают и в каких случаях их лучше применять.
#fastapi #sql #туториал
18 952
Backend engineer, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
— разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных;
— определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта;
— активно участвовать в обзорах дизайна системы;
— улучшать общее качество кода и продукта.
Будет плюсом:
— опыт работы с оркестраторами потоков операций обработки данных: Apache Airflow, Prefect, Dagster;
— опыт работы с рекомендательными системами;
— опыт работы с облачными платформами.
Нажимайте, чтобы оставить резюме
#вакансии #работа
18 952
Python-интервью: что спрашивают и как успешно ответить
Чтобы попасть на действительно интересный проект, Python-разработчику нужно пройти техническое интервью, где потенциальный работодатель оценит его знания и навыки владения языком. Большинство таких интервью проходят по одному сценарию.
В этой статье собрали рекомендации, которые помогут подготовиться к Python-интервью, даже если оно у вас первое в жизни. Например:
— как начать беседу;
— популярные вопросы по различным темам;
— примеры практических задач.
#советы
18 952
Делаем своего сапёра для игры на работе
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Теперь вы сможете поиграть в него, даже если на рабочем ПК его нет.
#gamedev
18 952
Python vs. С#
Встретились как-то C#- и python-разработчик и устроили дискуссию, чей язык круче. Обсудили типизацию, использование в высокопроизводительных задачах, читаемость кода, рынок вакансий, библиотеки и не только.
Что из этого вышло и к какому выводу пришли разработчики, можно прочитать в статье или посмотреть на youtube.
А как вам кажется, почему C# лучше?
18 952
Состоялся долгожданный релиз Python 3.13
Новая версия языка принесла много важных изменений:
— добавлена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющего добиться существенного повышения производительности;
— тот самый режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL). Теперь не будет проблем с распараллеливанием операций на многоядерных системах;
— новый интерактивный интерпретатор, поддерживающий многострочное редактирование, цветное оформление трассировок, интерактивную справку и т.д.;
— семантика встроенной функции
locals;
— новые функции и многое другое.
Изменений очень много, поэтому рекомендую вам ознакомиться со всем в официальном релизе.
Какой функции рады больше всего?18 952
Django и JWT: как настроить систему безопасной аутентификации
Как вы, возможно, знаете, защита пользовательских данных и обеспечение бесперебойной аутентификации крайне важны для современных веб-приложений. JWT предлагает современный и эффективный способ обработки пользовательских сессий без необходимости хранить их данные на стороне сервера, что делает его популярным выбором среди разработчиков по всему миру.
Как настроить JWT для вашего следующего проекта, можете узнать в этой статье.
#django #jwt
18 952
Repost from Точка входа в программирование
Data Science и Big Data: одно и то же или есть различия?
Некоторые люди считают эти термины чуть ли не синонимами, но это не верно. Data Science — междисциплинарная область, которая охватывает практически всё, что связано с данными. А вот Big Data, как можно догадаться из названия, занимается работой исключительно с большими объёмами данных.
Это самое базовое различие, но далеко не единственное. Отличия есть в областях применения, необходимых навыках, задачах и так далее. Всё в один пост не влезет, поэтому рекомендую прочитать эту статью, там всё разложено по полочкам.
#datascience #bigdata
18 952
Усиливаем PostgreSQL с помощью Python
PostgreSQL сам по себе уже крут, но иногда его возможностей недостаточно. Чтобы справиться с этой ситуацией, мы можем сделать его ещё мощнее. Для это мы добавим ему возможности питона. Сделать это можно с помощью расширения PL/Python, которое позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных.
Интегрируется это очень просто, а возможностей становится в разы больше. Как это всё настроить и использовать, можно прочитать в этой статье: https://tproger.ru/articles/stored-procedures-on-python-in-postgresql
#postgresgql #бд
18 952
Узнал себя и прослезился🥲
❤️ — главное, чтобы на этом и остановил свой выбор
😒 — пока всё не попробует — не программист
18 952
Сделали квиз для нижегородских backend-разработчиков
Проверьте, насколько хорошо вы шарите в профессиональных терминах и архитектуре Нижнего. К тому же каждый вопрос украшен ламповой иллюстрацией города в стиле пиксель-арт: https://tprg.ru/awy7
Это #партнёрский пост
18 952
Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram
Эта статья поможет вам разобраться, как с помощью Python и библиотек
face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram.
https://habr.com/ru/articles/822637/
#telegram #ai #llm #opencv18 952
Упрощаем создание приложений на основе языковых моделей
В этом нам поможет фреймворк LangChain. Он упрощает разработку, поддержку и развёртывание приложений благодаря лёгкой интеграции нужных вам компонентов.
С помощью него можно гораздо проще создавать чат-ботов, ассистентов и другие инструменты, использующие LLM.
#llm #ai
18 952
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по автоматизации тестирования с помощью Selenium & Python
Автоматизация тестов — это отличный способ упростить проверку работы сайтов и приложений, сэкономив время на ручных тестах. Она помогает быстрее находить баги и быть уверенными, что всё работает как надо перед релизом.
Сохраняйте классный курс для начинающих тестировщиков, где учат писать автотесты на Python с помощью Selenium. На курсе разберут, как писать понятные и стабильные тесты, работать с популярными фреймворками и правильно строить тест-сценарии:
Ссылка на курс
#курс #qa #python #начинающим #ru
18 952
Большое учебное пособие по виртуальному окружению в Python
Виртуальное окружение — это инструмент, позволяющий изолировать зависимости проекта от глобального окружения и предотвращать возможные конфликты между библиотеками.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с
venv Python для создания отдельных виртуальных сред для ваших проектов на Python и управлять ими.
#venv #статья18 952
Как работают многопроцессность, многопоточность, асинхронность и не только в Python
Алексей Голобурдин понятным языком рассказал о том, как работают процессоры, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.
Видео даст вам необходимые знания для того, чтобы вы понимали не только что делает тот или иной метод, но и как это всё работает на более глубоком уровне.
#видео
18 952
Trafilatura: CLI-аналог BeautifulSoup
Интересный opensource-инструмент Trafilatura, предлагающий скрейпинг содержимого веб-страниц. Утилита пытается найти баланс между ограничением шума («левых» элементов на странице) и включением всех смыслонесущих частей.
❤️ — то, что надо
🤔 — знаю вариант круче, напишу в комментариях
#инструменты #cli
