Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 287 підписників, посідаючи 6 976 місце в категорії Технології та додатки та 35 080 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 287 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 42, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 404 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 035 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 287
Підписники
-424 години
+257 днів
+4230 день
Архів дописів
19 286
История успеха: как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком
Как бы усердно вы не старались, наступает момент, когда мотивация падает. В этот период важно найти правильные способы эту мотивацию поднять. И истории успеха — один из них.
Да, разработчиком может стать каждый, если достаточно сильно захотеть и приложить нужное количество усилий. Своей историей поделился наш читатель и рассказал, как смог полностью изменить свою жизнь:
https://tproger.ru/articles/kak-taksist-v-depressii-stal-python-razrabotchikom-243041
#историяуспеха
19 286
Команда Tpoger (это мы) ищет менеджера по продажам (это вы)
Нужно будет всё то, что обычно делают «продажники»: искать клиентов, вести коммерческие переговоры и восстанавливать коннект с нашими старыми клиентами. Мы предлагаем хорошую зарплату, гибрид и причастность к крутому медиа о программировании.
Отклик оставляйте тут: https://tprg.ru/l1rP
#вакансии #работа
19 286
4 совета как писать циклы for на Python
В этом небольшом видео вы изучите практические примеры циклов
for и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.
Здесь будут примеры с enumerate, zip, list comprehension и генераторами Python.
Видео взято отсюда: https://youtu.be/HIWfeIHocUc
#видео #for #советы19 286
AutoScraper и Flask: создание API для любого сайта менее чем за 5 минут
Создание API проще, чем вам кажется, если под рукой есть нужный инструмент. В этом руководстве вы убедитесь в этом.
Вы создадите собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask вам потребуется менее 20 строк кода для каждого сайта.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/9990/
#flask #api
19 286
Как работает Python: раскрываем магию программирования на Python
Python сегодня один из самых востребованных языков, который помогает решать задачи в самых разных областях. Но задумывались ли вы, как он работает?
В этой статье вы сможете углубиться в работу языка, чтобы разобраться в основных концепциях и модели выполнения:
https://blog.gopenai.com/how-python-works-unveiling-the-magic-behind-python-programming-c95ab99f1ee3
19 286
+9
9 главных Python-библиотек на все случаи жизни
Python — это такой швейцарский нож, который может решить практически любую задачу. Если, конечно, предварительно установить нужную библиотеку.
В этой подборке собрали для 9 библиотек, решающих самые разные задачи.
1. Requests —
pip install requests
2. Pillow — pip install pillow
3. Asyncio — pip install asyncio
4. Tkinter
5. Pygame — pip install pygame
6. NumPy — pip install numpy
7. TensorFlow — pip install tensorflow
8. Matplotlib — pip install matplotlib
9. BeautifulSoup — pip install beautifulsoup4
#подборка #библиотека19 286
Что будет выведено при выполнении следующего кода на картинке?
Варианты ответа ниже.
#викторина #списки
19 286
Работаем с данными через GUI
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
#библиотека #datascience #pandas
19 286
Полезная шпаргалка по Pandas
В этом файле вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.
#шпаргалка #pandas
19 286
Enum — перечисления в Python
Такой способ перечислений сегодня не самый популярный, но иногда он как нельзя кстати.
Enum (перечисления) — это класс, который содержит константы и методы для работы с ними. Он "ограничивает" выбор пользователя, помогает пользователю понять возможные варианты, позволяет легко добавлять или удалять значения.
Подробнее о классе рассказывают в видео. Ссылка на первоисточник: https://youtu.be/hVZ1M4Qpfx4
#видео #основы
19 286
Что выведет код выше при использовании модуля
collections?
Варианты ответа ниже.
#викторина19 286
Учим наш компьютер понимать естественный язык
В этом нам поможет open-interpreter — библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной речи, в том числе на русском.
На видео выше можно посмотреть, как это работает на примере переключения со светлой темы на тёмную и конвертации docx-файлов в .pdf.
Репозиторий проекта: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
#библиотека #llm
19 286
Базовая обработка данных в Python
Ввод и вывод данных — это фундаментальные операции, необходимые для взаимодействия программы с пользователем. В Python для этих целей используются несколько встроенных функций, и давайте их детально рассмотрим.
Операторы ввода
Для приема данных от пользователя в Python используется функция
input(). Она позволяет запросить у пользователя ввод информации в виде строки.
name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}!")input("Введите ваше имя: ") — отображает пользователю сообщение и ждет ввода.
2. Введенная строка сохраняется в переменную name.
3. print(f"Привет, {name}!") — выводит приветственное сообщение с именем.
Преобразование данных из input()
Важно помнить, что функция input() всегда возвращает строку. Если вам нужны данные другого типа (например, числа), необходимо выполнить преобразование.
age = int(input("Введите ваш возраст: "))
print(f"В следующем году вам будет {age + 1} лет.")int() преобразует введенную строку в целое число.
Операторы вывода
В Python для вывода данных на экран используется функция print(). Она может принимать несколько аргументов и автоматически добавляет пробелы между ними.
print("Привет, мир!")name = "Анна"
age = 25
print("Имя:", name, "Возраст:", age)print() выведет: Имя: Анна Возраст: 25.
Форматирование строк
Для более контролируемого и удобного вывода часто используется строковое форматирование. В Python существует несколько способов форматирования строк.
Использование f-строк (форматирование строк с помощью f-строк):
name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")format():
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: {}, Возраст: {}".format(name, age))% (старый способ форматирования):
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: %s, Возраст: %d" % (name, age))print() также может записывать данные в файл, если используется параметр file.
Пример записи в файл:
with open("output.txt", "w") as file:
print("Привет, мир!", file=file)open("output.txt", "w") открывает файл (или создает новый) для записи ("w").
2. print("Привет, мир!", file=file) записывает строку в файл вместо вывода на экран.
Понимание этих функций и умение их использовать эффективно — первый шаг к написанию полезных и интерактивных программ.
#советы #основы19 286
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по создание бота для Telegram на Python
Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.
Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.
Ссылка на курс
#курс #python #начинающим #ru
19 286
Flask или Django: что популярнее в 2024 году
Эти два фреймворка являются основными для веб-разработки на Python. Да, есть и другие, но эти самые популярные и востребованные.
Давайте посмотрим, как они себя чувствуют в этом году, какой популярнее, у кого больше сообщество и так далее. Вся важная информация в этом материале: https://learndjango.com/tutorials/flask-vs-django
#django #flask
19 286
Repost from Метод утёнка
Когда тебе на работе дали простую задачу, но ты хочешь отдохнуть и потянуть время
#кек
