Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 286 подписчиков, занимая 6 980 место в категории Технологии и приложения и 35 062 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 286 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 42, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.37% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 035 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 286
Подписчики
-424 часа
+257 дней
+4230 день
Архив постов
19 286
История успеха: как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком
Как бы усердно вы не старались, наступает момент, когда мотивация падает. В этот период важно найти правильные способы эту мотивацию поднять. И истории успеха — один из них.
Да, разработчиком может стать каждый, если достаточно сильно захотеть и приложить нужное количество усилий. Своей историей поделился наш читатель и рассказал, как смог полностью изменить свою жизнь:
https://tproger.ru/articles/kak-taksist-v-depressii-stal-python-razrabotchikom-243041
#историяуспеха
19 286
Команда Tpoger (это мы) ищет менеджера по продажам (это вы)
Нужно будет всё то, что обычно делают «продажники»: искать клиентов, вести коммерческие переговоры и восстанавливать коннект с нашими старыми клиентами. Мы предлагаем хорошую зарплату, гибрид и причастность к крутому медиа о программировании.
Отклик оставляйте тут: https://tprg.ru/l1rP
#вакансии #работа
19 286
4 совета как писать циклы for на Python
В этом небольшом видео вы изучите практические примеры циклов
for и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.
Здесь будут примеры с enumerate, zip, list comprehension и генераторами Python.
Видео взято отсюда: https://youtu.be/HIWfeIHocUc
#видео #for #советы19 286
AutoScraper и Flask: создание API для любого сайта менее чем за 5 минут
Создание API проще, чем вам кажется, если под рукой есть нужный инструмент. В этом руководстве вы убедитесь в этом.
Вы создадите собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask вам потребуется менее 20 строк кода для каждого сайта.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/9990/
#flask #api
19 286
Как работает Python: раскрываем магию программирования на Python
Python сегодня один из самых востребованных языков, который помогает решать задачи в самых разных областях. Но задумывались ли вы, как он работает?
В этой статье вы сможете углубиться в работу языка, чтобы разобраться в основных концепциях и модели выполнения:
https://blog.gopenai.com/how-python-works-unveiling-the-magic-behind-python-programming-c95ab99f1ee3
19 286
+9
9 главных Python-библиотек на все случаи жизни
Python — это такой швейцарский нож, который может решить практически любую задачу. Если, конечно, предварительно установить нужную библиотеку.
В этой подборке собрали для 9 библиотек, решающих самые разные задачи.
1. Requests —
pip install requests
2. Pillow — pip install pillow
3. Asyncio — pip install asyncio
4. Tkinter
5. Pygame — pip install pygame
6. NumPy — pip install numpy
7. TensorFlow — pip install tensorflow
8. Matplotlib — pip install matplotlib
9. BeautifulSoup — pip install beautifulsoup4
#подборка #библиотека19 286
Что будет выведено при выполнении следующего кода на картинке?
Варианты ответа ниже.
#викторина #списки
19 286
Работаем с данными через GUI
Познакомившись с Bamboolib вы будете жалеть, что не узнали о ней раньше. Она позволяет работать с фреймами данных pandas через графический интерфейс, что сильно упрощает задачу.
Познакомиться с её возможностями подробнее и установить можно по ссылке:
https://pypi.org/project/bamboolib/#description
#библиотека #datascience #pandas
19 286
Полезная шпаргалка по Pandas
В этом файле вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.
#шпаргалка #pandas
19 286
Enum — перечисления в Python
Такой способ перечислений сегодня не самый популярный, но иногда он как нельзя кстати.
Enum (перечисления) — это класс, который содержит константы и методы для работы с ними. Он "ограничивает" выбор пользователя, помогает пользователю понять возможные варианты, позволяет легко добавлять или удалять значения.
Подробнее о классе рассказывают в видео. Ссылка на первоисточник: https://youtu.be/hVZ1M4Qpfx4
#видео #основы
19 286
Что выведет код выше при использовании модуля
collections?
Варианты ответа ниже.
#викторина19 286
Учим наш компьютер понимать естественный язык
В этом нам поможет open-interpreter — библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной речи, в том числе на русском.
На видео выше можно посмотреть, как это работает на примере переключения со светлой темы на тёмную и конвертации docx-файлов в .pdf.
Репозиторий проекта: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
#библиотека #llm
19 286
Базовая обработка данных в Python
Ввод и вывод данных — это фундаментальные операции, необходимые для взаимодействия программы с пользователем. В Python для этих целей используются несколько встроенных функций, и давайте их детально рассмотрим.
Операторы ввода
Для приема данных от пользователя в Python используется функция
input(). Она позволяет запросить у пользователя ввод информации в виде строки.
name = input("Введите ваше имя: ")
print(f"Привет, {name}!")input("Введите ваше имя: ") — отображает пользователю сообщение и ждет ввода.
2. Введенная строка сохраняется в переменную name.
3. print(f"Привет, {name}!") — выводит приветственное сообщение с именем.
Преобразование данных из input()
Важно помнить, что функция input() всегда возвращает строку. Если вам нужны данные другого типа (например, числа), необходимо выполнить преобразование.
age = int(input("Введите ваш возраст: "))
print(f"В следующем году вам будет {age + 1} лет.")int() преобразует введенную строку в целое число.
Операторы вывода
В Python для вывода данных на экран используется функция print(). Она может принимать несколько аргументов и автоматически добавляет пробелы между ними.
print("Привет, мир!")name = "Анна"
age = 25
print("Имя:", name, "Возраст:", age)print() выведет: Имя: Анна Возраст: 25.
Форматирование строк
Для более контролируемого и удобного вывода часто используется строковое форматирование. В Python существует несколько способов форматирования строк.
Использование f-строк (форматирование строк с помощью f-строк):
name = "Анна"
age = 25
print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}")format():
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: {}, Возраст: {}".format(name, age))% (старый способ форматирования):
name = "Анна"
age = 25
print("Имя: %s, Возраст: %d" % (name, age))print() также может записывать данные в файл, если используется параметр file.
Пример записи в файл:
with open("output.txt", "w") as file:
print("Привет, мир!", file=file)open("output.txt", "w") открывает файл (или создает новый) для записи ("w").
2. print("Привет, мир!", file=file) записывает строку в файл вместо вывода на экран.
Понимание этих функций и умение их использовать эффективно — первый шаг к написанию полезных и интерактивных программ.
#советы #основы19 286
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по создание бота для Telegram на Python
Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.
Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.
Ссылка на курс
#курс #python #начинающим #ru
19 286
Flask или Django: что популярнее в 2024 году
Эти два фреймворка являются основными для веб-разработки на Python. Да, есть и другие, но эти самые популярные и востребованные.
Давайте посмотрим, как они себя чувствуют в этом году, какой популярнее, у кого больше сообщество и так далее. Вся важная информация в этом материале: https://learndjango.com/tutorials/flask-vs-django
#django #flask
19 286
Repost from Метод утёнка
Когда тебе на работе дали простую задачу, но ты хочешь отдохнуть и потянуть время
#кек
