Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 916 subscribers, ranking 6 799 in the Technologies & Applications category and 34 944 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 916 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -162 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 916
Subscribers
-624 hours
-367 days
-16230 days
Posts Archive
18 917
Гринатом в поисках Middle/Senior Backend Python Developer в команду Атом Око
Чем занимается команда: автоматизирует внутренние процессы и делает продукты на внешний рынок, в том числе, высоконагруженные (детекция объектов на спутниковых снимках, импортозамещённый аналог OCR-сервиса, поисковые системы и многое другое).
Что предлагают:
— ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке;
— удалёнку;
— ДМС со стоматологией;
— профессиональную команду из фронтенд-, бэкенд-разработчиков, DS, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков.
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже.
Откликнуться: https://tprg.ru/WakZ
#вакансия
18 917
Большая книга примеров Python
Прекрасный гайд под авторством Марченко Антона – преподавателя МГУ. Книга знакомит с основной терминологией языка на доступных примерах. Это издание напоминает расшифровку документации и отличается упором на понятность. Помимо прекрасной подборки частоиспользуемых понятий, это ещё и способ подготовится к собеседованию на Junior Python Developer.
#обучение
18 917
Что полезного в свежей версии Python: необязательные элементы TypedDict
Существует такой интересный конструкт
typing.TypedDict.Он позволяет добавлять подсказки о типах данных словарю:
class Point2D(TypedDict):
x: int
y: int
label: str
a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'} # OK
b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'} # Не пройдет проверку
Теперь TypedDict имеет необязательные элементы:
class Movie(TypedDict):
title: str
year: NotRequired[int]
m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018} # OK
m2: Movie = {"title": "Star Wars"} # OK (год необязателен)
m3: Movie = {"year": 2022} # Ошибка (не заполнено обязательное поле)
Спасибо подписчику @Trizalio за годную подсказку.
Если вы знаете, о какой еще годной фиче из свежих релизов Python рассказать, поделитесь в комментариях. Интересные ответы мы превратим в посты с вашим упоминанием.
#лучшиепрактики18 917
Django: ваш первый проект
Перед тем, как приступить к созданию специфического функционала, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект в рамках фреймворка.
В данном руководстве вы найдёте инструкцию по настройке проекта Django, которая будет полезна на первых этапах работы.
#django
18 917
Как быстро найти отличия в длинных похожих строках
Чтобы сравнить две строчные последовательности (например, генов):
seq1 = 'atgcttcggcaagactcaaaaaata'
seq2 = 'atscttcsscaagactaaaaaaata'
можно использовать комбинацию zip() и enumerate(). Первая сопоставит символы с одинаковыми индексами, а вторая – присвоит каждой паре символов порядковый номер (здесь всего 24):
zip_seqs = zip(seq1, seq2)
enum_seqs = enumerate(zip_seqs)
Чтобы найти отличающиеся символы, достаточно сравнить символы попарно:
for i, (a, b) in enum_seqs:
if a != b:
print(f'index: {i}')
... index: 2
... index: 7
... index: 8
... index: 16
#лучшиепрактики18 917
Прекрасная утилита для написания регулярок
Если судить по названию, то ihateregex.io написал человек, сытый по горло непрозрачностью регулярных выражений. Так и появилась замечательная веб-утилита, которая иллюстрирует, что значит тот или иной компонент регулярки.
При просмотре скрина легче не особо становится, но вся прелесть инструмента раскрывается, когда вы пишете выражение с нуля. И, что важно, с такими паттернами прекрасно дружит библиотека
re, дополнительной подгонки не требуется.
#regex18 917
Вы Python-разработчик и хотите делиться знаниями с другими?
Станьте автором курсов в Яндекс Практикуме — создавайте и улучшайте образовательный контент и влияйте на формирование индустрии.
Частичная занятость (2-3 часа в день)
Что делать?
Помимо теории нужно будет придумывать квизы, тесты, практические задания, дополняя это примерами из вашей профессиональной жизни.
Почему вам стоит стать автором курса?
— помощь тысячам людей получить востребованную IT-профессию;
— прокачка себя и подтверждение своей экспертности;
— дополнительный доход на удалёнке.
Откликайтесь по ссылкеhttps://practicum.yandex.ru/job/vacancy-118
#вакансия
18 917
Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?
Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.
Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту
pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.
#факты18 917
Как выбрать тему для PyCharm
Рано или поздно большинство разработчиков приходят к осознанию — удобство IDE влияет на многое: скорость решения затыка, среднюю длительность беспрерывной работы, удобство настройки интерфейса. Так что сегодня мы рассказали в статье о темах для PyCharm, об их видах и процессе установки.
#pycharm
18 917
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Реклама ООО «ТЕРРА ЭЙАЙ»
18 917
Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
18 917
18 917
Подборка актуальных вакансий
— Middle / Senior Backend-разработчик (Python) в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Программист-разработчик Python в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 2 лет
— QA Automation (Python) в Иннотех
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Scientist в Открытие
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет
— Team Lead Python-разработчик в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет
— Data Engineer в Гринатом
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет
#вакансии #работа
18 917
Превратить кортеж в словарь одной строкой? Легко!
Допустим, у нас есть кортеж, где каждое значение – строка из двух символов:
values = ('a1', 'b2', 'c3')
Если “навесить” функцию dict():
print(dict(values))
то в результате мы получим словарь с разделёнными на «ключ – значение» парами:
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
#лучшиепрактики18 917
Финал баттла программистов
Выберите тех, кого вы лично считаете лучшим программистом мира, но помните: не ориентируйтесь на их популярность, востребованность или устоявшиеся топы лучших программистов. В этом турнире важны только народная любовь и ваша субъективная оценка.
За первое и второе место будут бороться:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
За третье и четвёртое место будут бороться:
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 917
Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишешь логично и ёмко, видишь стилистические и речевые ошибки в тексте.
— быстро находишь и проверяешь информацию (в том числе в англоязычных источниках).
— любишь общаться с экспертами и умеешь их разговорить.
— спокойно реагируешь на комментарии, но можешь отстоять свою позицию, если правка неуместна.
— тактично вносишь правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь.
— знаешь, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
18 917
Способ выделить уникальные элементы списка: фильтр Блума
Фильтр Блума позволяет быстро определить, не входит ли элемент в заданное множество. Операции вставки и проверки выполняются за постоянное время, независимо от размера множества. Библиотека bloom-filter как раз и помогает реализовать такую функциональность:
# Инициируем экземпляр фильтра
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)
# Проверка на наличие "test-key"
assert "test-key" in bloom is False
#лучшиепрактики18 917
Рейтинг лучших программистов в мире 2023: полуфинал
В сегодняшнем раунде участвуют две пары:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 917
Как применяется _ (нижнее подчёркивание)
1. Для читаемости больших чисел:
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa
2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:
4 + 5
то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:
>>> _
... 9
#лучшиепрактики