Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 916 subscribers, ranking 6 799 in the Technologies & Applications category and 34 944 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 916 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -162 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa
2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:
4 + 5
то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:
>>> _
... 9
#лучшиепрактикиclass Fruit:
def __init__(self, name, cost):
self.name = name
self.cost = cost
def method(self):
pass
Напрямую создавать экземпляры, передавая название и цену, не получится. НЯ ужно использовать магический метод __str__():
def __str__(self):
return f'{self.name}, €{self.cost}'
И теперь, если мы создадим экземпляр класса Fruit:
banana = Fruit('Banana', 10.5)
то он «схватит» аргументы в нужном режиме:
>>> print(banana)
... Banana, €10.5
#лучшиепрактикиpip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py
Помимо привычных возможностей, вроде корректировки отступов:
— конвертация многострочных комментариев из # в ''';
— разделяет код на строки согласно кастомной максимальной допустимой длине.
#фактыa_variable = True
b_variable = True
c_variable = False
if a_variable == True \
and b_variable == True \
and c_variable == False:
print('Like for more!")
#фактыinv = ['Железный меч',
'Исцеляющее зелье',
'Деревянный щит',
'Палка']
Сделать это можно с помощью f-строки и join():
>>> print(f"У вас есть: {', '.join(inv)}")
... У вас есть: Железный меч, Исцеляющее зелье, Деревянный щит, Палка
#лучшиепрактикиlist_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25]
set
set_res = set(list_inp)
print("The unique elements of the input list using set():\n")
list_res = (list(set_res))
not in
for item in list_inp:
if item not in res_list:
res_list.append(item)
numpy.unique
import numpy as np
res = np.array(list_inp)
unique_res = N.unique(res)
#лучшиепрактикиprint() текста на ошибку, чтобы усовершенствовать процесс отладки. Всего за 6 строк кода он создает возможность записывать время возникновения ошибки и кастомный текст, описывающий её.
#лучшиепрактикиpip install -U pybrake
import pybrakenotifier = pybrake.Notifier(
project_id=123,
project_key='abcdefgh12345678')
Библиотека предлагает, помимо категоризации ошибок, ещё и аналитику (как меняется число ошибок от недели к неделе, как изменилось время ответа сервера и т.д.)
#airbrake #фактыwhile есть свой else, как и у if! В своём YouTube-шортсе @Indently показывает, как вызывать c else уведомление об окончании действий в цикле.
#факты