Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 261 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 000-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 047-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 261 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 23 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.10% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 331 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 261
Obunachilar
-924 soatlar
-307 kunlar
+2330 kunlar
Postlar arxiv
19 259
ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python
Если срочно потребовалось — или просто захотелось — изучить, закрепить новую тему, а ноутбука под рукой нет, выход — мобильные приложения для изучения Python. В статье собрали пять вариантов: простых, удобных и условно бесплатных. Описанные плюсы и минусы — собственный опыт и отзывы на App Store.
#обучение
19 259
Подборка актуальных вакансий
— Data Scientist
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет
— Python-разработчик
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Тестировщик
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Engineer
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет
— Team Lead Python-разработчик
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
19 259
yield: понять и полюбить
yield — это «сводный брат» return. Каждый раз, когда в коде для генератора встречается этот оператор, выполнение приостанавливается, и значение, указанное после yield, возвращается генератору. Затем выполнение возобновляется с того же места и продолжается до встречи следующего yield.
Для примера, посмотрим на простой генератор, который возвращает числа от 1 до 10:
def infinite_sequence():
num = 0
while True:
yield num
num += 1
Этот код создает функцию-генератор infinite_sequence(), которая возвращает числа. Каждый раз, когда выполняется оператор yield, значение i возвращается генератору как текущее, и выполняется приостановка до следующей итерации.
Вызвав эту функцию, мы получим:
for i in infinite_sequence():
print(i, end=" ")
>>> 0 1 2 3 4 5 6
И так, пока не остановим выполнение кода.
Yield очень полезен при работе с большими объемами данных, когда недостаточно памяти для загрузки всего набора данных в память. Генератор сможет вернуть список значений по одному, не занимая много памяти.
#лучшиепрактики19 259
Фестиваль IT и спорта RUNIT пройдёт в Измайловском парке Москвы уже 18 июня
Сможете добежать до самого финиша? А достигнуть ещё большего?
СИБУР Диджитал подготовил «второй финиш» — ряд испытаний для тех, кто, достигая амбициозной цели, сразу же ставит перед собой следующую. Если это про вас, то вам в шатёр СИБУР Диджитал:
— примите вызов от настоящего дерзателя — Виктора Блуда. Он покажет, что значит выкладываться на максимум, и наградит участников;
— разомните не только ноги, но и голову: реши IT-загадки, чтобы выиграть призы;
— посетите «Галерею дерзателей» — выставку фото участников, сделанных во время забега. Найдите там свои эмоции достижений и заберите памятные снимки.
Добежать до финиша? Неплохо.
Пересечь второй финиш — цель, достойная вас.
https://runit.digital/
Реклама ООО «СИБУР» LjN8K825m
19 259
Рисовать черепашкой, но на Python? Легко!
Первые уроки информатики у многих из нас ассоциируются с рисующей фигуры черепашкой на PASCAL. Забавно было вращать головой, чтобы понять, куда же зверушку повернуть для рисования сложной фигуры.
У Python тоже есть своя библиотека для рисования, и называется она turtle (документация).
Код ниже нарисует звезду:
from turtle import *
color('red', 'yellow')
begin_fill()
while True:
forward(200)
left(170)
if abs(pos()) < 1:
break
end_fill()
done()
А с какими языками программирования вы впервые столкнулись на уроках информатики? Поделитесь в комментариях.
#обучение19 259
Мы думали о слове «останова» неправильно
Многие из нас помнят, что точка останова — это преднамеренное прерывание выполнения программы, при котором выполняется вызов отладчика.
Оказывается, в термине «точка останова» второе слово мужского рода и в исходной форме звучит так: останов. Это просто синоним слова «остановка».
Статья на Викисловаре
#факты
19 259
Модуль uuid как способ сгенерировать уникальные ID
UUID (Universally Unique IDentifier) — уникальный идентификатор. Для гарантии неповторяемости он состоит из большого количества цифр и букв.
К примеру, при подключении данных к BI-системе, автоматически удаляющей дубликаты, UUID помогают избежать искажения статистических показателей. В сниппете ниже мы добавляем столбец ID к датафрейму df:
import uuid
for i in df.index:
df.at[i, 'ID'] = uuid.uuid4()
А в каких ситуациях вам пригождается UUID? Напишите в комментариях.
#лучшиепрактики19 259
Достойный конкурент менеджеру pip
В своей статье Егор Егоров показывает, как использовать opensource-альтернативу дефолтному менеджеру пакетов pip. Вы узнаете:
— как установить этот менеджер;
— как быстрее создать виртуальное окружение;
— как собирать приложения и публиковать их (в контексте репозитория);
— как решается проблема унификации версий библиотек.
#poetry
19 259
Интерпретатор теперь указывает на причину ошибки точнее
В новой версии Python 3.11.4 при отображении пути ошибки (Traceback) вы легче сможете обнаружить причину ошибки, потому что символами ^ теперь выделяется конкретный объект, а не вся строка:
Traceback (most recent call last):
File "distance.py", line 11, in <module>
print(manhattan_distance(p1, p2))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "distance.py", line 6, in manhattan_distance
return abs(point_1.x - point_2.x) + abs(point_1.y)
^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x'
Подробнее о релизе здесь.
#лучшиепрактики19 259
На каком языке написана chatGPT
Шах и мат, все, кто пытался переплюнуть Python то скоростью, то простотой! По данным канала AI Insights,
нашумевшая нейросеть OpenAI написана на PyTorch — библиотеке Python.
#факты
19 259
map(): чего мы о ней не знали
Функция используется обычно для преобразования элементов одной последовательности в другую. Вашему вниманию необычный нюанс: она может быть комбинирована с другими функциями, чтобы выполнить комплексные операции над последовательностями. Например:
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]
result = map(lambda x: x[0] + x[1], zip(numbers1, numbers2))
sum = reduce(add, result)
print(sum) # 165
В этом примере map() используется совместно с zip() для сложения соответствующих элементов из двух списков, а затем результаты суммируются с помощью функции reduce().
А какие необычные применения map() вы знаете? Поделитесь в комментариях.
#лучшиепрактики19 259
Deque: следующий шаг питониста при обращении со списками
deque (double-ended queue – «двусторонняя очередь») - это структура данных в Python, представляющая собой двустороннюю очередь. Она позволяет эффективно добавлять и удалять элементы как с начала, так и с конца очереди. Реализована в модуле collections.
my_deque.append(4) # в конец очереди
my_deque.appendleft(0) # в начало очереди
Вот другие операции, которые можно выполнять с двусторонней очередью:
— вставка элементов на определенную позицию (insert());
— удаление первого вхождения элемента (remove());
— проверка наличия элемента (in);
— переворот элементов (reverse());
— получение срезов (slice);
— сортировка (sort()).
deque исполняет все за константное время и потому является эффективным выбором для работы с большими объёмами данных.
#лучшиепрактики19 259
Типы ошибок
В программировании на языке Python можно столкнуться с различными типами ошибок, которые могут возникать в процессе выполнения программы. Вот некоторые из наиболее распространенных:
— синтаксические ошибки (SyntaxError) возникают, когда нарушены правила языка. Например, пропущенная скобка;
— ошибки времени выполнения (Runtime Errors) возникают во время выполнения программы и могут быть вызваны различными факторами, такими как деление на ноль (ZeroDivisionError), обращение к несуществующему элементу списка (IndexError) или вызов неопределенной переменной (NameError);
— исключения (Exceptions) используются для обработки в том числе необычных ситуаций. Некоторые из распространенных исключений в Python включают ValueError, TypeError, FileNotFoundError и др.;
— ошибки импорта (Import Errors) возникают при проблемах с импортом модулей. Например, неверное имя модуля;
— ошибки атрибутов (Attribute Errors) возникают, когда пытаемся обратиться к атрибуту объекта, который не существует;
— ошибки деления (Division Errors) возникают, когда происходит деление на ноль (ZeroDivisionError) или применяется неправильный оператор деления;
Вы и так наверняка часто встречаетесь с этими сущностями, так что в сотый раз рекомендовать надстраивать обработчики ошибок не будем. Наша задача — дать новичкам освоиться с ошибками, почувствовать уверенность в обращении с ними. В определённый момент вы придете к чувству, что это скорее помощники.
#начинающим
19 259
iPad-приложение для изучающих Python в стиле Swift Playgrounds
Владельцы яблочных планшетов наверняка помнят прекрасное приложение Swift Playgrounds, в стильной игровой манере обучающее основам языка.
Для Python выпустили нечто подобное — Tinkerstellar. Хотя создатель Alex Staravoitau и не стал вклинивать изометрические мини-игры, все же качество UI приятно удивляет.
А какие геймифицированные приложения для изучения Python вы знаете?
19 259
20 разработчиков Python, на которых стоит подписаться
Для любителей Twitter мы собрали каналы самых влиятельных питонистов мира сего. Среди них, конечно же, и создатель Гвидо ван Россум, и авторы популярных фреймворков вроде Django, и даже пара русскоговорящих.
Кого еще вы бы добавили в этот список? Поделитесь в комментариях.
#факты
19 259
Питонистов много. Питонисты разные.
Кто-то предпочитает работать с циклами, кто-то — поедая банку варенья, а кто-то — в перерывах между вскапытанием грядок.
Вместе с КРОК предлагаем вам пройти тест, который определит ваши уникальные черты. Ответьте на 10 вопросов и узнайте, какой вы PYшарик: https://tprg.ru/RBet
Реклама ЗАО «КРОК инкорпорейтед»
19 259
Как скрыть предупреждения
Вы можете использовать модуль warnings и установить соответствующие параметры. Вот несколько способов скрыть предупреждения в Python:
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
В этом примере предупреждения определенной категории, такой как DeprecationWarning (предупреждение об устаревании), будут игнорироваться.
Этот код запрещает выводить предупреждения, но сохраняет их во внутреннем буфере, который можно проверить позже, если требуется.
А вы «гасите» предупреждения? Поделитесь в комментариях.
#начинающим19 259
F-строки для именования переменных
В Python можно использовать интерполяцию строк (string interpolation), чтобы именовать переменные. Вот примеры:
with open(f'aWord{name}.txt', "w") as f1:
for line in f:
f1.write(line)
Вот несколько способов "загнать" variable в имя файла.txt:
'{}.txt'.format(variable)
'{one}.txt'.format(one=variable)
'%s.txt' % variable
f'{variable}'
Этот трюк поможет при обработке объектов разной длины.
#лучшиепрактики19 259
19 259
Django за час
Известный видеоблогер Мош Хамедани виртуозно обучает Django в этом ролике. По состоянию на июнь 2023 процедуры установки, синтаксис и подключаемые ресурсы работают также, без нужды отлаживать свой учебный проект.
Вот перечень затрагиваемых Мошем тем:
— настройка среды разработки;
— создание первого проекта;
— использование встроенного терминала в VSCode;
— создание вашего первого приложения;
— написание просмотров;
— использование шаблонов;
— отладка;
— модель данных.
Этот фреймворк прекрасно подойдет тем, кто созрел для собственного самописного сайта.
#django
