ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 261 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 000,并在 俄罗斯 地区排名第 35 047

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 261 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 23,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.10%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.04% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 331 次浏览,首日通常累积 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 261
订阅者
-924 小时
-307
+2330
帖子存档
ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python Если срочно потребовалось — или просто захотелось — изучить, закрепить новую тему, а ноутбука под рукой нет, выход — мобильные приложения для изучения Python. В статье собрали пять вариантов: простых, удобных и условно бесплатных. Описанные плюсы и минусы — собственный опыт и отзывы на App Store. #обучение

Подборка актуальных вакансийData Scientist Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 2 лет — Python-разработчик Где: удалённо Опыт: от 3 лет — Тестировщик Где: удалённо Опыт: от 3 лет — Data Engineer Где: Москва Опыт: от 3 лет — Senior Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 4 лет — Team Lead Python-разработчик Где: удалённо Опыт: от 5 лет #вакансии #работа

yield: понять и полюбить yield — это «сводный брат» return. Каждый раз, когда в коде для генератора встречается этот оператор, выполнение приостанавливается, и значение, указанное после yield, возвращается генератору. Затем выполнение возобновляется с того же места и продолжается до встречи следующего yield. Для примера, посмотрим на простой генератор, который возвращает числа от 1 до 10: def infinite_sequence(): num = 0 while True: yield num num += 1 Этот код создает функцию-генератор infinite_sequence(), которая возвращает числа. Каждый раз, когда выполняется оператор yield, значение i возвращается генератору как текущее, и выполняется приостановка до следующей итерации. Вызвав эту функцию, мы получим: for i in infinite_sequence(): print(i, end=" ") >>> 0 1 2 3 4 5 6 И так, пока не остановим выполнение кода. Yield очень полезен при работе с большими объемами данных, когда недостаточно памяти для загрузки всего набора данных в память. Генератор сможет вернуть список значений по одному, не занимая много памяти. #лучшиепрактики

Фестиваль IT и спорта RUNIT пройдёт в Измайловском парке Москвы уже 18 июня Сможете добежать до самого финиша? А достигнуть е
Фестиваль IT и спорта RUNIT пройдёт в Измайловском парке Москвы уже 18 июня Сможете добежать до самого финиша? А достигнуть ещё большего? СИБУР Диджитал подготовил «второй финиш» — ряд испытаний для тех, кто, достигая амбициозной цели, сразу же ставит перед собой следующую. Если это про вас, то вам в шатёр СИБУР Диджитал: — примите вызов от настоящего дерзателя — Виктора Блуда. Он покажет, что значит выкладываться на максимум, и наградит участников; — разомните не только ноги, но и голову: реши IT-загадки, чтобы выиграть призы; — посетите «Галерею дерзателей» — выставку фото участников, сделанных во время забега. Найдите там свои эмоции достижений и заберите памятные снимки. Добежать до финиша? Неплохо. Пересечь второй финиш — цель, достойная вас. https://runit.digital/ Реклама ООО «СИБУР» LjN8K825m

Рисовать черепашкой, но на Python? Легко! Первые уроки информатики у многих из нас ассоциируются с рисующей фигуры черепашкой на PASCAL. Забавно было вращать головой, чтобы понять, куда же зверушку повернуть для рисования сложной фигуры. У Python тоже есть своя библиотека для рисования, и называется она turtle (документация). Код ниже нарисует звезду: from turtle import * color('red', 'yellow') begin_fill() while True: forward(200) left(170) if abs(pos()) < 1: break end_fill() done() А с какими языками программирования вы впервые столкнулись на уроках информатики? Поделитесь в комментариях. #обучение

Мы думали о слове «останова» неправильно Многие из нас помнят, что точка останова — это преднамеренное прерывание выполнения программы, при котором выполняется вызов отладчика. Оказывается, в термине «точка останова» второе слово мужского рода и в исходной форме звучит так: останов. Это просто синоним слова «остановка». Статья на Викисловаре #факты

Модуль uuid как способ сгенерировать уникальные ID UUID (Universally Unique IDentifier) — уникальный идентификатор. Для гарантии неповторяемости он состоит из большого количества цифр и букв. К примеру, при подключении данных к BI-системе, автоматически удаляющей дубликаты, UUID помогают избежать искажения статистических показателей. В сниппете ниже мы добавляем столбец ID к датафрейму df: import uuid for i in df.index: df.at[i, 'ID'] = uuid.uuid4() А в каких ситуациях вам пригождается UUID? Напишите в комментариях. #лучшиепрактики

Достойный конкурент менеджеру pip В своей статье Егор Егоров показывает, как использовать opensource-альтернативу дефолтному менеджеру пакетов pip. Вы узнаете: — как установить этот менеджер; — как быстрее создать виртуальное окружение; — как собирать приложения и публиковать их (в контексте репозитория); — как решается проблема унификации версий библиотек. #poetry

Интерпретатор теперь указывает на причину ошибки точнее В новой версии Python 3.11.4 при отображении пути ошибки (Traceback) вы легче сможете обнаружить причину ошибки, потому что символами ^ теперь выделяется конкретный объект, а не вся строка: Traceback (most recent call last): File "distance.py", line 11, in <module> print(manhattan_distance(p1, p2)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "distance.py", line 6, in manhattan_distance return abs(point_1.x - point_2.x) + abs(point_1.y) ^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x' Подробнее о релизе здесь. #лучшиепрактики

На каком языке написана chatGPT Шах и мат, все, кто пытался переплюнуть Python то скоростью, то простотой! По данным канала AI Insights, нашумевшая нейросеть OpenAI написана на PyTorch — библиотеке Python. #факты

map(): чего мы о ней не знали Функция используется обычно для преобразования элементов одной последовательности в другую. Вашему вниманию необычный нюанс: она может быть комбинирована с другими функциями, чтобы выполнить комплексные операции над последовательностями. Например: from functools import reduce def add(x, y): return x + y numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5] numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50] result = map(lambda x: x[0] + x[1], zip(numbers1, numbers2)) sum = reduce(add, result) print(sum) # 165 В этом примере map() используется совместно с zip() для сложения соответствующих элементов из двух списков, а затем результаты суммируются с помощью функции reduce(). А какие необычные применения map() вы знаете? Поделитесь в комментариях. #лучшиепрактики

Deque: следующий шаг питониста при обращении со списками deque (double-ended queue – «двусторонняя очередь») - это структура данных в Python, представляющая собой двустороннюю очередь. Она позволяет эффективно добавлять и удалять элементы как с начала, так и с конца очереди. Реализована в модуле collections. my_deque.append(4) # в конец очереди my_deque.appendleft(0) # в начало очереди Вот другие операции, которые можно выполнять с двусторонней очередью: — вставка элементов на определенную позицию (insert()); — удаление первого вхождения элемента (remove()); — проверка наличия элемента (in); — переворот элементов (reverse()); — получение срезов (slice); — сортировка (sort()). deque исполняет все за константное время и потому является эффективным выбором для работы с большими объёмами данных. #лучшиепрактики

Типы ошибок В программировании на языке Python можно столкнуться с различными типами ошибок, которые могут возникать в процессе выполнения программы. Вот некоторые из наиболее распространенных: — синтаксические ошибки (SyntaxError) возникают, когда нарушены правила языка. Например, пропущенная скобка; — ошибки времени выполнения (Runtime Errors) возникают во время выполнения программы и могут быть вызваны различными факторами, такими как деление на ноль (ZeroDivisionError), обращение к несуществующему элементу списка (IndexError) или вызов неопределенной переменной (NameError); — исключения (Exceptions) используются для обработки в том числе необычных ситуаций. Некоторые из распространенных исключений в Python включают ValueError, TypeError, FileNotFoundError и др.; — ошибки импорта (Import Errors) возникают при проблемах с импортом модулей. Например, неверное имя модуля; — ошибки атрибутов (Attribute Errors) возникают, когда пытаемся обратиться к атрибуту объекта, который не существует; — ошибки деления (Division Errors) возникают, когда происходит деление на ноль (ZeroDivisionError) или применяется неправильный оператор деления; Вы и так наверняка часто встречаетесь с этими сущностями, так что в сотый раз рекомендовать надстраивать обработчики ошибок не будем. Наша задача — дать новичкам освоиться с ошибками, почувствовать уверенность в обращении с ними. В определённый момент вы придете к чувству, что это скорее помощники. #начинающим

iPad-приложение для изучающих Python в стиле Swift Playgrounds Владельцы яблочных планшетов наверняка помнят прекрасное приложение Swift Playgrounds, в стильной игровой манере обучающее основам языка. Для Python выпустили нечто подобное — Tinkerstellar. Хотя создатель Alex Staravoitau и не стал вклинивать изометрические мини-игры, все же качество UI приятно удивляет. А какие геймифицированные приложения для изучения Python вы знаете?

20 разработчиков Python, на которых стоит подписаться Для любителей Twitter мы собрали каналы самых влиятельных питонистов мира сего. Среди них, конечно же, и создатель Гвидо ван Россум, и авторы популярных фреймворков вроде Django, и даже пара русскоговорящих. Кого еще вы бы добавили в этот список? Поделитесь в комментариях. #факты

Питонистов много. Питонисты разные. Кто-то предпочитает работать с циклами, кто-то — поедая банку варенья, а кто-то — в перер
Питонистов много. Питонисты разные. Кто-то предпочитает работать с циклами, кто-то — поедая банку варенья, а кто-то — в перерывах между вскапытанием грядок. Вместе с КРОК предлагаем вам пройти тест, который определит ваши уникальные черты. Ответьте на 10 вопросов и узнайте, какой вы PYшарик: https://tprg.ru/RBet Реклама ЗАО «КРОК инкорпорейтед»

Как скрыть предупреждения Вы можете использовать модуль warnings и установить соответствующие параметры. Вот несколько способов скрыть предупреждения в Python: import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) В этом примере предупреждения определенной категории, такой как DeprecationWarning (предупреждение об устаревании), будут игнорироваться. Этот код запрещает выводить предупреждения, но сохраняет их во внутреннем буфере, который можно проверить позже, если требуется. А вы «гасите» предупреждения? Поделитесь в комментариях. #начинающим

F-строки для именования переменных В Python можно использовать интерполяцию строк (string interpolation), чтобы именовать переменные. Вот примеры: with open(f'aWord{name}.txt', "w") as f1: for line in f: f1.write(line) Вот несколько способов "загнать" variable в имя файла.txt: '{}.txt'.format(variable) '{one}.txt'.format(one=variable) '%s.txt' % variable f'{variable}' Этот трюк поможет при обработке объектов разной длины. #лучшиепрактики

Как превратить скрипт.py в программу.exe У любого студента рано или поздно появляется желание похвастать своей рабочей программой перед близкими, которые используют компьютеры, но не программируют. Для этой цели мы создали статью о процессе перегонки питонического кода в .exe. #начинающим

Django за час Известный видеоблогер Мош Хамедани виртуозно обучает Django в этом ролике. По состоянию на июнь 2023 процедуры установки, синтаксис и подключаемые ресурсы работают также, без нужды отлаживать свой учебный проект. Вот перечень затрагиваемых Мошем тем: — настройка среды разработки; — создание первого проекта; — использование встроенного терминала в VSCode; — создание вашего первого приложения; — написание просмотров; — использование шаблонов; — отладка; — модель данных. Этот фреймворк прекрасно подойдет тем, кто созрел для собственного самописного сайта. #django