Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 261 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 000 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 047 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 261 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 23، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.10%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 331 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 970 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
def infinite_sequence():
num = 0
while True:
yield num
num += 1
Этот код создает функцию-генератор infinite_sequence(), которая возвращает числа. Каждый раз, когда выполняется оператор yield, значение i возвращается генератору как текущее, и выполняется приостановка до следующей итерации.
Вызвав эту функцию, мы получим:
for i in infinite_sequence():
print(i, end=" ")
>>> 0 1 2 3 4 5 6
И так, пока не остановим выполнение кода.
Yield очень полезен при работе с большими объемами данных, когда недостаточно памяти для загрузки всего набора данных в память. Генератор сможет вернуть список значений по одному, не занимая много памяти.
#лучшиепрактикиfrom turtle import *
color('red', 'yellow')
begin_fill()
while True:
forward(200)
left(170)
if abs(pos()) < 1:
break
end_fill()
done()
А с какими языками программирования вы впервые столкнулись на уроках информатики? Поделитесь в комментариях.
#обучениеimport uuid
for i in df.index:
df.at[i, 'ID'] = uuid.uuid4()
А в каких ситуациях вам пригождается UUID? Напишите в комментариях.
#лучшиепрактикиTraceback (most recent call last):
File "distance.py", line 11, in <module>
print(manhattan_distance(p1, p2))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "distance.py", line 6, in manhattan_distance
return abs(point_1.x - point_2.x) + abs(point_1.y)
^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x'
Подробнее о релизе здесь.
#лучшиепрактикиfrom functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]
result = map(lambda x: x[0] + x[1], zip(numbers1, numbers2))
sum = reduce(add, result)
print(sum) # 165
В этом примере map() используется совместно с zip() для сложения соответствующих элементов из двух списков, а затем результаты суммируются с помощью функции reduce().
А какие необычные применения map() вы знаете? Поделитесь в комментариях.
#лучшиепрактикиmy_deque.append(4) # в конец очереди
my_deque.appendleft(0) # в начало очереди
Вот другие операции, которые можно выполнять с двусторонней очередью:
— вставка элементов на определенную позицию (insert());
— удаление первого вхождения элемента (remove());
— проверка наличия элемента (in);
— переворот элементов (reverse());
— получение срезов (slice);
— сортировка (sort()).
deque исполняет все за константное время и потому является эффективным выбором для работы с большими объёмами данных.
#лучшиепрактикиimport warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
В этом примере предупреждения определенной категории, такой как DeprecationWarning (предупреждение об устаревании), будут игнорироваться.
Этот код запрещает выводить предупреждения, но сохраняет их во внутреннем буфере, который можно проверить позже, если требуется.
А вы «гасите» предупреждения? Поделитесь в комментариях.
#начинающимwith open(f'aWord{name}.txt', "w") as f1:
for line in f:
f1.write(line)
Вот несколько способов "загнать" variable в имя файла.txt:
'{}.txt'.format(variable)
'{one}.txt'.format(one=variable)
'%s.txt' % variable
f'{variable}'
Этот трюк поможет при обработке объектов разной длины.
#лучшиепрактики
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
