en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more
Типичный программистNetwork:Типичный программистRussia34 781Technologies & Applications6 786

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 957 subscribers, ranking 6 786 in the Technologies & Applications category and 34 781 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 957 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -157 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.30% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 381 views. Within the first day, a publication typically gains 1 195 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 957
Subscribers
+724 hours
-317 days
-15730 days
Posts Archive
Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вы точно знаете отличия между or и and? Каким будет результат выражения: 

5 or 0
Большинство людей уверены, что Python вернёт True. Но если запустить код, мы увидим 5. Это происходит, потому что Python возвращает само значение операнда, если оно Truthy / Falsy. Truthy / Falsy Любой объект Python — либо «трушный», либо «ложный»: — Falsy: 0, "", [], {}, None, 0.0 — Truthy: всё остальное Оператор bool(obj) конвертирует объект в логическое значение, но сами and / or возвращают ненулевые сущности: последний вычисленный операнд. Поведение or Оператор возвращает первый Truthy операнд, если таковой есть; иначе — последний Falsy. 

5 or 0      # → 5 (первый truthy)
0 or 7      # → 7 (второе значение, truthy)
0 or '' or None  # → None (все falsy, возвращается последний)
Идея: достаточно одной истины, и дальше Python не продолжает (Short‑Circuit Evaluation). Поведение and Оператор возвращает первый Falsy операнд, если он встретится; иначе — последний Truthy. 

5 and 0      # → 0 (первый Falsy)
5 and 7      # → 7 (оба Truthy, возвращаем последний)
0 and 5      # → 0 (первый Falsy — возвращён)
Логика: and требует, чтобы обе стороны были истинными, иначе выражение — ложь. Приоритет not, and, or Операторы имеют встроенный приоритет: 1. not (наивысший) 2. and 3. or (наинизший) 

True or False and False   # → True, т. к. это эквивалентно True or (False and False)
(not False) or True       # → True, сначала выполняется not.
Рекомендации — Используйте скобки, чтобы явно показывать порядок операций; — Не пишите слишком длинные цепочки с and / or без промежуточных переменных; — Именованные логические условия помогают читать код. #основы

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Repost from IT Юмор
Импортируешь логгер, чтобы написать logger.warn("here") @ithumor
Импортируешь логгер, чтобы написать logger.warn("here") @ithumor

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Если из компьютера вылез питончик, то вы кодите правильно. Это пасхалка от PSF #кек @zen_of_python
Если из компьютера вылез питончик, то вы кодите правильно. Это пасхалка от PSF #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
trae-agent | LLM в CLI Если Господь Бог вас наказал и вы кодите прямо в командной строке, а на дворе 2025-й, то лучше делать
trae-agent | LLM в CLI Если Господь Бог вас наказал и вы кодите прямо в командной строке, а на дворе 2025-й, то лучше делать это с LLM. Библиотека позволяет фиксить, дописывать и читать логи вместе с вашей любимой нейронкой, понимающей естественный язык. #инструмент @zen_of_python 🤗 — Если за идею хочется приобнять создателей

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Zango | Над Django На DjangoCon Europe 2025 презентовали новый «метафреймворк». Его архитектура использует Django как фундаме
Zango | Над Django На DjangoCon Europe 2025 презентовали новый «метафреймворк». Его архитектура использует Django как фундамент (ORM, миграции, middleware и пр.) и обещает ускоренную разработку бизнес-приложений: CRM, ERP и прочая внутрянка. Среди его фичей — способность содержать несколько микросервисов как монолит; #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Agile в сторону! Доверьте планирование своей жизни IT-колоде Тем более что наши арканы уже приготовили для вас послание. Пере
Agile в сторону! Доверьте планирование своей жизни IT-колоде Тем более что наши арканы уже приготовили для вас послание. Переходите по ссылке, вытаскивайте карту и узнавайте, что вас ждёт сегодня, завтра и в другие дни спринта: https://tprg.ru/Bs2h Реклама

Zen of Python
Zen of Python
18 954
force-push-scanner | Спасаем ваши креды от «закоммичивания» Это инструмент для обнаружения «висячих» коммитов, которые остаются в истории Git после git push --force. Он анализирует события из GHArchive, чтобы выявить случаи перезаписи истории с нулевым количеством коммитов, часто скрывающих удалённые секреты. Инструмент позволяет сканировать как отдельные репозитории, так и целые организации в GitHub через командную строку. . Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
isinstance(): Проверка типов В динамически типизированных языках нам особенно важно знать тип объекта, которым мы оперируем. С этим помогают две встроенные функции — type() и isinstance(), и мы поговорим сегодня о второй из них. 

isinstance(object, classinfo)
— object: объект, тип которого вы хотите проверить — classinfo: класс, тип или кортеж типов 

# Является ли 42 целочисленным значением?
isinstance(42, int)  # True

# Относится ли "hello" к одному из типов str / list (логическое «ИЛИ»)? 
isinstance("hello", (str, list))    # True
isinstance() vs type() Поначалу может показаться, что type() делает то же самое: 

type(42) == int    # True
Но isinstance(), в свою очередь, учитывает наследование: 

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()

type(dog) == Animal         # False
isinstance(dog, Animal)     # True
Это делает isinstance() предпочтительным выбором при работе с иерархиями классов. #основы

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​Вопрос подписчика Задает @Greatest_Of_AlI_Time: «Какая книга или пособие на русском языке самое лучшее и понятное для изучения?» От админа: — если хочется погрузиться в талмуд, то «Python. Справочник» Мартелли А, — если хочется карманный справочник, то Лутц М. «Python. Карманный справочник» #обсуждение @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка На PyCon 2025 подробно обсудили ключевые тренды: — продолжающееся доминиро
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка На PyCon 2025 подробно обсудили ключевые тренды: — продолжающееся доминирование в области ИИ и анализа данных благодаря Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace и новой системе RAPIDS; — рост популярности асинхронных фреймворков и инструментов вроде FastAPI; — внедрение в сферу IoT — благодаря MicroPython / CircuitPython для систем умного дома. — продвижение JIT‑компиляции и Tail Calls. #факт @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​Вопрос подписчика Задает @vberia: «Какие LLM лучше всего пишут/оптимизируют код Python?» От админа: у нас куплен Cursor (Team) на сразу несколько команд разработки. Ошибки плодит в 99,9% только при недостаточной подаче контекста. #обсуждение @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​5 архитектурных ошибок, которые мы совершаем при старте проектов Многие из нас с головой уходят в реализацию идеи, не задавая себе главный вопрос: а что будет, когда проект вырастет?  Аспекты вроде масштабирования, как и фундамент дома, нужно продумывать сначала, иначе потом вас ждет не апгрейд, а перестройка с нуля. А еще именно в самом начале проекта закладывается почва для ада зависимостей: спонтанные решения, быстрые фиксы, «временные» костыли — всё это превращается в хаос, который сложно контролировать. В статье Tproger 5 самых частых архитектурных ошибок, которые мешают проектам расти и развиваться. #основы @zen_of_python 🙊 — Если сам так писал

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Repost from Точка входа в программирование
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба Не обязательно учить полдюжины языков и городить
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба Не обязательно учить полдюжины языков и городить велосипед, чтобы собрать работающий кроссплатформенный продукт. В этой статье автор делится практическим опытом: как на одном только Python собрать backend на FastAPI, фронтенд на Flet, задеплоить всё это в облако и собрать под десктоп и веб. По дороге — много интересных наблюдений и подводных камней: чем Flet радует, а где его кроссплатформенность пока только на бумаге, почему простые вещи лучше делать «без заморочек», а фанатам стоит готовить десятки гигабайт SDK и терпение. Если вы уже освоились с Python и хотите попробовать собрать свой первый «всё‑в‑одном» проект, материал очень пригодится — от шаблонов кода до тонкостей деплоя и сборки. А вы бы рискнули собрать свой API и фронт на Python, или сразу пошли бы во Flutter? ❤️ — «да, попробую» 🗿 — «лучше Flutter»! #python #flet #fastapi #кроссплатформенность #разработка

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
А ведь предполагал, что понятное изложение сложного привлечет к чтению. А в итоге LLM галлюцинируют убедительнее. #кек @zen_o
А ведь предполагал, что понятное изложение сложного привлечет к чтению. А в итоге LLM галлюцинируют убедительнее. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python