es
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más
Типичный программистRed:Типичный программистRusia34 781Tecnologías y Aplicaciones6 786

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 957 suscriptores, ocupando la posición 6 786 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 781 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 957 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -157, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.56%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 381 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 195 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 957
Suscriptores
+724 horas
-317 días
-15730 días
Archivo de publicaciones
Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вы точно знаете отличия между or и and? Каким будет результат выражения: 

5 or 0
Большинство людей уверены, что Python вернёт True. Но если запустить код, мы увидим 5. Это происходит, потому что Python возвращает само значение операнда, если оно Truthy / Falsy. Truthy / Falsy Любой объект Python — либо «трушный», либо «ложный»: — Falsy: 0, "", [], {}, None, 0.0 — Truthy: всё остальное Оператор bool(obj) конвертирует объект в логическое значение, но сами and / or возвращают ненулевые сущности: последний вычисленный операнд. Поведение or Оператор возвращает первый Truthy операнд, если таковой есть; иначе — последний Falsy. 

5 or 0      # → 5 (первый truthy)
0 or 7      # → 7 (второе значение, truthy)
0 or '' or None  # → None (все falsy, возвращается последний)
Идея: достаточно одной истины, и дальше Python не продолжает (Short‑Circuit Evaluation). Поведение and Оператор возвращает первый Falsy операнд, если он встретится; иначе — последний Truthy. 

5 and 0      # → 0 (первый Falsy)
5 and 7      # → 7 (оба Truthy, возвращаем последний)
0 and 5      # → 0 (первый Falsy — возвращён)
Логика: and требует, чтобы обе стороны были истинными, иначе выражение — ложь. Приоритет not, and, or Операторы имеют встроенный приоритет: 1. not (наивысший) 2. and 3. or (наинизший) 

True or False and False   # → True, т. к. это эквивалентно True or (False and False)
(not False) or True       # → True, сначала выполняется not.
Рекомендации — Используйте скобки, чтобы явно показывать порядок операций; — Не пишите слишком длинные цепочки с and / or без промежуточных переменных; — Именованные логические условия помогают читать код. #основы

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Repost from IT Юмор
Импортируешь логгер, чтобы написать logger.warn("here") @ithumor
Импортируешь логгер, чтобы написать logger.warn("here") @ithumor

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Если из компьютера вылез питончик, то вы кодите правильно. Это пасхалка от PSF #кек @zen_of_python
Если из компьютера вылез питончик, то вы кодите правильно. Это пасхалка от PSF #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
trae-agent | LLM в CLI Если Господь Бог вас наказал и вы кодите прямо в командной строке, а на дворе 2025-й, то лучше делать
trae-agent | LLM в CLI Если Господь Бог вас наказал и вы кодите прямо в командной строке, а на дворе 2025-й, то лучше делать это с LLM. Библиотека позволяет фиксить, дописывать и читать логи вместе с вашей любимой нейронкой, понимающей естественный язык. #инструмент @zen_of_python 🤗 — Если за идею хочется приобнять создателей

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Zango | Над Django На DjangoCon Europe 2025 презентовали новый «метафреймворк». Его архитектура использует Django как фундаме
Zango | Над Django На DjangoCon Europe 2025 презентовали новый «метафреймворк». Его архитектура использует Django как фундамент (ORM, миграции, middleware и пр.) и обещает ускоренную разработку бизнес-приложений: CRM, ERP и прочая внутрянка. Среди его фичей — способность содержать несколько микросервисов как монолит; #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Agile в сторону! Доверьте планирование своей жизни IT-колоде Тем более что наши арканы уже приготовили для вас послание. Пере
Agile в сторону! Доверьте планирование своей жизни IT-колоде Тем более что наши арканы уже приготовили для вас послание. Переходите по ссылке, вытаскивайте карту и узнавайте, что вас ждёт сегодня, завтра и в другие дни спринта: https://tprg.ru/Bs2h Реклама

Zen of Python
Zen of Python
18 954
force-push-scanner | Спасаем ваши креды от «закоммичивания» Это инструмент для обнаружения «висячих» коммитов, которые остаются в истории Git после git push --force. Он анализирует события из GHArchive, чтобы выявить случаи перезаписи истории с нулевым количеством коммитов, часто скрывающих удалённые секреты. Инструмент позволяет сканировать как отдельные репозитории, так и целые организации в GitHub через командную строку. . Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
isinstance(): Проверка типов В динамически типизированных языках нам особенно важно знать тип объекта, которым мы оперируем. С этим помогают две встроенные функции — type() и isinstance(), и мы поговорим сегодня о второй из них. 

isinstance(object, classinfo)
— object: объект, тип которого вы хотите проверить — classinfo: класс, тип или кортеж типов 

# Является ли 42 целочисленным значением?
isinstance(42, int)  # True

# Относится ли "hello" к одному из типов str / list (логическое «ИЛИ»)? 
isinstance("hello", (str, list))    # True
isinstance() vs type() Поначалу может показаться, что type() делает то же самое: 

type(42) == int    # True
Но isinstance(), в свою очередь, учитывает наследование: 

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()

type(dog) == Animal         # False
isinstance(dog, Animal)     # True
Это делает isinstance() предпочтительным выбором при работе с иерархиями классов. #основы

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​Вопрос подписчика Задает @Greatest_Of_AlI_Time: «Какая книга или пособие на русском языке самое лучшее и понятное для изучения?» От админа: — если хочется погрузиться в талмуд, то «Python. Справочник» Мартелли А, — если хочется карманный справочник, то Лутц М. «Python. Карманный справочник» #обсуждение @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка На PyCon 2025 подробно обсудили ключевые тренды: — продолжающееся доминиро
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка На PyCon 2025 подробно обсудили ключевые тренды: — продолжающееся доминирование в области ИИ и анализа данных благодаря Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace и новой системе RAPIDS; — рост популярности асинхронных фреймворков и инструментов вроде FastAPI; — внедрение в сферу IoT — благодаря MicroPython / CircuitPython для систем умного дома. — продвижение JIT‑компиляции и Tail Calls. #факт @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​Вопрос подписчика Задает @vberia: «Какие LLM лучше всего пишут/оптимизируют код Python?» От админа: у нас куплен Cursor (Team) на сразу несколько команд разработки. Ошибки плодит в 99,9% только при недостаточной подаче контекста. #обсуждение @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
​​5 архитектурных ошибок, которые мы совершаем при старте проектов Многие из нас с головой уходят в реализацию идеи, не задавая себе главный вопрос: а что будет, когда проект вырастет?  Аспекты вроде масштабирования, как и фундамент дома, нужно продумывать сначала, иначе потом вас ждет не апгрейд, а перестройка с нуля. А еще именно в самом начале проекта закладывается почва для ада зависимостей: спонтанные решения, быстрые фиксы, «временные» костыли — всё это превращается в хаос, который сложно контролировать. В статье Tproger 5 самых частых архитектурных ошибок, которые мешают проектам расти и развиваться. #основы @zen_of_python 🙊 — Если сам так писал

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Repost from Точка входа в программирование
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба Не обязательно учить полдюжины языков и городить
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба Не обязательно учить полдюжины языков и городить велосипед, чтобы собрать работающий кроссплатформенный продукт. В этой статье автор делится практическим опытом: как на одном только Python собрать backend на FastAPI, фронтенд на Flet, задеплоить всё это в облако и собрать под десктоп и веб. По дороге — много интересных наблюдений и подводных камней: чем Flet радует, а где его кроссплатформенность пока только на бумаге, почему простые вещи лучше делать «без заморочек», а фанатам стоит готовить десятки гигабайт SDK и терпение. Если вы уже освоились с Python и хотите попробовать собрать свой первый «всё‑в‑одном» проект, материал очень пригодится — от шаблонов кода до тонкостей деплоя и сборки. А вы бы рискнули собрать свой API и фронт на Python, или сразу пошли бы во Flutter? ❤️ — «да, попробую» 🗿 — «лучше Flutter»! #python #flet #fastapi #кроссплатформенность #разработка

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
А ведь предполагал, что понятное изложение сложного привлечет к чтению. А в итоге LLM галлюцинируют убедительнее. #кек @zen_o
А ведь предполагал, что понятное изложение сложного привлечет к чтению. А в итоге LLM галлюцинируют убедительнее. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
18 954
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python