en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 289 subscribers, ranking 6 972 in the Technologies & Applications category and 35 079 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 289 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 26 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.62% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 378 views. Within the first day, a publication typically gains 1 082 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 289
Subscribers
-324 hours
+137 days
+2630 days
Posts Archive
​​Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней 38-летний Эрик Леннрот после травмы решил изменить карьеру и выбрал Python, пройдя бесплатные курсы CS50 от Гарварда. С помощью ChatGPT он писал псевдокод, получал обратную связь и вручную набирал код. Его первый проект стал основой для более сложного веб-приложения из 25К строк кода. И о чудо! через три месяца он получил оффер в консалтинговой компании в Лондоне, где заменил Excel на автоматизированные пайплайны. Обучение обошлось ему в $120 (подписки на Claude Pro и Cursor). #факт @zen_of_python

​​Мегагайд: культура работы с Git Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче. В статье — как раз об этом. В ней раскрыли, что формирует культуру работы с Git: от конвенций именования коммитов и до практик работы в пуллреквесте. В конце статьи — полезные ссылки на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/812139/ #git #шпаргалки

Как работает развёртывание Python-приложений: от запроса до ответа Зачем нужен gunicorn? А зачем — Nginx? Эти вопросы часто з
Как работает развёртывание Python-приложений: от запроса до ответа Зачем нужен gunicorn? А зачем — Nginx? Эти вопросы часто задают разработчики, впервые сталкивающиеся с деплоем Python-приложений. Может показаться, что веб-приложение — это просто код на Flask или Django, который запускается и принимает запросы. Но на практике между пользователем и вашим кодом выстраивается целая цепочка инфраструктурных компонентов, каждый из которых решает важную задачу. На схеме показан путь HTTP-запроса от клиента до конечного обработчика в приложении и обратно. Accept: принимаем запрос Когда пользователь открывает ваш сайт, он отправляет HTTP-запрос. Этот запрос в первую очередь встречается с внешним сервером — чаще всего это nginx. Его задача — понять, куда направить запрос: отдать ли статику, переписать URL, направить на конкретное приложение, или вовсе отклонить (например, по причине отсутствия авторизации). Он также может выполнять кэширование, сжатие и защищать от некоторых видов атак. Сюда же можно отнести балансировщики нагрузки и ingress-контроллеры в Kubernetes. Translate: превращаем байты в Python Следующий этап — перевод сетевого запроса в то, что понимает ваше Python-приложение. Это задача gunicorn или аналогичных серверов, поддерживающих WSGI (или ASGI, если речь о FastAPI и асинхронных приложениях). gunicorn создаёт рабочие процессы, слушает сокет, принимает соединения от nginx и передаёт их дальше в код Python. Он изолирует логику приложения от низкоуровневой сетевой части и обеспечивает масштабируемость. Process: бизнес-логика и генерация ответа Завершающий этап — сам Python-код во фреймворке (Django, Flask, FastAPI и пр.). Здесь выполняются проверки, обращения к БД, формируются HTML-страницы или JSON-ответы. Именно здесь происходит «магия» — добавление ценности, решение задач пользователей и реализация бизнес-логики. #факт #основы @zen_of_python 👀 — Если пришлось перечитать три раза

Нобелевки, где помог Python Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии. Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение Наука: Физика Когда: 2024 Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях. CRISPR/Cas9 — редактирование генома Наука: химия Когда: 2020 Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК. Гравитационные волны (LIGO) Наука: физика Когда: 2017 Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр. Нейропластичность и функциональная МРТ Наука: физиология Когда: 2014 Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ и МЭГ. Анализ климата и моделирование глобального потепления Наука: физика Когда: 2021 Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения. Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы Наука: физика Когда: 2019 Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет. Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет. Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия Инструменты Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени. Подробнее #факт @zen_of_python

​​Pandas 3.0 переходит с NumPy на PyArrow Такой переход обеспечит значительный прирост скорости, особенно при фильтрации, группировке и чтении данных. Также снижается потребление памяти и появляется лучшая поддержка отсутствующих значений. Благодаря формату Arrow, Pandas становится более совместимым с другими современными инструментами аналитики. При этом существующий код на Pandas останется работоспособным без изменений. Все больше статей в сообществе про альтернативы pandas, выигрывающие в скорости, но не тут-то было! #факт @zen_of_python

Repost from IT Юмор
Минцифры запускает платформу для подтверждения ИТ-навыков 😱 Пройти тесты уже можно по 5 языкам программирования и 12 теорети
Минцифры запускает платформу для подтверждения ИТ-навыков 😱 Пройти тесты уже можно по 5 языкам программирования и 12 теоретическим темам. Это бесплатно и не требует диплома. Успешные участники получают сертификат, видимый в резюме и на Госуслугах 🕺 Будете проходить такую сертификацию? 👍 — да 👎 — нет @ithumor

🥰Виртуальные серверы в США от Aéza со скидкой 20%! Мощь, скорость и надежность для ваших проектов — по выгодной цене. Почему выбирают серверы Aéza: • Канал связи до 25 Гбит/с — никаких лагов и задержек • Мощные процессоры AMD Ryzen 9 9950X — справятся с любой нагрузкой • Встроенная DDoS-защита — ваш проект под надежной охраной 💻Время истекает! Успейте активировать скидку 20% до 06.06 и разгоните свой проект на топовых серверах! P.S. Предложение не суммируется с другими акционными программами. Выбрать тариф | Зарегистрироваться Реклама. Рекламодатель: ООО «Аеза Групп», ИНН 7813654490, erid: 2W5zFGbd7PE

Из гайда по безопасности Django Фреймворк известен своей философией «батарейки в комплекте». Однако даже с его встроенными ср
Из гайда по безопасности Django Фреймворк известен своей философией «батарейки в комплекте». Однако даже с его встроенными средствами защиты, безопасность приложения во многом зависит от разработчика. Современные веб-приложения сталкиваются с множеством угроз. Хотя Django предоставляет встроенные механизмы защиты от многих из этих угроз, полезно ознакомиться с основными InfoSec-практиками. Обновление Django и зависимостей Регулярно «освежайте» версию фреймворка и сторонних библиотек, они нередко содержат хотфиксы в контексте безопасности. Передача данных по HTTPS Обязательно настраивайте свой веб-сервер, будь то nginx или что другое, на HTTPS. SSL-сертификат можно получить бесплатно на letsencrypt.com. Библиотека certbot даже позволяет настроить автопродление серта. Ограничение доступа к базе данных Хотя Django ORM защищает от SQL-инъекций, дополнительные меры не повредят: — Ограничьте права пользователя БД до необходимого минимума; — Регулярно создавайте резервные копии и шифруйте данные; — Используйте ORM Django. Если необходимо использовать сырой SQL, спасет параметризация. В примере ниже драйвер БД экранирует значение username:

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM auth_user WHERE username = %s", [username])
Встроенные средства безопасности Создатели проекта предоставляет множество встроенных механизмов безопасности: — Добавьте django.middleware.security.SecurityMiddleware в список MIDDLEWARE; — Настройте заголовки безопасности, такие как Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options. Аутентификация — Реализуйте многофакторную аутентификацию с помощью пакетов, таких как django-otp; — Применяйте ролевую модель доступа для управления правами пользователей. Полезные библиотеки | Misc Ниже представлена слегка эклектичная, но полезная подборка тулов, прямо или косвенно повышающих безопасность вашего сайта: — django-ratelimit ограничит частоту запросов; — django-guardian управляет объектно-ориентированными разрешениями; — SonarQube / semgrep.dev: автотестирует ваш проект на предмет эксплойтов (DevSecOps). #безопасность #основы @zen_of_python

​​RedBaron | Прокачивай код Like a Pro Мощная библиотека для анализа и модификации исходного кода с сохранением форматирования. Предоставляет удобный интерфейс для работы с синтаксическим деревом кода, сохраняя пробелы, отступы и комментарии. Идеально подходит для рефакторинга, автогенерации кода и статического анализа. p.s. Red Baron («Красный барон») — вид питонов, чешуя кирпично-красного цвета. Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

Если бы расам Elder Scrolls соответствовала специализация в Python 🦄 — Если тоже решил снова поиграть в Oblivion #кек @zen_o
+9
Если бы расам Elder Scrolls соответствовала специализация в Python 🦄 — Если тоже решил снова поиграть в Oblivion #кек @zen_of_python

​​Fun Fact: своей популярностью Python во многом обязан Google. Компания настолько вдохновилась перспективами ЯП, что наняла для развития проекта целого Гвидо ван Россума (создателя). #факт @zen_of_python

​​404-я страница на hackerrank.com #кек @zen_of_python

Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Что скрывает будущее? Вытяните «Карту дня» и узнайте! Догадываемся, что большинство здесь в магию не верят. Но всё поменяется
Что скрывает будущее? Вытяните «Карту дня» и узнайте! Догадываемся, что большинство здесь в магию не верят. Но всё поменяется после гадания на IT-колоде… Убедитесь в этом сами: https://tprg.ru/mPys Реклама

Repost from IT Юмор
Такая мотивировка отказа в 2025 году, конечно, больше мем и байка 💀 В реальности всё, наверное, по другому. И мы хотим разоб
Такая мотивировка отказа в 2025 году, конечно, больше мем и байка 💀 В реальности всё, наверное, по другому. И мы хотим разобраться КАК. Помогите нам пролить свет на рекрутинг в IT с точки зрения н-а-с-т-о-я-щ-и-х разработчиков-соискателей. @ithumor

Что за зверь такой — Последовательная типизация? Всем нам в первые пару лет, как правило, доносят про:
Динамическую типизацию — способ работы с типами данных, при котором тип переменной определяется во время выполнения программы, а не заранее (как при статической типизации).
Природа любит заполнять «дыры» между такими антонимами, поэтому Python умеет и в т.н. Последовательную типизацию — систему типов, в которой некоторым переменным могут быть заранее заданы строгие типы:

def greet(name: str, greeting) -> str:
    return greeting + ", " + name

name: str = "Alice"
print(greet(name, "Hello"))
Этот ненавязчивый гибрид сочетает достоинства динамической и статической типизаций: — Улучшает качества кода — аннотации типов позволяют инструментам вроде mypy находить ошибки до запуска программы; — Облегчает сопровождения больших проектов — типы помогают лучше понять интерфейсы функций и классов; — Помогает с плавным переходом: можно добавлять типы поэтапно, не переписывая весь код сразу. #основы @zen_of_python

Если вы хотите стать QA-инженером на ML-проекте, держите шпаргалку-роадмап, которая подскажет, какие темы стоит подтянуть перед собеседованием. #роадмап #факт @zen_of_python

Курс по знакомству с Python Разобраться с программированием — это как научиться читать: сначала кажется сложно, но потом открывается целый новый мир. Особенно если начать с понятного языка вроде Python. В этом курсе шаг за шагом объясняют основы: переменные, условия, функции, работа с логикой и даже немного графики. Всё через простые проекты — от секундомера до мини-игры. Если давно хотелось «въехать» в программирование, но ждали какого-то знака — это он 🕊️ #курс #начинающим #python #ru

Знакомьтесь — OTP Tech Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работа
Знакомьтесь — OTP Tech Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работают в международном финтехе, то подписывайся на OTP Tech. Ребята активно развиваются, внедряют современные решения вроде ИИшек, заблаговременно думают о рисках и, например, первыми в России перешли на процессинг Solar, а еще активно формируют культуру работы с данными. И это только верхушка того, чем эксперты начали делиться у себя в ТГ. Подписывайтесь и добавляйте канал в папку «Полезное». Подписаться Это #партнёрский пост