Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 957 مشترک است و جایگاه 6 786 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 781 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 957 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -157 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.56% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 381 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 195 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 957
مشترکین
+724 ساعت
-317 روز
-15730 روز
آرشیو پست ها
18 954
Вы точно знаете отличия между
or и and?
Каким будет результат выражения:
5 or 0
0, "", [], {}, None, 0.0
— Truthy: всё остальное
Оператор bool(obj) конвертирует объект в логическое значение, но сами and / or возвращают ненулевые сущности: последний вычисленный операнд.
Поведение or
Оператор возвращает первый Truthy операнд, если таковой есть; иначе — последний Falsy.
5 or 0 # → 5 (первый truthy)
0 or 7 # → 7 (второе значение, truthy)
0 or '' or None # → None (все falsy, возвращается последний)
5 and 0 # → 0 (первый Falsy)
5 and 7 # → 7 (оба Truthy, возвращаем последний)
0 and 5 # → 0 (первый Falsy — возвращён)
not (наивысший)
2. and
3. or (наинизший)
True or False and False # → True, т. к. это эквивалентно True or (False and False)
(not False) or True # → True, сначала выполняется not.
nd / or без промежуточных переменных;
— Именованные логические условия помогают читать код.
#основы
18 954
Если из компьютера вылез питончик, то вы кодите правильно. Это пасхалка от PSF
#кек
@zen_of_python
18 954
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
18 954
trae-agent | LLM в CLI
Если Господь Бог вас наказал и вы кодите прямо в командной строке, а на дворе 2025-й, то лучше делать это с LLM. Библиотека позволяет фиксить, дописывать и читать логи вместе с вашей любимой нейронкой, понимающей естественный язык.
#инструмент
@zen_of_python
🤗 — Если за идею хочется приобнять создателей
18 954
Zango | Над Django
На DjangoCon Europe 2025 презентовали новый «метафреймворк». Его архитектура использует Django как фундамент (ORM, миграции, middleware и пр.) и обещает ускоренную разработку бизнес-приложений: CRM, ERP и прочая внутрянка. Среди его фичей — способность содержать несколько микросервисов как монолит;
#инструмент
@zen_of_python
18 954
Agile в сторону! Доверьте планирование своей жизни IT-колоде
Тем более что наши арканы уже приготовили для вас послание. Переходите по ссылке, вытаскивайте карту и узнавайте, что вас ждёт сегодня, завтра и в другие дни спринта: https://tprg.ru/Bs2h
Реклама
18 954
force-push-scanner | Спасаем ваши креды от «закоммичивания»
Это инструмент для обнаружения «висячих» коммитов, которые остаются в истории Git после git push --force. Он анализирует события из GHArchive, чтобы выявить случаи перезаписи истории с нулевым количеством коммитов, часто скрывающих удалённые секреты. Инструмент позволяет сканировать как отдельные репозитории, так и целые организации в GitHub через командную строку. .
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 954
isinstance(): Проверка типов
В динамически типизированных языках нам особенно важно знать тип объекта, которым мы оперируем. С этим помогают две встроенные функции — type() и isinstance(), и мы поговорим сегодня о второй из них.
isinstance(object, classinfo)
object: объект, тип которого вы хотите проверить
— classinfo: класс, тип или кортеж типов
# Является ли 42 целочисленным значением?
isinstance(42, int) # True
# Относится ли "hello" к одному из типов str / list (логическое «ИЛИ»)?
isinstance("hello", (str, list)) # True
type() делает то же самое:
type(42) == int # True
isinstance(), в свою очередь, учитывает наследование:
class Animal:
pass
class Dog(Animal):
pass
dog = Dog()
type(dog) == Animal # False
isinstance(dog, Animal) # True
isinstance() предпочтительным выбором при работе с иерархиями классов.
#основы18 954
Вопрос подписчика
Задает @Greatest_Of_AlI_Time:
«Какая книга или пособие на русском языке самое лучшее и понятное для изучения?»
От админа:
— если хочется погрузиться в талмуд, то «Python. Справочник» Мартелли А,
— если хочется карманный справочник, то Лутц М. «Python. Карманный справочник»
#обсуждение
@zen_of_python
18 954
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка
На PyCon 2025 подробно обсудили ключевые тренды:
— продолжающееся доминирование в области ИИ и анализа данных благодаря Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace и новой системе RAPIDS;
— рост популярности асинхронных фреймворков и инструментов вроде FastAPI;
— внедрение в сферу IoT — благодаря MicroPython / CircuitPython для систем умного дома.
— продвижение JIT‑компиляции и Tail Calls.
#факт
@zen_of_python
18 954
Вопрос подписчика
Задает @vberia:
«Какие LLM лучше всего пишут/оптимизируют код Python?»
От админа: у нас куплен Cursor (Team) на сразу несколько команд разработки. Ошибки плодит в 99,9% только при недостаточной подаче контекста.
#обсуждение
@zen_of_python
18 954
5 архитектурных ошибок, которые мы совершаем при старте проектов
Многие из нас с головой уходят в реализацию идеи, не задавая себе главный вопрос: а что будет, когда проект вырастет?
Аспекты вроде масштабирования, как и фундамент дома, нужно продумывать сначала, иначе потом вас ждет не апгрейд, а перестройка с нуля. А еще именно в самом начале проекта закладывается почва для ада зависимостей: спонтанные решения, быстрые фиксы, «временные» костыли — всё это превращается в хаос, который сложно контролировать.
В статье Tproger 5 самых частых архитектурных ошибок, которые мешают проектам расти и развиваться.
#основы
@zen_of_python
🙊 — Если сам так писал
18 954
Repost from Точка входа в программирование
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба
Не обязательно учить полдюжины языков и городить велосипед, чтобы собрать работающий кроссплатформенный продукт. В этой статье автор делится практическим опытом: как на одном только Python собрать backend на FastAPI, фронтенд на Flet, задеплоить всё это в облако и собрать под десктоп и веб.
По дороге — много интересных наблюдений и подводных камней: чем Flet радует, а где его кроссплатформенность пока только на бумаге, почему простые вещи лучше делать «без заморочек», а фанатам стоит готовить десятки гигабайт SDK и терпение.
Если вы уже освоились с Python и хотите попробовать собрать свой первый «всё‑в‑одном» проект, материал очень пригодится — от шаблонов кода до тонкостей деплоя и сборки.
А вы бы рискнули собрать свой API и фронт на Python, или сразу пошли бы во Flutter?
❤️ — «да, попробую»
🗿 — «лучше Flutter»!
#python #flet #fastapi #кроссплатформенность #разработка
18 954
А ведь предполагал, что понятное изложение сложного привлечет к чтению. А в итоге LLM галлюцинируют убедительнее.
#кек
@zen_of_python
18 954
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросы_новичков
@zen_of_python
